公开(公告)号：CN118886270A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411057234.X

申请日：2024-08-02

申请人： 郑州轻工业大学

发明人： 李晓科 ,  刘丽丽 ,  马军 ,  许明明 ,  孙源 ,  何文斌 ,  明五一 ,  陈鹏 ,  许亚鹏 ,  曹阳 ,  刘琨 ,  都金光 ,  段留洋 ,  李医中

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/17 ,  G06F17/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种基于双重聚合Kriging模型的工艺参数智能优化方法，按以下步骤进行：初始化、获取不同工艺参数处的“突耳”体积和最大应力、构建双重聚合Kriging模型、搜索确定性最优解、计算当前设计点对应的最大可能失效点MPP、更新双重聚合Kriging模型、通过迭代计算，得到最终的优化结果。本发明指出了与突耳缺陷最为相关的四个主要锻造工艺参数，对其进行优化，实现不确定环境下锻造工艺参数的最优选择，减少了“突耳”体积，提高了锻件性能和可靠性。本发明通过结合Kriging模型和ILCVT方法，对相关算法进行改进，实现了锻造工艺参数的智能优化设计，提高了设计的精度和效率。