改善故障代码设定和隔离故障的事件驱动的数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN102375452A

    公开(公告)日:2012-03-14

    申请号:CN201110222293.4

    申请日:2011-08-04

    CPC classification number: G05B23/024

    Abstract: 本发明涉及改善故障代码设定和隔离故障的事件驱动的数据挖掘方法,具体地,提供了一种用于改善故障代码设定和隔离故障的基于参数识别的故障隔离技术。从当前所维修车辆检索DTC和PID。从在与当前所维修车辆基本类似的运行条件下与当前所维修车辆具有相同的车辆规范的先前所维修车辆获取PID数据。利用彼此的相互依赖性,使用先前所维修车辆的PID数据形成多个聚类。联合概率分布被确定为PID数据的相互依赖性的函数。选择与先前所维修车辆的PID具有一致性的当前所维修车辆的PID数据。将当前所维修车辆的PID数据的相互依赖性投射到相应的联合概率分布上。响应于参数识别数据的概率分布处于预定方差之外,在当前所维修车辆的PID数据中检测到异常。

    检测故障码设置中的异常和使用分析症状增强维修文件

    公开(公告)号:CN102799171A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201210165527.0

    申请日:2012-05-25

    CPC classification number: G05B23/0278

    Abstract: 本发明为检测故障码设置中的异常和使用分析症状增强维修文件。提供一种基于分析症状来识别维修车辆中的故障的根本原因的方法。取回与所识别DTC有关的参数识别数据。收集来自于经历DTC的多个车辆的参数识别数据。产生第一组诊断规则,第一组诊断规则识别用于执行DTC算法或触发DTC的车辆操作参数。产生第二组诊断规则,第二组诊断规则识别用于选择在触发DTC时获得的现场故障数据的车辆操作参数。从第二组诊断规则提取统计显著规则。第一组规则和统计显著规则协作地应用于参数识别数据,用于识别表示异常的参数识别数据的子组。主题专家分析异常,用于识别故障的根本原因。

    用于系统级故障的根本原因分析和质量监控的方法和系统

    公开(公告)号:CN103163877B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201210553840.1

    申请日:2012-12-19

    Inventor: S.辛赫 J.V.鲍曼

    CPC classification number: G05B23/0275 G07C5/0816

    Abstract: 本发明涉及用于系统级故障的根本原因分析和质量监控的方法和系统。系统故障代码、部件故障代码、和失效模式可在系统处被接收。可产生第一级模型,该第一级模型包括该系统故障代码与该部件故障代码之间的第一级因果关系和第一级因果权重。可产生第二级模型,该第二级模型包括该部件故障代码与该失效模式之间的第二级因果关系和第二级因果权重。该第一级模型和该第二级模型可被合并以产生诸如图形模型的模型。一个或多个因果概率可使用该图形模型来确定。

    由维修程序开发故障模型

    公开(公告)号:CN102708134B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201210060958.0

    申请日:2012-03-09

    Inventor: S.辛赫

    CPC classification number: G06Q10/06 G06Q10/20

    Abstract: 本发明涉及由维修程序开发故障模型。具体地,公开了一种用于由结构化的文本文档(例如维修程序)开发故障模型的方法和系统。维修程序或其他结构化的文本文档使用诊断规则被解析以提取症状,故障模式,和相关性。测试程序和修理指令也被解析以创造故障树并且识别额外的症状和故障模式。可达性分析然后被用于发现故障树中的隐藏的依赖性,由此产生额外的相关性。产生的症状,故障模式,和相关性然后被汇编到故障模型中,其能够用于车辆车载的实时故障诊断,或者用于维修车间处的车外诊断。

    在现场故障数据中检测异常

    公开(公告)号:CN102096760B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201010572223.7

    申请日:2010-12-03

    Abstract: 本发明涉及在设备的维护修理数据中检测异常的方法。故障模式‑症状相关矩阵将故障模式与症状关联。为设备的实际的修理收集诊断问题代码。将诊断问题代码提供给诊断推理器以识别故障模式。通过诊断推理器进行诊断评估,根据识别故障模式来确定对设备执行的推荐的修理。将各个推荐的修理与用于修理设备的实际的修理进行比较。根据任一推荐的修理不匹配实际的修理来识别错误匹配。生成报告以显示所有的识别的错误匹配。分析报告以确定异常数量上升的修理代码。提醒维护中心对于识别的故障模式的正确修理。

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