一种基于狼群算法的卫星舱圆形设备布局构造方法

    公开(公告)号:CN114004025B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202111269837.2

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于狼群算法的卫星舱圆形设备布局构造方法,步骤如下:初始化圆形设备参数;初始化迭代次数、最大迭代次数和狼群算法,采用半径优先策略和质量优先策略得到初始狼群,将位置最优的狼设置为头狼;狼群游走,将游走后位置最优的狼选为头狼;头狼召唤其余的狼奔袭;狼群进行围攻,并对围攻前和围攻后的位置进行贪婪决策;按照“胜者为王”将狼群中位置最优的狼设置为头狼,完成一次迭代;迭代次数达到最大迭代次数,则输出最优布局结果;否则循环迭代。本发明无需转化成判定问题,有效降低了计算时间,可以提高搜索精度和求解速度,所得结果完全满足卫星舱布局的平衡性要求,可推广应用于卫星舱内非圆形设备的布局。

    一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路

    公开(公告)号:CN113285708B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110598702.4

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路,用于解决四色猜想理论推导复杂、硬件电路难以实现的问题。本发明包括输入模块、判别模块、保留模块和校正模块,输入模块的输入端子分别与Q端子、数字信号端子相连接,输入模块的输出端子分别与判断模块的输入端子、保留模块的输入端子、校正模块的输入端子相连接,判断模块的输出端子与保留模块的输入端子相连接,保留模块的输出端子、校正模块的输出端子均输出四色猜想电路的输出信号。本发明搭建出基于忆阻神经网络的四色猜想电路,实现了五区域的四着色功能,解决了四色猜想用硬件电路难以实现的问题;证明了忆阻神经网络的包容性强大,为更加复杂的电路设计提供了参考。

    基于改进蜻蜓算法的食管鳞癌患者生存风险预测方法

    公开(公告)号:CN116646086A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310656399.8

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进蜻蜓算法的食管鳞癌患者生存风险预测方法,解决了蜻蜓算法搜索能力不足的问题;其步骤为:首先,获取食管鳞癌患者的临床数据,采用K‑M生存分析筛选临床数据,得到与患者生存风险显著相关的重要特征变量;其次,采用改进蜻蜓算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到基于优化BP神经网络的生存预测模型;然后,将筛选出的重要特征变量作为输入变量,生存状态作为输出变量,完成对基于优化BP神经网络的生存预测模型的训练;最后,将待测试样本数据输入至训练后的基于优化BP神经网络的生存预测模型中,完成生存风险预测。本发明提出的模型能较为准确地判断食管鳞癌患者术后的生存状态,提高风险预测的性能。

    基于时序扩展的正交邻域保持嵌入模型的构建与应用

    公开(公告)号:CN112149054B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202010969184.8

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明公开了基于时序扩展的正交邻域保持嵌入(TONPE)模型的构建与应用,包括:获取CSTR过程中m个物理量监测点监测的物理量的n个历史正常样本,应用TONPE模型的故障监控方法计算每个正常历史样本xi(i=1,...,n)∈Rm的统计量Ti2(i=1,2,…,n)和统计量SPEi(i=1,2,…n),并应用核密度估计函数计算Ti2(i=1,2,…,n)的控制限和统计量SPEi(i=1,2,…n)的控制限SPElim;在线采集CSTR过程中m个物理量监测点的物理量数据,计算测试数据xnewi(i=1,...,n1)∈Rm的监测指标和SPEnewi(i=1,2,…,n1),将统计量SPEnewi(i=1,2,…,n1)和控制限SPElim分别比较,大于控制限的部分即认为此样本点有故障发生。该方法考虑了CSTR过程数据的动态特性,充分提取了理化数据的空间结构信息和时间结构信息,提高了故障监测的准确率。

    一种BeiDou/SINS紧组合导航系统弹性模型设计方法

    公开(公告)号:CN112146655B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202010894005.9

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提出了一种全源弹性BeiDou/SINS紧组合导航系统的弹性模型设计方法,用于解决全源导航数据快速融合定位计算技术问题。本发明利用全源弹性PNT服务体系的导航定位系统概念框架,以精确SINS子系统为核心,以多源BeiDou导航系统、磁力计等导航设备,设计了全源弹性PNT组合导航系统姿态旋转和平移运动非线性弹性观测器方程,把多源导航设备数据构建融合为系统模型方程的注入项算子和弹性修正函数,提出新型全源弹性PNT导航定位系统的级联式非线性姿态‑平移运动弹性观测器理论与算法解决方案,满足水面无人飞行器运动对象的复杂应用环境下全源弹性PNT组合导航定位系统快速精确计算的技术性能要求。

    一种全源BeiDou/SINS弹性状态观测器模型设计方法

    公开(公告)号:CN111982126B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202010894489.7

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提出了一种全源BeiDou/SINS弹性状态观测器模型设计方法,利用全源弹性PNT服务体系的导航定位系统概念框架,以无人飞行器平台应用的全源弹性PNT导航定位系统为对象,以精确SINS子系统为核心,以多源BeiDou导航系统、磁力计等导航设备设计全源弹性PNT组合导航系统姿态旋转和平移运动非线性弹性观测器方程,把多源导航设备数据构建融合为系统模型方程的注入项算子和弹性修正函数,提出新型全源弹性PNT导航定位系统的级联式非线性姿态‑平移运动弹性观测器理论与算法解决方案,满足无人飞行器运动对象的复杂应用环境下全源弹性PNT组合导航定位系统快速精确计算的技术性能要求,有效改善系统状态向量参数的计算精度。

    基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路

    公开(公告)号:CN115577758A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202210259727.6

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路,包括输入信号端N1‑N7、突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ、抑制模块Ⅰ‑抑制模块Ⅴ和输出信号端,突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ通过或门与输出信号端相连接。本发明通过多个突出神经元模块之间的联想学习及遗忘过程,实现了巴浦洛夫联想记忆的二级分化的过程,使得联想记忆更加符合大脑记忆的实际情况;实现了巴浦洛夫联想记忆的多次泛化和分化,泛化的次数越多,使得学习的周期越少和分化的周期越少,而且遗忘的速度变慢,逐渐巩固,可能会形成长期记忆。通过抑制模块实现遗忘中的消退抑制和分化抑制,使得联想记忆更加符合生物特性。

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