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公开(公告)号：CN114724705B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210358247.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明提出一种基于改进蚁狮算法和BP神经网络的食管鳞癌生存预测方法，步骤为：利用PCA法将采集的食管鳞癌数据进行降维处理得到样本数据；根据样本数据确定BP神经网络的拓扑结构，对样本数据进行预处理并输入BP神经网络，计算全局误差；在标准的ALO算法中加入交叉变异算子和非线性动态权重得到IALO算法，将全局误差作为适应度函数，更新精英蚁狮的位置；将精英蚁狮作为BP神经网络的最优权值和阈值构建食管癌风险预测模型，利用训练好的食管癌风险预测模型对食管鳞癌数据进行生存分析预测。本发明的PCA法对食管鳞癌数据进行降维，去除冗余；引入了变异算子，增强种群的多样性，提高全局搜索能力，避免陷入局部最优，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN116128030A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310157100.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 孟颍辉 , 高培龙 , 陈柏任 , 翟宇 , 岳乙 , 凌丹 , 张静宜 , 王妍 , 王英聪 , 刘鹏 , 王延峰 , 刘娜 , 雷霆 , 方洁 , 黄春 , 余培照 , 兰奇逊 , 张勋才
Abstract: 本发明提出了一种具有条件性抑制及阻塞泛化分化的巴甫洛夫神经网络电路，输入信号端分别与电压控制模块Ⅰ、电压控制模块Ⅱ、突触神经元模块、阻塞模块、抑制模块、泛化模块相连；电压控制模块Ⅰ还分别与阻塞模块、抑制模块、泛化模块、突触神经元模块相连；电压控制模块Ⅱ分别与突触神经元模块、阻塞模块、抑制模块、泛化模块相连；突触神经元模块与抑制模块、阻塞模块、泛化模块相连，突触神经元模块的输出端还与的输入端相连接；突触神经元模块组成输出反射信号。本发明实现了中性刺激向抑制性刺激的转变，同时实现了经典条件反射训练过程中的条件性抑制；实现了阻塞基础下的泛化分化；通过对非条件刺激脉冲信号的调整实现全新的去阻塞功能。
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公开(公告)号：CN114724705A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210358247.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进蚁狮算法和BP神经网络的食管鳞癌生存预测方法，步骤为：利用PCA法将采集的食管鳞癌数据进行降维处理得到样本数据；根据样本数据确定BP神经网络的拓扑结构，对样本数据进行预处理并输入BP神经网络，计算全局误差；在标准的ALO算法中加入交叉变异算子和非线性动态权重得到IALO算法，将全局误差作为适应度函数，更新精英蚁狮的位置；将精英蚁狮作为BP神经网络的最优权值和阈值构建食管癌风险预测模型，利用训练好的食管癌风险预测模型对食管鳞癌数据进行生存分析预测。本发明的PCA法对食管鳞癌数据进行降维，去除冗余；引入了变异算子，增强种群的多样性，提高全局搜索能力，避免陷入局部最优，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN114004025B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111269837.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于狼群算法的卫星舱圆形设备布局构造方法，步骤如下：初始化圆形设备参数；初始化迭代次数、最大迭代次数和狼群算法，采用半径优先策略和质量优先策略得到初始狼群，将位置最优的狼设置为头狼；狼群游走，将游走后位置最优的狼选为头狼；头狼召唤其余的狼奔袭；狼群进行围攻，并对围攻前和围攻后的位置进行贪婪决策；按照“胜者为王”将狼群中位置最优的狼设置为头狼，完成一次迭代；迭代次数达到最大迭代次数，则输出最优布局结果；否则循环迭代。本发明无需转化成判定问题，有效降低了计算时间，可以提高搜索精度和求解速度，所得结果完全满足卫星舱布局的平衡性要求，可推广应用于卫星舱内非圆形设备的布局。
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公开(公告)号：CN116245151A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310283927.X
申请日：2023-03-22
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 孟颍辉 , 岳乙 , 申益金 , 翟宇 , 陈柏任 , 高培龙 , 雷霆 , 刘娜 , 王妍 , 凌丹 , 张静宜 , 张勋才 , 王英聪 , 刘鹏 , 王延峰 , 方洁 , 黄春 , 余培照 , 兰奇逊
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提出了一种带阻塞和竞争效应的多功能操作性条件反射神经网络电路，刺激信号与海马体模块的输入端相连接，激励信号和输出信号均与小脑模块的输入端相连接，激励信号、海马体模块、小脑模块均与电压控制模块的输入端相连接，电压控制模块的输出端分别与经验模块、反馈模块相连接，经验模块的输出端分别与决策模块、反馈模块相连接，反馈模块的输出端分别与电压控制模块、经验模块相连接，决策模块的输出端与反馈模块相连接并获得输出信号。本发明实现了在多个输入信号下实现操作性条件反射的学习，能模拟动物在复杂的自然环境下做出的决策判断，拓宽了现有操作性条件反射电路的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997387A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210751267.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 王妍 , 赵阳 , 徐远鹏 , 赵麟豪 , 陈振 , 孙策 , 李闯闯 , 张静宜 , 刘鹏 , 王英聪 , 凌丹 , 王延峰 , 刘娜 , 雷霆 , 方洁 , 余培照 , 黄春
Abstract: 本发明提出了一种视觉诱发的情绪习惯化特性神经网络电路，包括输入信号源、输入模块、逻辑控制模块、习惯化模块、强化模块和自发恢复模块，输入信号源分别与输入模块和逻辑控制模块相连接，输入模块与逻辑控制模块相连接，逻辑控制模块分别与习惯化模块、强化模块和自发恢复模块相连接，强化模块分别与习惯化模块和自发恢复模块相连接，自发恢复模块与习惯化模块相连接，习惯化模块输出恐惧或快乐情绪信号。本发明实现了不同刺激下的情绪习惯化与自发恢复、情绪习惯化状态下去习惯化刺激的习惯化以及第一次情绪习惯化和自发恢复后的第二次情绪习惯化与自发恢复。本发明更加符合生物特性，有助于构建更加智能的神经网络电路。
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公开(公告)号：CN114970850B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210751280.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 凌丹 , 赵麟豪 , 赵阳 , 徐远鹏 , 孙策 , 陈振 , 李闯闯 , 张静宜 , 刘鹏 , 王英聪 , 王延峰 , 王妍 , 刘娜 , 雷霆 , 方洁 , 黄春 , 余培照
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提出了一种带有情境依赖和泛化的情绪习惯化神经网络电路，刺激信号分别与习惯化模块、泛化模块、情绪控制模块、情境控制模块相连接，情境控制信号与情境控制模块相连接，泛化模块、情境控制模块和情境控制模块均与习惯化模块相连接，习惯化模块输出信号；代表情绪控制信号的输入信号端与情绪控制模块相连接。本发明通过习惯化模块和泛化模块实现了生物非联想式学习中的习惯化和去习惯化式，实现了两种类似刺激均能使生物体发生习惯化；通过情绪控制模块分别会加快、保持、减缓生物机体形成习惯化的速度；通过情境控制模块实现了当情境信息发生变化时，使已经习惯化的响应发生微弱的改变，一段时间过后响应将再次发生习惯化。
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公开(公告)号：CN114004025A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111269837.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于狼群算法的卫星舱圆形设备布局构造方法，步骤如下：初始化圆形设备参数；初始化迭代次数、最大迭代次数和狼群算法，采用半径优先策略和质量优先策略得到初始狼群，将位置最优的狼设置为头狼；狼群游走，将游走后位置最优的狼选为头狼；头狼召唤其余的狼奔袭；狼群进行围攻，并对围攻前和围攻后的位置进行贪婪决策；按照“胜者为王”将狼群中位置最优的狼设置为头狼，完成一次迭代；迭代次数达到最大迭代次数，则输出最优布局结果；否则循环迭代。本发明无需转化成判定问题，有效降低了计算时间，可以提高搜索精度和求解速度，所得结果完全满足卫星舱布局的平衡性要求，可推广应用于卫星舱内非圆形设备的布局。
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公开(公告)号：CN114066099B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111439737.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F30/17 , G06F16/2453 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于改进鸡群算法的圆形件卷材排样优化方法，步骤为：将圆形件卷材排样问题转化为最小化干涉量的判定问题；采用网格覆盖策略初始化鸡群；利用分离算法优化每个鸡群个体的干涉量；建立鸡群的等级制度，根据适应度建立公鸡‑母鸡引领关系，根据多样性建立母鸡‑小鸡引领关系；公鸡通过交换动作自主觅食，母鸡通过平移动作跟随公鸡觅食，小鸡通过赋值动作跟随母鸡觅食，优化干涉量更新排样方案；判断当前种群的最优排样方案是否合法，记录合法排样方案缩小矩形卷材的长度；更新迭代次数和等级参数，判断是否满足鸡群重构条件；输出合法排样方案。本发明将鸡群算法和变邻域法组合，可以有效提高矩形卷材的利用率，搜索效率高。
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公开(公告)号：CN116030864A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210749765.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 孙军伟 , 张静宜 , 徐远鹏 , 赵麟豪 , 赵阳 , 孙策 , 李闯闯 , 陈振 , 王英聪 , 王妍 , 凌丹 , 刘鹏 , 余培照 , 黄春 , 王延峰 , 刘娜 , 雷霆 , 方洁
Abstract: 本发明提出了一种二级奖惩操作性条件反射时延电路，包括电压控制模块、突触神经元模块、时延模块、二级奖励模块和二级惩罚模块；电压控制模块、时延模块、二级奖励模块和均与脉冲电源信号相连接；电压控制模块分别与突触神经元模块、时延模块、二级奖励模块和二级惩罚模块相连接；二级奖励模块与时延模块相连接，时延模块与二级惩罚模块相连接，时延模块、二级惩罚模块均与突触神经元模块相连接，突触神经元模块输出反射信号。本发明实现了不同程度的奖励和惩罚强化对形成操作性条件反射的影响，实现了刺激的时延性对操作性条件反射形成过程的影响，拓宽了现有操作性条件反射电路的可能性，有助于操作性条件反射的进一步研究。
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