一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路

    公开(公告)号:CN113285708B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110598702.4

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路,用于解决四色猜想理论推导复杂、硬件电路难以实现的问题。本发明包括输入模块、判别模块、保留模块和校正模块,输入模块的输入端子分别与Q端子、数字信号端子相连接,输入模块的输出端子分别与判断模块的输入端子、保留模块的输入端子、校正模块的输入端子相连接,判断模块的输出端子与保留模块的输入端子相连接,保留模块的输出端子、校正模块的输出端子均输出四色猜想电路的输出信号。本发明搭建出基于忆阻神经网络的四色猜想电路,实现了五区域的四着色功能,解决了四色猜想用硬件电路难以实现的问题;证明了忆阻神经网络的包容性强大,为更加复杂的电路设计提供了参考。

    基于相邻像素约瑟夫变换和Mealy状态机的图像加密方法

    公开(公告)号:CN112769545B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202011524802.4

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提出了一种基于相邻像素约瑟夫变换和Mealy状态机的图像加密方法,其步骤如下:将大小为M*N的灰度图像转换成二维矩阵;计算灰度图像哈希值和像素值的平均值,分别计算混沌映射的初始值;根据希尔伯特曲线的扫描路线,进行像素级置换得到像素序列;2D‑LSCM混沌映射进行迭代并处理得到两个序列,以两个序列为起点和步长利用约瑟夫遍历进行相邻像素点间比特置乱得到像素序列;对Lorenz混沌映射进行迭代并处理得到3个序列,根据DNA编码转换为DNA序列;利用Mealy状态转换机得到新的DNA序列;将DNA序列转换为二进制序列,得到密文图像。本发明对密钥的敏感性强,能有效抵抗统计攻击和差分攻击等,具有很好的安全性和应用潜力。

    一种基于混沌序列和DNA编码的图像加密方法

    公开(公告)号:CN113225449A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110584919.X

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于混沌序列和DNA编码的图像加密方法,其步骤为:将灰度图像转换成的图像矩阵计算哈希值并更新混沌系统的初始值;根据Bernoulli移位映射的控制参数和更新后的初始值生成序列作为Knuth‑Durstenfeld洗牌法的随机值进行置乱;对Lorenz混沌系统进行迭代得到3个序列;截取元素分别作为循环移位的位数进行比特级置乱;序列中元素用于DNA编码规则选择编码为DNA序列;利用Mealy状态机进行状态转换得到新的DNA序列;序列中元素用于DNA编码规则选择进行DNA解码,得到密文图像。本发明充分利用混沌的随机性和DNA编码与Mealy状态转换的非线性,有效消除图像相邻像素的相关性,提高了密文图像的安全性。

    一种基于改进的黑寡妇蜘蛛算法的拉伸弹簧优化方法

    公开(公告)号:CN113688573A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111004588.4

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进的黑寡妇蜘蛛算法的拉伸弹簧优化方法,用以解决现有的拉伸弹簧设计方法容易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题。本发明的步骤如下:建立以重量为目标函数的拉伸/压缩弹簧问题的数学模型;构建基于差分进化算法和随机扰动的黑寡妇蜘蛛优化算法;采用改进的黑寡妇群优化算法对数学模型进行求解;根据求解数学模型的最佳决策变量输出弹簧的最佳结构设计方案。本发明基于差分进化算法,并加入了随机扰动策略,提高了算法的探索能力,避免算法陷入局部最优中。本发明具有更好的解质量、收敛精度和稳定性,提高了黑寡妇蜘蛛群优化算法在复杂优化问题上的表现。

    基于Fisher比与改进LSSVM算法的阀冷设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116882164A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310834131.9

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明提出了一种基于Fisher比与改进LSSVM算法的阀冷设备故障诊断方法,其步骤为:首先,采用MFCC和IMFCC作为阀冷设备故障识别的声音特征;其次,基于Fisher比准则的线性判别法对声音特征MFCC和IMFCC进行融合,得到阀冷设备故障信号的融合特征;最后,利用PSO算法优化LSSVM的网络参数,并代入LSSVM对融合特征进行训练和分类,再对分类的标签进行标码和解码,得到故障分类结果。本发明利用MFCC和IMFCC提取阀冷设备特征参数,并用Fisher比对提取的参数进行两次选择与融合,在保证识别精度和准度的情况下,降低特征向量的维数,减轻数据的体量,可以快速准确的提取阀冷设备特征参数,实现了高低频故障信号的灵敏辨识。

    一种基于混沌序列和DNA编码的图像加密方法

    公开(公告)号:CN113225449B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202110584919.X

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于混沌序列和DNA编码的图像加密方法,其步骤为:将灰度图像转换成的图像矩阵计算哈希值并更新混沌系统的初始值;根据Bernoulli移位映射的控制参数和更新后的初始值生成序列作为Knuth‑Durstenfeld洗牌法的随机值进行置乱;对Lorenz混沌系统进行迭代得到3个序列;截取元素分别作为循环移位的位数进行比特级置乱;序列中元素用于DNA编码规则选择编码为DNA序列;利用Mealy状态机进行状态转换得到新的DNA序列;序列中元素用于DNA编码规则选择进行DNA解码,得到密文图像。本发明充分利用混沌的随机性和DNA编码与Mealy状态转换的非线性,有效消除图像相邻像素的相关性,提高了密文图像的安全性。

    一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路

    公开(公告)号:CN113285708A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110598702.4

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路,用于解决四色猜想理论推导复杂、硬件电路难以实现的问题。本发明包括输入模块、判别模块、保留模块和校正模块,输入模块的输入端子分别与Q端子、数字信号端子相连接,输入模块的输出端子分别与判断模块的输入端子、保留模块的输入端子、校正模块的输入端子相连接,判断模块的输出端子与保留模块的输入端子相连接,保留模块的输出端子、校正模块的输出端子均输出四色猜想电路的输出信号。本发明搭建出基于忆阻神经网络的四色猜想电路,实现了五区域的四着色功能,解决了四色猜想用硬件电路难以实现的问题;证明了忆阻神经网络的包容性强大,为更加复杂的电路设计提供了参考。

    基于相邻像素约瑟夫变换和Mealy状态机的图像加密方法

    公开(公告)号:CN112769545A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011524802.4

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提出了一种基于相邻像素约瑟夫变换和Mealy状态机的图像加密方法,其步骤如下:将大小为M*N的灰度图像转换成二维矩阵;计算灰度图像哈希值和像素值的平均值,分别计算混沌映射的初始值;根据希尔伯特曲线的扫描路线,进行像素级置换得到像素序列;2D‑LSCM混沌映射进行迭代并处理得到两个序列,以两个序列为起点和步长利用约瑟夫遍历进行相邻像素点间比特置乱得到像素序列;对Lorenz混沌映射进行迭代并处理得到3个序列,根据DNA编码转换为DNA序列;利用Mealy状态转换机得到新的DNA序列;将DNA序列转换为二进制序列,得到密文图像。本发明对密钥的敏感性强,能有效抵抗统计攻击和差分攻击等,具有很好的安全性和应用潜力。

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