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公开(公告)号：CN118748417A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410647841.5
申请日：2024-05-23
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种运用簇耦合狩猎搜索算法实现风光混合电力系统协同优化控制方案，其步骤为：首先初始化狩猎者种群，根据狩猎者的分布特征将种群剖分成相互耦合的簇；根据簇耦合特征，分别制订簇内狩猎者个体和簇间耦合群的位置更新策略；在传统电力系统基础上，构建风光混合电力网络动态模型；将电力系统稳定器PSS、统一潮流控制器UPFC、附加功率振荡阻尼器POD接入风光混合电力系统；然后根据风光混合电力系统的控制器参数和母线电压的约束条件，建立基于阻尼比和电压的优化目标函数；运用基于动态比例权重机制和Lévy飞行策略的簇耦合狩猎者捕食策略算法对风光混合电力系统中的控制器参数进行优化；最输出最优阻尼比对应的控制器参数及位置。本发明通过对电力系统控制器参数及位置进行协调优化，可以有效地改善风光混合系统的整体阻尼特性和动态稳定性。
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公开(公告)号：CN117195990A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310380568.X
申请日：2023-04-11
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 兰奇逊 , 翟宇 , 陈柏任 , 高培龙 , 岳乙 , 王英聪 , 凌丹 , 王妍 , 刘鹏 , 黄春 , 王延峰 , 刘娜 , 雷霆 , 方洁 , 余培照 , 张勋才 , 杨飞飞
IPC: G06N3/065 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种带有情绪一致性和遮蔽效应的记忆神经网络电路，非条件刺激信号分别与两个学习模块、抑制模块相连接，积极条件刺激信号分别与一学习模块和两个抑制模块相连接，消极条件刺激信号分别与另一学习模块和两个抑制模块的输入端相连接，情绪刺激信号与情绪模块的输入端相连接，情绪模块的输出端分别与两个抑制模块的输入端相连接，一学习模块输出端与另一反馈模块的输入端相连接，另一反馈模块的输出端与一抑制模块的输入端相连接，一抑制模块的输出端与另一学习模块的输入端相连接。本发明将情绪与巴普洛夫经典条件反射中的遮蔽效应相结合，分别实现了不同情绪的生成与恢复、不同情绪状态对遮蔽过程的影响以及长期遮蔽导致阻塞的功能。
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公开(公告)号：CN116611487A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310549203.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 雷霆 , 申益金 , 岳乙 , 高培龙 , 翟宇 , 陈柏任 , 刘鹏 , 王英聪 , 王延峰 , 凌丹 , 王妍 , 黄春 , 杨飞飞 , 刘娜 , 方洁 , 余培照 , 张勋才 , 兰奇逊
Abstract: 本发明提出了一种具有潜伏抑制效应和多遗忘模式的巴甫洛夫联想记忆电路，输入食物刺激信号分别与忆阻的正端、潜伏抑制模块和电压控制模块相连接，输入铃声刺激信号分别与潜伏抑制模块和电压控制模块相连接，输入电击刺激信号与自发恢复模块相连接，潜伏抑制模块和电压控制模块的输出端均与突触模块相连接，突触模块的输出端分别与潜伏抑制模块和电压控制模块相连接，多巴胺神经元模块的输出端与自发恢复模块相连接，自发恢复模块的输出端与多巴胺神经元模块相连接，通过逻辑电路I与最终输出端相连接。本发明实现了潜伏抑制效应下学习速率和遗忘速率的变化，实现了学习和遗忘速率随学习次数增加发生变化；实现了不同电击强度下的暂时性遗忘效果。
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公开(公告)号：CN116245151A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310283927.X
申请日：2023-03-22
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 孟颍辉 , 岳乙 , 申益金 , 翟宇 , 陈柏任 , 高培龙 , 雷霆 , 刘娜 , 王妍 , 凌丹 , 张静宜 , 张勋才 , 王英聪 , 刘鹏 , 王延峰 , 方洁 , 黄春 , 余培照 , 兰奇逊
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提出了一种带阻塞和竞争效应的多功能操作性条件反射神经网络电路，刺激信号与海马体模块的输入端相连接，激励信号和输出信号均与小脑模块的输入端相连接，激励信号、海马体模块、小脑模块均与电压控制模块的输入端相连接，电压控制模块的输出端分别与经验模块、反馈模块相连接，经验模块的输出端分别与决策模块、反馈模块相连接，反馈模块的输出端分别与电压控制模块、经验模块相连接，决策模块的输出端与反馈模块相连接并获得输出信号。本发明实现了在多个输入信号下实现操作性条件反射的学习，能模拟动物在复杂的自然环境下做出的决策判断，拓宽了现有操作性条件反射电路的可能性。
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公开(公告)号：CN115577758A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210259727.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路，包括输入信号端N1‑N7、突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ、抑制模块Ⅰ‑抑制模块Ⅴ和输出信号端，突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ通过或门与输出信号端相连接。本发明通过多个突出神经元模块之间的联想学习及遗忘过程，实现了巴浦洛夫联想记忆的二级分化的过程，使得联想记忆更加符合大脑记忆的实际情况；实现了巴浦洛夫联想记忆的多次泛化和分化，泛化的次数越多，使得学习的周期越少和分化的周期越少，而且遗忘的速度变慢，逐渐巩固，可能会形成长期记忆。通过抑制模块实现遗忘中的消退抑制和分化抑制，使得联想记忆更加符合生物特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997387A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210751267.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 王妍 , 赵阳 , 徐远鹏 , 赵麟豪 , 陈振 , 孙策 , 李闯闯 , 张静宜 , 刘鹏 , 王英聪 , 凌丹 , 王延峰 , 刘娜 , 雷霆 , 方洁 , 余培照 , 黄春
Abstract: 本发明提出了一种视觉诱发的情绪习惯化特性神经网络电路，包括输入信号源、输入模块、逻辑控制模块、习惯化模块、强化模块和自发恢复模块，输入信号源分别与输入模块和逻辑控制模块相连接，输入模块与逻辑控制模块相连接，逻辑控制模块分别与习惯化模块、强化模块和自发恢复模块相连接，强化模块分别与习惯化模块和自发恢复模块相连接，自发恢复模块与习惯化模块相连接，习惯化模块输出恐惧或快乐情绪信号。本发明实现了不同刺激下的情绪习惯化与自发恢复、情绪习惯化状态下去习惯化刺激的习惯化以及第一次情绪习惯化和自发恢复后的第二次情绪习惯化与自发恢复。本发明更加符合生物特性，有助于构建更加智能的神经网络电路。
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公开(公告)号：CN113328738A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110599277.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出一种通用型双曲函数忆阻器电路模型，包括第一放大电路、第二放大电路、第三放大电路、第四放大电路、第六放大电路、第七放大电路、乘法器、指数电路和数学计算模块；第一放大电路与第二放大电路相连接，第二放大电路分别与第三放大电路和第四放大电路相连接，第四放大电路与乘法器相连接，乘法器与第六放大电路相连接，第六放大电路与第七放大电路相连接，第七放大电路和第三放大电路均与SUM运算模块的输入端相连接，SUM运算模块的输出端与指数电路相连接，指数电路与数学计算模块相连接。本发明搭建的忆阻器电路在不改变电路结构或者额外增加电路的基础上实现三种双曲函数对应忆阻器数学模型的转化，使忆阻器模型的应用更加灵活。
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公开(公告)号：CN119482540A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411600300.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种运用最优动态收敛法提高风光火打捆电力系统稳定性和经济性的优化方法，步骤为：在多机电力系统的母线上通过变压器接入各种发电机，构建风光火打捆电力系统；将电力系统稳定器、统一潮流控制器和附加功率振荡阻尼器的静态同步补偿器接入风光火打捆电力系统；根据风光火打捆电力系统中控制器的母线电压和发电机有功功率，建立基于阻尼比、电压和有功功率的目标函数；运用基于欧几里得距离加权策略、惯性权重动态调整策略、梯度位置更新策略以及自适应步长更新策略的最优动态收敛法对风光火打捆电力系统控制器的参数进行协调优化，得到优化后的控制器参数。本发明有效地改善电力系统中的低频振荡，降低了系统运行所产生的有功网损，显著的提升电力系统的整体稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN114724705B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210358247.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明提出一种基于改进蚁狮算法和BP神经网络的食管鳞癌生存预测方法，步骤为：利用PCA法将采集的食管鳞癌数据进行降维处理得到样本数据；根据样本数据确定BP神经网络的拓扑结构，对样本数据进行预处理并输入BP神经网络，计算全局误差；在标准的ALO算法中加入交叉变异算子和非线性动态权重得到IALO算法，将全局误差作为适应度函数，更新精英蚁狮的位置；将精英蚁狮作为BP神经网络的最优权值和阈值构建食管癌风险预测模型，利用训练好的食管癌风险预测模型对食管鳞癌数据进行生存分析预测。本发明的PCA法对食管鳞癌数据进行降维，去除冗余；引入了变异算子，增强种群的多样性，提高全局搜索能力，避免陷入局部最优，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN114527645B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210174834.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明提出了一种基于DNA链置换状态观测器的同结构的混沌系统同步方法，其步骤为：根据DNA链置换的化学反应和数学微分表达式之间的转化关系设计DNA化学反应网络，将DNA化学反应网络转换为微分表达式并合并构建驱动系统；构建线性变换系统；构造耦合控制器下的新线性变换系统，在耦合控制器的作用下驱动系统和新线性变换系统达到耦合同步；构建状态观测器；设计与驱动系统结构相同的响应系统；根据状态观测器与响应系统设计柔性变结构控制器，将柔性变结构控制器加入到响应系统中得到微分方程组，使状态观测器与响应系统达到同步。本发明的柔性变结构控制器对实现同结构的混沌系统之间的同步完全有效，状态观测器可以估计驱动系统的状态且有一定的鲁棒性。
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