本发明公开了基于深度学习的多类型电源调节与新能源协同优化方法，所述方法包括以下步骤：S01、训练深度学习模型预测各类型能源输出；S02、建立基于预测信息的优化调度模型，结合需求响应和电池储能系统来平衡供需；S03、利用优化算法优化调度策略；S04、实时监控发电站、输电线路、配电网络、储能设施和消费者端的能源消耗信息；S05、根据步骤S01的输出和步骤S04的能源消耗信息调整调度策略。以解决现有技术难以准确应对新能源的波动性，导致新能源利用率不高，且在处理大规模复杂系统时计算效率低下，难以满足实时调度的需求的问题。