一种主动转向和横摆力矩自学习协同控制方法

    公开(公告)号:CN114312750A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210052344.1

    申请日:2022-01-18

    摘要: 本发明公开了一种主动转向和横摆力矩自学习协同控制方法,第一步骤是构建储存于车载ECU中的基础方程,第二步骤是在车辆的行驶过程中,车载ECU按如下子步骤在线计算主动转向角δC和横摆力矩Mc的值,并根据δC和Mc的计算结果控制机动车的运行状态;第一子步骤是ECU采集原始实时参数值,第二子步骤是辨识器和控制目标参考模型计算步骤;第三子步骤是主动转向角δC和横摆力矩Mc计算步骤;重复第二步骤,本发明无须系统控制模型即可实现主动转向和横摆力矩自学习协同控制,修正驾驶员的转向操作,克服不当驾驶,使车拐弯时趋向于中性转向中性转向,机动车反馈的实际质心侧偏角和横摆角速度趋近于公式5计算得到的βr值和γr值,避免不当驾驶引起的失稳等事故。

    一种涂层加速寿命激光热冲击试验原位测试设备

    公开(公告)号:CN114441359B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202210111084.0

    申请日:2022-01-28

    IPC分类号: G01N3/60 G01N3/06

    摘要: 本发明公开了一种加速寿命激光热冲击原位测试设备,该测试设备包括激光发生器及控制系统、冷却系统、测温系统、原位观测系统、试样夹具等,结合了增材制造类涂层的高温热冲击性能测试技术、涂层裂纹、涂层剥落及失效过程的原位观测技术和加速寿命测试技术三个领域的优点,能够还原各类涂层在高温环境下裂纹的萌生、扩展、竞争生长以及失效方式和失效过程,预测涂层的高温热冲击寿命。本发明采用光纤激光发生器作为热源,热源功率稳定,易量化,升温快,升温范围大;原位观测系统能够实时观测记录涂层截面裂纹的萌生、扩展、涂层的剥落以及涂层的失效过程和方式;加速寿命测试可以预测不同温度下的涂层寿命,利于建立不同温度下的寿命预测模型。

    一种外场智能辅助的绿色再制造加工方法

    公开(公告)号:CN115537707A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202210195984.8

    申请日:2022-03-02

    摘要: 一种外场智能辅助的绿色再制造加工方法,具体包括以下步骤:(一)、设计一种磁场调控超音速等离子体热喷涂装置,包括底板、超音速等离子体火焰枪、一级磁场调控机构、二级磁场调控机构、驱动机构、在线监控仪和控制电柜;(二)、启动磁场调控超音速等离子体热喷涂装置;(三)、调整等离子体通过一级磁场调控机构的羽形;(四)、调整等离子体通过二级磁场调控机构的羽形;(五)、获取等离子体中飞行粒子参数;(六)、评估磁场调控超音速等离子体热喷涂羽形的质量;(七)、再重复步骤(三)—(六)进行下一周期的磁场调控。本发明能够对等离子体热喷涂羽形实时调控,使超音速等离子体热喷涂工作处于理想的状态。

    电动公交起步驾驶行为建模及识别训练方法

    公开(公告)号:CN115195757A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202211090336.2

    申请日:2022-09-07

    IPC分类号: B60W40/09

    摘要: 本发明公开了一种电动公交起步驾驶行为建模及识别训练方法,依次按以下步骤进行:第一步骤是获取原始数据集,搜集电动公交日常运营过程中自然驾驶状态的车载CAN总线系统采集的驾驶人操控车辆和车辆运动状态数据以及车内摄像头采集的视频数据,形成原始数据集;第二步骤是在原始数据集的基础上,获取电动公交起步驾驶行为数据集;第三步骤是基于1D时间卷积神经网络以及多时间尺度3D卷积神经网络,构建电动公交起步驾驶行为混合识别模型。本发明能够更好的描述和识别电动公交起步驾驶行为,建立新型电动公交起步驾驶行为混合识别模型,设计针对所提出的电动公交起步驾驶行为混合识别模型的训练方法,实现电动公交不当起步驾驶行为的准确识别。

    一种主动转向和横摆力矩自学习协同控制方法

    公开(公告)号:CN114312750B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210052344.1

    申请日:2022-01-18

    摘要: 本发明公开了一种主动转向和横摆力矩自学习协同控制方法,第一步骤是构建储存于车载ECU中的基础方程,第二步骤是在车辆的行驶过程中,车载ECU按如下子步骤在线计算主动转向角δC和横摆力矩Mc的值,并根据δC和Mc的计算结果控制机动车的运行状态;第一子步骤是ECU采集原始实时参数值,第二子步骤是辨识器和控制目标参考模型计算步骤;第三子步骤是主动转向角δC和横摆力矩Mc计算步骤;重复第二步骤,本发明无须系统控制模型即可实现主动转向和横摆力矩自学习协同控制,修正驾驶员的转向操作,克服不当驾驶,使车拐弯时趋向于中性转向中性转向,机动车反馈的实际质心侧偏角和横摆角速度趋近于公式5计算得到的βr值和γr值,避免不当驾驶引起的失稳等事故。

    基于机器视觉的零件检测机构及其使用方法

    公开(公告)号:CN113189010A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110539950.1

    申请日:2021-05-18

    摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉的零件检测机构,包括机架,以被检测零件的整体移动方向为下游方向,机架上由上游至下游方向依次设有输入传送机构、装夹拍摄机构和输出传送机构;机架上还设有电控装置,电控装置连接有显示屏和声光报警器,电控装置内具有图像识别模块;装夹拍摄机构包括相机机械臂和安装在机架中下部的装夹装置;相机机械臂的自由端设有第一摄像头,相机机械臂的自由端或者相机机械臂上方的固定结构上设有照明灯,伺服电机、照明灯和第一摄像头均与电控装置相连接;装夹装置包括用于装夹零件的装夹结构、用于驱动装夹部分旋转的纵向旋转结构、横向旋转结构和纵向翻转结构;还包括有磁粉检测装置。