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公开(公告)号:CN112458961A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011440798.3
申请日:2020-12-11
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: E01F9/619 , E01F9/615 , E01F9/529 , H02K7/18 , H02J7/14 , H02J7/32 , G08G1/095 , G08G1/09 , G08G1/16 , G08G1/017 , G08B7/06 , G08B7/04 , G06K9/62
Abstract: 用于山区弯道的自发电、自鸣笛智能反光镜装置,包括自发电机构、自鸣笛机构、智能反光镜组件、减速板机构、控制器和蓄电池;在弯道路面下方设有设备放置室,设备放置室底部铺设有钢板,减速板机构设置在设备放置室上方的路面上,自发电机构、自鸣笛机构、控制器和蓄电池均设置设备放置室内的钢板上,智能反光镜组件设置在弯道的拐角外侧部。本发明利用车辆过弯道时对减速板机构的冲击,通过动力传动机构同时驱动自发电机构和自鸣笛机构,将冲击能量转化为电能储存,同时鸣笛,这样不仅使得车辆过弯道时能减速,另外也使得能量得到了回收;通过智能反光镜组件判断车辆类型,提升辨识准确度,提高通过弯道时的安全性。
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公开(公告)号:CN115537707B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210195984.8
申请日:2022-03-02
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: C23C4/134 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N20/20
Abstract: 一种外场智能辅助的绿色再制造加工方法,具体包括以下步骤:(一)、设计一种磁场调控超音速等离子体热喷涂装置,包括底板、超音速等离子体火焰枪、一级磁场调控机构、二级磁场调控机构、驱动机构、在线监控仪和控制电柜;(二)、启动磁场调控超音速等离子体热喷涂装置;(三)、调整等离子体通过一级磁场调控机构的羽形;(四)、调整等离子体通过二级磁场调控机构的羽形;(五)、获取等离子体中飞行粒子参数;(六)、评估磁场调控超音速等离子体热喷涂羽形的质量;(七)、再重复步骤(三)—(六)进行下一周期的磁场调控。本发明能够对等离子体热喷涂羽形实时调控,使超音速等离子体热喷涂工作处于理想的状态。
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公开(公告)号:CN112458961B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202011440798.3
申请日:2020-12-11
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: E01F9/619 , E01F9/615 , E01F9/529 , H02K7/18 , H02J7/14 , H02J7/32 , G08G1/095 , G08G1/09 , G08G1/16 , G08G1/017 , G08B7/06 , G08B7/04 , G06K9/62
Abstract: 用于山区弯道的自发电、自鸣笛智能反光镜装置,包括自发电机构、自鸣笛机构、智能反光镜组件、减速板机构、控制器和蓄电池;在弯道路面下方设有设备放置室,设备放置室底部铺设有钢板,减速板机构设置在设备放置室上方的路面上,自发电机构、自鸣笛机构、控制器和蓄电池均设置设备放置室内的钢板上,智能反光镜组件设置在弯道的拐角外侧部。本发明利用车辆过弯道时对减速板机构的冲击,通过动力传动机构同时驱动自发电机构和自鸣笛机构,将冲击能量转化为电能储存,同时鸣笛,这样不仅使得车辆过弯道时能减速,另外也使得能量得到了回收;通过智能反光镜组件判断车辆类型,提升辨识准确度,提高通过弯道时的安全性。
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公开(公告)号:CN113129304A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110541077.X
申请日:2021-05-18
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的零件检测方法,采用加权混合深度学习目标辨识算法,并具有二次检测方法,二次检测方法采用多算法融合处理,最后通过支持向量机融合辨识。加权混合深度学习目标辨识算法的元深度学习算法包括RCNN算法、Faster‑RCNN算法、R‑FCN算法、YOLO算法、SSD算法和DenseBox算法;检查各元深度学习算法标记的缺陷对应的矩形区域的位置,两两判断是否相邻或重叠;对相邻或重叠的矩形区域进行合并。通过多算法融合处理方法对同一图像对象进行辨识处理,并使用相同的可以相互比较的标记,然后取多算法识别出来的最具缺陷可能性的辨识结果,相比单一算法进行图像辨识,大幅提高了图像识别的准确程度。
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公开(公告)号:CN115537707A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202210195984.8
申请日:2022-03-02
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 一种外场智能辅助的绿色再制造加工方法,具体包括以下步骤:(一)、设计一种磁场调控超音速等离子体热喷涂装置,包括底板、超音速等离子体火焰枪、一级磁场调控机构、二级磁场调控机构、驱动机构、在线监控仪和控制电柜;(二)、启动磁场调控超音速等离子体热喷涂装置;(三)、调整等离子体通过一级磁场调控机构的羽形;(四)、调整等离子体通过二级磁场调控机构的羽形;(五)、获取等离子体中飞行粒子参数;(六)、评估磁场调控超音速等离子体热喷涂羽形的质量;(七)、再重复步骤(三)—(六)进行下一周期的磁场调控。本发明能够对等离子体热喷涂羽形实时调控,使超音速等离子体热喷涂工作处于理想的状态。
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公开(公告)号:CN113129304B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202110541077.X
申请日:2021-05-18
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , B25J19/02 , B25J15/08 , B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的零件检测方法,采用加权混合深度学习目标辨识算法,并具有二次检测方法,二次检测方法采用多算法融合处理,最后通过支持向量机融合辨识。加权混合深度学习目标辨识算法的元深度学习算法包括RCNN算法、Faster‑RCNN算法、R‑FCN算法、YOLO算法、SSD算法和DenseBox算法;检查各元深度学习算法标记的缺陷对应的矩形区域的位置,两两判断是否相邻或重叠;对相邻或重叠的矩形区域进行合并。通过多算法融合处理方法对同一图像对象进行辨识处理,并使用相同的可以相互比较的标记,然后取多算法识别出来的最具缺陷可能性的辨识结果,相比单一算法进行图像辨识,大幅提高了图像识别的准确程度。
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