一种基于遗传算法的电力系统调度方法

    公开(公告)号:CN114282807B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202111596304.5

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于遗传算法的电力系统调度方法,用于解决集中式控制方法不能满足现有电网规模需求的问题。本发明的步骤为:根据电力系统经济调度的优化问题,建立电力系统经济调度模型;利用有功功率平衡方程对目标函数和电机节点有功功率出力约束方程进行降元处理,得到降元后的新经济调度模型;利用遗传算法对新经济调度模型进行求解,在满足各电机节点约束方程的同时实现有功供需平衡,得到的最优值为最优调度方案。本发明利用遗传算法可以同时处理群体中的多个个体,对搜索空间中的多个解进行评估,减少陷入局部最优解的风险;不仅能快速得到满足设定条件的全局最优解,而且节省电力系统运营成本,为电力系统经济调度提供新的计算方法。

    一种基于虚拟阻抗的DFIG-PSS控制器设计方法

    公开(公告)号:CN112751346B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202011603063.8

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于虚拟阻抗的DFIG‑PSS控制器设计方法,其步骤为:首先,构建含双馈感应电机模型的电网系统,并将电力系统稳定器和虚拟阻抗相结合后连接到转子侧换流器,再采用定子磁链定向矢量控制技术获得转子侧换流器的输出电压与转子电流的关系;其次,根据定子电压、电子磁链和电子电流之间的关系获得定子电流与定子的输出功率的关系;然后,根据转子侧换流器的输出电压与转子电流的关系以及定子电流与定子的输出功率的关系得到电力系统稳定器‑虚拟阻抗的参数与定子的输出功率的关系;最后,通过改变电力系统稳定器‑虚拟阻抗的参数调整定子的输出功率,进而影响电网系统的阻尼特性。本发明能够改善含风电系统低频振荡特性。

    一种基于遗传算法的电力系统调度方法

    公开(公告)号:CN114282807A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111596304.5

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于遗传算法的电力系统调度方法,用于解决集中式控制方法不能满足现有电网规模需求的问题。本发明的步骤为:根据电力系统经济调度的优化问题,建立电力系统经济调度模型;利用有功功率平衡方程对目标函数和电机节点有功功率出力约束方程进行降元处理,得到降元后的新经济调度模型;利用遗传算法对新经济调度模型进行求解,在满足各电机节点约束方程的同时实现有功供需平衡,得到的最优值为最优调度方案。本发明利用遗传算法可以同时处理群体中的多个个体,对搜索空间中的多个解进行评估,减少陷入局部最优解的风险;不仅能快速得到满足设定条件的全局最优解,而且节省电力系统运营成本,为电力系统经济调度提供新的计算方法。

    一种基于评价函数的多区域互联电力系统有功调度方法

    公开(公告)号:CN114256841A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111596905.6

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于评价函数的多区域互联电力系统有功调度方法,步骤为:根据电力系统分区情况,分别建立各个单区域电力系统有功调度模型,由单区域电力系统有功功率调度模型得到多区域互联电力系统有功功率调度模型;根据各区域电力系统之间互联系数,构建评价函数;根据评价函数将多区域互联电力系统有功功率调度模型转化为单目标约束条件下有功调度问题;设定所有区域电力系统中电机节点有功功率初始值,构建评价函数迭代算法,利用设定的初始值对评价函数迭代算法进行迭代,直到满足迭代终止条件,得到总成本最优值。本发明不仅能快速得到满足约束条件的全局最优解,且可以有效节省电力系统运营成本,为电力系统有功调度提供新的指导方法。

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