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公开(公告)号:CN116934008A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310795680.X
申请日:2023-06-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及能源控制技术领域,具体为一种考虑多类型储能资源的能源优化调度方法及系统。首先,构建各种能量转换设备和实体储能装置的运行模型;接着,构建供热网和天然气网的虚拟储能模型和综合需求响应模型;在此基础上,提出考虑多类型储能资源的电‑热‑气综合能源系统优化调度模型。本发明方法求得的电‑热‑气综合能源系统优化调度策略能够利用综合能源系统多能互补的优势,充分挖掘系统的储能潜力,降低了系统的运行成本和系统扩张的过程中投建储能设备的配置容量。
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公开(公告)号:CN116760007A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310482087.X
申请日:2023-04-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HGD算法的碳排放约束的多目标经济调度方法包括:构建考虑全局和区域碳排放约束的多目标输配协同经济调度模型;通过边界参数传递实现输电网和配电网的解耦,建立分布式MO‑TDCED模型;采用HGD算法对分布式模型进行迭代计算。本发明提供的基于HGD算法的碳排放约束的多目标经济调度方法,通过边界参数传递实现了输电网和配电网的解耦,可以在输配协同的背景下考虑碳排放调度;进行多次HGD算法的迭代计算,提升计算精度,收敛性更好,调度更加可靠;本发明在适用范围、输配协同和工程应用价值方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号:CN116454901A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310330205.5
申请日:2023-03-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可调度能力评估的配网微网协同需求响应方法包括,基于需求侧资源响应特性对负荷进行分级与建模;根据微网的可调度能力方案,构建“配网‑微网”协同需求响应框架;基于微网的电价运行结果,进行可调度能力评估,得到微网具体时段的削减量与对应成本之间的关系;配网根据微网的可调度能力进行需求响应功率分配,得到各个微网参与需求响应的功率,并求解可调度能力所产生的的优化问题,实现配网整体需求响应成本最低的目标;本发明提供的方法能够使得配网可快速下达指令,微网根据指令进行稳定、准确的响应,提高微网需求响应的实施频次与响应效果,实现了微网总调节成本最低。
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公开(公告)号:CN116051128A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211735136.8
申请日:2022-12-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Inventor: 李震 , 李庆生 , 朱永清 , 张彦 , 林佳宁 , 丁一 , 陈巨龙 , 罗重科 , 范俊秋 , 张裕 , 罗宁 , 刘文霞 , 张兆丰 , 杨婕睿 , 徐涛 , 钱磊 , 徐超 , 赵本川
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种冰灾下考虑多重不确定性的市场力评估方法,包括:根据冰灾下的气象数据以及电力系统初始数据,建立冰冻灾下架空线路与风电机组的故障概率模型;基于冰灾下架空线路与风电机组的故障概率模型,利用蒙特卡洛抽样法,形成架空线路以及风电机组故障集;根据架空线路以及风电机组故障集,构建以最小发电集MGI为目标函数的直流潮流模型,计算时空市场力评估指标;通过比较时空市场力评估指标的大小,辨识具有较高市场力风险的关键发电商和关键时间段。本发明可有效辨识冰冻灾害下具有较高市场力风险的关键发电商以及关键时间段,防止市场参与者进行市场力滥用行为,为监管机构建立极端天气下的风险防控策略提供有效指导。
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公开(公告)号:CN119561058A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411529782.8
申请日:2024-10-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式EMS的区域源网荷储自治方法及系统,包括:获取第一对象的特征数据;根据所述特征数据,判断第二对象是否需要向所述第一对象进行调节;对所述第二对象进行约束;利用优化目标,控制第一对象的特征数据维持稳定。能够实现区域源网荷储的可靠经济自治运行以及与大电网的配合运行,同时区域源网荷储自治系统基于轻量级的嵌入式EMS装置开发实现,在区域源网荷储系统能量管理硬件成本受限条件下具有良好的可推广性。
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公开(公告)号:CN118412843A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410369114.7
申请日:2024-03-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进ADMM的输配电网分布式协同恢复方法及系统,方法包括:以输配电网的负荷恢复收益最大化构建目标函数,结合输配电网约束条件,建立输配电网协同恢复优化模型;基于输配电网协同恢复优化模型,引入增广拉格朗日函数构建输电网和配电网的增广目标函数;利用改进交替方向乘子法求解输电网和配电网的增广目标函数;采用双重更新加速迭代策略,更新惩罚系数和拉格朗日乘数;根据原始残差和对偶残差收敛情况或迭代次数,获取输配电网协同恢复策略。本发明实现了输配电网分布式协同恢复的高效求解,不仅提高了恢复速度、降低了经济损失,还降低了计算复杂度并减轻了通信负担。
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公开(公告)号:CN117291355A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202310951955.4
申请日:2023-07-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种计及电制氢和阶梯碳交易的综合能源系统调度方法,涉及低碳调度技术领域,包括对电制氢设备建模,分析设备能量转换关系,计算电氢能量转换系数;计算综合能源系统中设备运行碳排放量和阶梯碳交易成本;分析综合能源系统运行结构,建立综合能源系统设备运行模型;对模型进行优化,设定优化目标和约束条件,求解得出最优调度策略。本发明采用阶梯碳交易优化策略,能够有效减少使用高碳排放设备,降低碳排放成本;引入电制氢设备使得系统能够在电价低时大量产生氢气并储存,在电价高时释放氢气供能,实现系统内部电能的灵活调度,提高系统对外购能利用效率,降低电网的负荷压力和购能成本,提高系统的经济性,更加环保和高效。
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公开(公告)号:CN116468215A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310231526.X
申请日:2023-03-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种计及源荷不确定性的综合能源系统调度方法及装置,方法包括:基于含电气热冷的综合能源系统中的设备铭牌参数,对综合能源系统关键设备建模,得到设备模型;基于新能源与负荷的历史统计数据,对综合能源系统源荷不确定性建模,得到日前不确定性模型及日内不确定性模型;在所述设备模型与不确定性模型的基础上,建立综合能源系统多目标优化调度模型;求解综合能源系统多目标优化调度模型,实现综合能源系统调度;本发明能够较好地降低日内计划和日前计划的差异性,提升了调度精度和运行水平,在充分计及不确定性的同时降低了计算复杂度;在优化调度中充分考虑了经济性、环保性、能效水平等因素,得到了多目标均衡的优化方案。
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公开(公告)号:CN117977562A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311858254.2
申请日:2023-12-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及微电网分布式能量管理的技术领域,具体为一种基于非阻塞通信的微电网分布式能量管理方法,其中管理方法包括,利用非阻塞通信机制实时采集微电网数据,并对采集后的数据进行数据处理;基于处理后的数据构建微电网全局能量管理优化模型;利用解耦技术对微电网全局能量管理优化模型进行分布式解耦;引入非阻塞式通信对分布式解耦后的全局能量管理优化模型进行求解;本发明通过引入解耦技术对微电网全局能量管理优化模型进行分布式解耦,使得求解过程更加高效;通过采用全局能量管理优化模型的求解方法,实现了对微电网全局能量管理问题的全面分析和处理,提高了微电网的能源利用效率和稳定性。
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公开(公告)号:CN117674284A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311627385.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑虚拟储能的综合能源系统协同恢复优化方法包括,根据天然气系统的管存特性和热力系统的延时特性和感知模糊性建立综合能源系统虚拟储能模型;根据综合能源系统的灵活性裕度,分析虚拟储能给离散型电力负荷带来的柔性;建立考虑虚拟储能的综合能源系统协同恢复模型;运用Matlab的Yalmip工具包调用gurobi求解器对上述调度模型进行求解,得出综合能源系统的最优恢复策略。本方法基于天然气系统的管存特性和热力系统的延时特性和热负荷的感知模糊性进行设计,能够充分利用综合能源系统的协同耦合特性,提高综合能源系统的恢复能力,提高负荷恢复速度和负荷恢复量,加速综合能源系统的恢复进程。
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