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公开(公告)号：CN116051128A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211735136.8
申请日：2022-12-30
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
发明人： 李震 , 李庆生 , 朱永清 , 张彦 , 林佳宁 , 丁一 , 陈巨龙 , 罗重科 , 范俊秋 , 张裕 , 罗宁 , 刘文霞 , 张兆丰 , 杨婕睿 , 徐涛 , 钱磊 , 徐超 , 赵本川
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种冰灾下考虑多重不确定性的市场力评估方法，包括：根据冰灾下的气象数据以及电力系统初始数据，建立冰冻灾下架空线路与风电机组的故障概率模型；基于冰灾下架空线路与风电机组的故障概率模型，利用蒙特卡洛抽样法，形成架空线路以及风电机组故障集；根据架空线路以及风电机组故障集，构建以最小发电集MGI为目标函数的直流潮流模型，计算时空市场力评估指标；通过比较时空市场力评估指标的大小，辨识具有较高市场力风险的关键发电商和关键时间段。本发明可有效辨识冰冻灾害下具有较高市场力风险的关键发电商以及关键时间段，防止市场参与者进行市场力滥用行为，为监管机构建立极端天气下的风险防控策略提供有效指导。
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公开(公告)号：CN116540586A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310299409.7
申请日：2023-03-24
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种基于微处理器的电磁式烤酒锅炉的控制方法及系统，包括函数发生器模块，用于算术逻辑运算以及移位的处理；指令计数器模块，用于实现指令的自加功能；指令译码器模块，用于从存储器中读取指令、翻译指令以及修改控制信号的指令；指令寄存器模块，用于从存储器中取出指令以及在寄存器中暂时寄存指令；多路选择器模块，用于通过控制信号的值来确定传输给存储器的值；存储器模块，用于实现数据的读写功能；本发明能够通过输入信号将锅炉中各个设备进行协调联系，提高锅炉内部的控制效率，还能够节省锅炉控制的费用，也能够提高锅炉运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116485086A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211525565.2
申请日：2022-11-30
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种计及充电需求的电动汽车自适应调度方法，包括：根据用户的出行时间、用户的返回时间以及用户的日行驶里程构建电动汽车出行需求模型；基于所述电动汽车出行需求模型并结合电动汽车充电电量、最大充电时长以及最短充电时长构建电动汽车充电需求模型，评估用户充电需求的差异；基于电动汽车开始充电的时间，以及用户的充电需求，构建计及充电需求的电动汽车自适应调度模型，对电动汽车进行优化调度。本发明能够自适应不同电动汽车用户的充电需求，制定优化调度方案，在保证电动汽车需求响应能力的情况下满足电动汽车用户的充电需求，提高了电动汽车的调度方案对不同居民用户的适应度，减少延迟充电对用户临时出行需求的影响程度。
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公开(公告)号：CN118887038A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410905325.8
申请日：2024-07-08
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0637
摘要： 本发明公开了一种基于需求挖掘的电力行业需求价值评估方法及系统，涉及电力行业需求评价技术领域，包括采集客户的语音数据，构建需求标签；将客户语音数据中和标签相同的短句作为关键词进行需求挖掘；确定需求后对需求数据进行分解，进行价值需求计算。本发明提供的基于需求挖掘的电力行业需求价值评估方法通过对需求的层次分析，能够明确各需求在整体需求中的相对重要性，增强后续确定需求价值的准确性，通过模糊综合评价体系，能够综合考虑多种因素对需求价值的影响，提升了需求价值评估的准确性和可靠性。进行需求任务分解，显著提升评估速度。本发明在价值评估准确性以及评估效率方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118626500A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410754886.2
申请日：2024-06-12
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/2455
摘要： 本发明公开了一种基于需求词库的数据更新方法及系统，包括：采集用户交互端在检索时的需求信息；对所述需求信息进行关键词提取，并根据提取到的关键词在需求词库进行检索，同时根据检索结果筛选数据库中的匹配内容；根据检索结果的使用情况和检索时关键词的使用情况，对需求词库进行更新；在数据库新增内容时，通过两个维度的进行关键词生成，并根据生成结果更新需求词库。通过需求词库的设计使检索时的速度大幅提升。通过结合文本和图像内容的双维度关键词生成方法，动态更新和维护需求词库，显著提高了信息检索的准确性和用户满意度。系统的自动化更新和维护机制不仅减少了人工干预，还确保了关键词库的高效运转和及时更新。
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公开(公告)号：CN118100198A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410032221.0
申请日：2024-01-09
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种极端天气下含差异化切负荷的预防调度方法及系统，涉及电力系统调度运行与规划技术领域，包括使用模拟仿真分析台风关键参数，以获取台风在特定位置的实时风速并计算故障概率；根据负荷重要程度和停电损失历史数据，确定母线切负荷量与切负荷损失之间的函数关系；基于函数关系、开停机、出力再调度以及差异化切负荷，构建台风极端天气下考虑负荷重要程度的多类型电源协同运行优化模型；使用商业求解器或分支定界算法求解最优方案，获得台风场景下最小化受灾方案，本发明考虑了台风天气对电力系统安全稳定供电带来的影响以及负荷的不同重要程度，在无法避免切负荷的情况下降低台风造成的灾害损失。
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公开(公告)号：CN117829488A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311797290.2
申请日：2023-12-26
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了跨区域能源资源高效协调方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：实时收集和共享不同区域的能源数据；步骤2：将收集的数据输入神经网络模型进行训练，利用训练好的神经网络模型预测各区域的能源供需情况；步骤3：基于步骤1和2的数据和预测结果，使用优化算法对能源资源进行动态调配；步骤4：配置自动化控制系统，根据步骤3的优化方案，自动调整能源流向和配额。以解决现有技术缺乏有效的机制来处理不同区域之间能源资源的优化分配，难以应对可再生能源的不稳定性和间歇性和缺少综合考虑环境影响、经济效益和社会需求的能源协调策略的问题。
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公开(公告)号：CN117791730A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311797288.5
申请日：2023-12-26
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了动态新能源输出平滑方法，所述方法包括以下步骤：S01、结合历史数据和实时环境参数采用基于机器学习的预测模型预测新能源系统输出功率和电网需求；S02、根据预测的输出功率和电网需求，调整储能系统的充放电；S03、根据预测的输出功率和电网需求动态调整新能源系统输出；S04、通过持续收集系统运行数据，反馈到预测模型和控制策略中进行优化。以解决现有技术成本高、效率不足、应对极端天气或环境变化能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN117607603A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310315822.8
申请日：2023-03-28
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 李震 , 杨婕睿 , 张兆丰 , 陈巨龙 , 毛振宇 , 王长香 , 赵利刚 , 李庆生 , 甄鸿越 , 徐原 , 张裕 , 周挺辉 , 龙家焕 , 黄冠标 , 翟鹤峰 , 唐学用 , 吴小珊 , 刘文霞 , 胡江 , 涂思嘉 , 朱永清 , 王斌 , 牟雪鹏 , 汪玉翔 , 刘大猛 , 罗晨 , 李奎
摘要： 本申请提供了一种短路电流直流分量的特征参数确定方法，该方法包括：获取短路电流全电流的时域曲线和短路电流周期分量的时域曲线；根据短路电流全电流的时域曲线和短路电流周期分量的时域曲线，确定第n次短路电流非周期分量的时域曲线；根据第n次短路电流非周期分量的时域曲线，确定第n次短路电流直流分量的时域曲线；在不满足预定条件的情况下，确定第n次短路电流全电流的时域曲线为第n+1次短路电流全电流的时域曲线，重复确定步骤和处理步骤至少一次进行迭代，直到满足预定条件；在满足预定条件的情况下，确定第n次短路电流直流分量的特征参数。该方法解决了现有技术中缺少对采样时间短的短路电流直流分量的特征参数计算方法的问题。
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公开(公告)号：CN117559455A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311516140.X
申请日：2023-11-15
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了基于深度学习的多类型电源调节与新能源协同优化方法，所述方法包括以下步骤：S01、训练深度学习模型预测各类型能源输出；S02、建立基于预测信息的优化调度模型，结合需求响应和电池储能系统来平衡供需；S03、利用优化算法优化调度策略；S04、实时监控发电站、输电线路、配电网络、储能设施和消费者端的能源消耗信息；S05、根据步骤S01的输出和步骤S04的能源消耗信息调整调度策略。以解决现有技术难以准确应对新能源的波动性，导致新能源利用率不高，且在处理大规模复杂系统时计算效率低下，难以满足实时调度的需求的问题。
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