一种基于忆阻的操作性条件反射电路

    公开(公告)号:CN113344194A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110599278.5

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出一种基于忆阻的操作性条件反射电路,包括输入模块、电压控制模块、促进模块I、促进模块II、抑制模块I、抑制模块II、突触神经元模块I、突触神经元模块II和突触神经元模块III;促进模块Ⅰ实现了电击的负向惩罚对食物的正向奖励是有促进作用的,促进模块Ⅱ实现了食物的正性奖励,提高鸽子趋向食物重复率,抑制模块Ⅰ实现了电击的负性惩罚,降低鸽子趋向电击的重复率,抑制模块Ⅱ实现了食物的正向奖励对电击的负向惩罚是有抑制作用的;突触神经元模块I、II通过两组忆阻并联,实现了鸽子在不同情境下的操作性条件反射。本发明实现了操作性条件反射的过程、正性负性之间的促进抑制关系以及即时性和饱腹感对操作性条件反射的影响。

    一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路

    公开(公告)号:CN113285708B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110598702.4

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路,用于解决四色猜想理论推导复杂、硬件电路难以实现的问题。本发明包括输入模块、判别模块、保留模块和校正模块,输入模块的输入端子分别与Q端子、数字信号端子相连接,输入模块的输出端子分别与判断模块的输入端子、保留模块的输入端子、校正模块的输入端子相连接,判断模块的输出端子与保留模块的输入端子相连接,保留模块的输出端子、校正模块的输出端子均输出四色猜想电路的输出信号。本发明搭建出基于忆阻神经网络的四色猜想电路,实现了五区域的四着色功能,解决了四色猜想用硬件电路难以实现的问题;证明了忆阻神经网络的包容性强大,为更加复杂的电路设计提供了参考。

    基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路

    公开(公告)号:CN115577758A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202210259727.6

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路,包括输入信号端N1‑N7、突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ、抑制模块Ⅰ‑抑制模块Ⅴ和输出信号端,突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ通过或门与输出信号端相连接。本发明通过多个突出神经元模块之间的联想学习及遗忘过程,实现了巴浦洛夫联想记忆的二级分化的过程,使得联想记忆更加符合大脑记忆的实际情况;实现了巴浦洛夫联想记忆的多次泛化和分化,泛化的次数越多,使得学习的周期越少和分化的周期越少,而且遗忘的速度变慢,逐渐巩固,可能会形成长期记忆。通过抑制模块实现遗忘中的消退抑制和分化抑制,使得联想记忆更加符合生物特性。

    一种通用型双曲函数忆阻器电路模型

    公开(公告)号:CN113328738A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110599277.0

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出一种通用型双曲函数忆阻器电路模型,包括第一放大电路、第二放大电路、第三放大电路、第四放大电路、第六放大电路、第七放大电路、乘法器、指数电路和数学计算模块;第一放大电路与第二放大电路相连接,第二放大电路分别与第三放大电路和第四放大电路相连接,第四放大电路与乘法器相连接,乘法器与第六放大电路相连接,第六放大电路与第七放大电路相连接,第七放大电路和第三放大电路均与SUM运算模块的输入端相连接,SUM运算模块的输出端与指数电路相连接,指数电路与数学计算模块相连接。本发明搭建的忆阻器电路在不改变电路结构或者额外增加电路的基础上实现三种双曲函数对应忆阻器数学模型的转化,使忆阻器模型的应用更加灵活。

    一种基于忆阻的操作性条件反射电路

    公开(公告)号:CN113344194B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110599278.5

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出一种基于忆阻的操作性条件反射电路,包括输入模块、电压控制模块、促进模块I、促进模块II、抑制模块I、抑制模块II、突触神经元模块I、突触神经元模块II和突触神经元模块III;促进模块Ⅰ实现了电击的负向惩罚对食物的正向奖励是有促进作用的,促进模块Ⅱ实现了食物的正性奖励,提高鸽子趋向食物重复率,抑制模块Ⅰ实现了电击的负性惩罚,降低鸽子趋向电击的重复率,抑制模块Ⅱ实现了食物的正向奖励对电击的负向惩罚是有抑制作用的;突触神经元模块I、II通过两组忆阻并联,实现了鸽子在不同情境下的操作性条件反射。本发明实现了操作性条件反射的过程、正性负性之间的促进抑制关系以及即时性和饱腹感对操作性条件反射的影响。(56)对比文件Junwei Sun;Gaoyong Han;Zhigang Zeng;Yanfeng Wang.Memristor-Based NeuralNetwork Circuit of Full-Function PavlovAssociative Memory With Time Delay andVariable Learning Rate《.IEEE Transactionson Cybernetics》.2020,全文.Yesil A et al..A new DDCC basedmemristor emulator circuit and itsapplications《.microelectronics journal》.2014,全文.孙菊斋;刘文昊;陆增;孙广杰;窦明龙;窦刚;李玉霞.基于SBT忆阻器元件的神经突触设计.中国科技论文.2019,(第03期),全文.张小红;廖琳玉;俞梁华.新型忆阻细胞神经网络的建模及电路仿真.系统仿真学报.2016,(第08期),全文.魏江涛;宋卫平;王清华.忆阻在神经网络中的应用.机械工程与自动化.2015,(第03期),全文.杨玖;王丽丹;段书凯.一种反向串联忆阻突触电路的设计及应用.中国科学:信息科学.2016,(第03期),全文.

    一种基于忆阻的二阶阻尼情感电路

    公开(公告)号:CN112953458A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110255929.9

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻的二阶阻尼情感电路,包括感知器模块、情感产生与演化模块和神经网络模块,感知器模块与输入信号相连接,感知器模块是基于忆阻的二阶阻尼系统搭建的、且用来产生模拟人体的实时感知和感觉适应能力的感知强度;所述感知器模块分别和情感产生与演化模块、神经网络模块相连接,情感产生与演化模块和神经网络模块相连接;所述情感产生与演化模块将感知器模块产生的感知强度转化为不同人格的情感趋向,所述神经网络模块将情感趋向收敛成不同的情绪信号,产生相应的姿态。本发明利用忆阻器和二阶阻尼系统模拟了人体的感知强度,实现了对外界刺激的实时感知和感觉适应,体现出个体的差异性,具有一定的实际意义。

    一种基于忆阻的二阶阻尼情感电路

    公开(公告)号:CN112953458B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202110255929.9

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻的二阶阻尼情感电路,包括感知器模块、情感产生与演化模块和神经网络模块,感知器模块与输入信号相连接,感知器模块是基于忆阻的二阶阻尼系统搭建的、且用来产生模拟人体的实时感知和感觉适应能力的感知强度;所述感知器模块分别和情感产生与演化模块、神经网络模块相连接,情感产生与演化模块和神经网络模块相连接;所述情感产生与演化模块将感知器模块产生的感知强度转化为不同人格的情感趋向,所述神经网络模块将情感趋向收敛成不同的情绪信号,产生相应的姿态。本发明利用忆阻器和二阶阻尼系统模拟了人体的感知强度,实现了对外界刺激的实时感知和感觉适应,体现出个体的差异性,具有一定的实际意义。

    一种通用型双曲函数忆阻器电路模型

    公开(公告)号:CN113328738B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110599277.0

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出一种通用型双曲函数忆阻器电路模型,包括第一放大电路、第二放大电路、第三放大电路、第四放大电路、第六放大电路、第七放大电路、乘法器、指数电路和数学计算模块;第一放大电路与第二放大电路相连接,第二放大电路分别与第三放大电路和第四放大电路相连接,第四放大电路与乘法器相连接,乘法器与第六放大电路相连接,第六放大电路与第七放大电路相连接,第七放大电路和第三放大电路均与SUM运算模块的输入端相连接,SUM运算模块的输出端与指数电路相连接,指数电路与数学计算模块相连接。本发明搭建的忆阻器电路在不改变电路结构或者额外增加电路的基础上实现三种双曲函数对应忆阻器数学模型的转化,使忆阻器模型的应用更加灵活。

    一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路

    公开(公告)号:CN113285708A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110598702.4

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路,用于解决四色猜想理论推导复杂、硬件电路难以实现的问题。本发明包括输入模块、判别模块、保留模块和校正模块,输入模块的输入端子分别与Q端子、数字信号端子相连接,输入模块的输出端子分别与判断模块的输入端子、保留模块的输入端子、校正模块的输入端子相连接,判断模块的输出端子与保留模块的输入端子相连接,保留模块的输出端子、校正模块的输出端子均输出四色猜想电路的输出信号。本发明搭建出基于忆阻神经网络的四色猜想电路,实现了五区域的四着色功能,解决了四色猜想用硬件电路难以实现的问题;证明了忆阻神经网络的包容性强大,为更加复杂的电路设计提供了参考。

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