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公开(公告)号:CN107077756B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201480082147.8
申请日:2014-09-23
申请人: 西门子保健有限责任公司
发明人: K.恩格尔
摘要: 通过多个被模拟的可见射线来使不均匀的三维对象的内部体积可视化。在此,针对相应的进入到所述对象体积中的可见射线,i)沿着所述可见射线来确定散射位置,ii)根据随机过程来选择散射方向并且iii)使所述可见射线在所述散射位置朝所选择的散射方向散射。重复步骤i)至iii),直至所述可见射线在所述对象体积内被吸收,或者从所述对象体积射出,其中所射出的可见射线碰到照明源,并且根据所述照明源的亮度值和/或色值来确定所述可见射线对相应的可视化像素的照明贡献。关于所述多个可见射线的相应的照明贡献在统计学上求平均,以便确定所述相应的可视化像素的亮度值和/或色值。
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公开(公告)号:CN106156398A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610313194.X
申请日:2016-05-12
申请人: 西门子保健有限责任公司
CPC分类号: A61B34/10 , A61B5/0037 , A61B5/0044 , A61B5/0073 , A61B5/055 , A61B5/1128 , A61B34/76 , A61B90/37 , A61B2017/00207 , A61B2034/104 , A61B2034/105 , A61B2034/2057 , A61B2034/2065 , A61B2090/365 , A61B2576/00 , G06F3/016 , G06F3/017 , G06F3/0304 , G06F19/00 , G06K9/00355 , G06K9/00671 , G06K9/6257 , G06K9/627 , G06K2209/05 , G16H50/50 , G06F17/5018
摘要: 本发明涉及用于计算机辅助地模拟外科手术的设备和方法。按照本发明,第一接口被设置用于读入解剖区域的借助于医学成像方法所获得的图像数据。建模模块用于依据所述图像数据确定解剖区域的生物力学的体积结构模型。除此之外,可与摄像机耦合的跟踪模块被设置用于基于视频地检测使用者的空间手势。此外,基于所述生物力学的结构模型的模拟模块用于将所检测到的手势分配给所模拟的对解剖区域的力学作用、模拟解剖区域对所模拟的力学作用的力学反应以及按照所模拟的力学反应修正所述生物力学的结构模型。除此之外,可视化模块被设置用于使所述生物力学的结构模型体积可视化。
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公开(公告)号:CN108701370B
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201780016345.8
申请日:2017-03-08
申请人: 西门子保健有限责任公司
摘要: 人工智能代理被使用(34)并机器训练(14)成提供基于物理的渲染设置。通过使用深度学习(16、36)和/或其他机器训练(14),可以为一致的成像提供(40)多个渲染参数的设置,甚至在基于物理的渲染(42)中。
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公开(公告)号:CN107067459B
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201611243869.4
申请日:2016-12-29
申请人: 西门子保健有限责任公司
发明人: K.恩格尔
摘要: 本发明涉及用于对三维对象按体积地进行可视化的方法和可视化设备。为了在环境图像内对三维对象进行可视化,探测和选择环境图像的至少一个密集光源。此外对于相应的可视化像素模拟大量视线。按照本发明,对于侵入到对象体积中的相应视线,i)确定散射位置,ii)选取散射方向,其中根据第一随机过程判定:视线是朝密集光源的方向还是朝根据第二随机过程要选取的散射方向散射,和iii)使视线朝所选取的散射方向散射。重复步骤i)至iii),直至视线在对象体积中被吸收或者从所述对象体积射出并且射中环境图像。在此根据环境图像的强度值确定视线对相应可视化像素的照明贡献。确定相应可视化像素的强度值,其方式是对大量视线的照明贡献取平均。
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公开(公告)号:CN108986196A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810562281.8
申请日:2018-06-01
申请人: 西门子保健有限责任公司
CPC分类号: G06T15/08 , G06T15/06 , G06T15/30 , G06T2210/41
摘要: 本发明提出了一种用于可视化图像数据集,特别是医学图像数据集的方法,其中可视化数据集显示具有至少第一对象和第二对象的三维布置,所述方法包括以下步骤:-将第一参数集合(p_1)分配(21)给第一对象(1);-将第二参数集合(p_2)分配(21)给第二对象(2);-将所述医学图像数据集划分成(22)第一子区域(11)和第二子区域(12);以及-通过体绘制方法(VRM),特别是通过光线投射方法或照片级真实体积路径跟踪提供所述三维布置的可视化,其中将所述第一参数集合(p_1)应用于所述第一子区域(11)以便可视化所述第一对象(1),并且将所述第二参数集合(p_2)应用于所述第二子区域(12)以便可视化所述第二对象(2)。
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公开(公告)号:CN108701370A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201780016345.8
申请日:2017-03-08
申请人: 西门子保健有限责任公司
摘要: 人工智能代理被使用(34)并机器训练(14)成提供基于物理的渲染设置。通过使用深度学习(16、36)和/或其他机器训练(14),可以为一致的成像提供(40)多个渲染参数的设置,甚至在基于物理的渲染(42)中。
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公开(公告)号:CN107077756A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201480082147.8
申请日:2014-09-23
申请人: 西门子保健有限责任公司
发明人: K.恩格尔
摘要: 通过多个被模拟的可见射线(R1,…,R6)来使不均匀的三维对象(OBJ)的内部体积可视化。在此,针对相应的进入到所述对象体积(OV)中的可见射线(R1,…,R6),i) 沿着所述可见射线(R1,…,R6)来确定散射位置,ii) 根据随机过程来选择散射方向并且iii) 使所述可见射线(R1,…,R6)在所述散射位置朝所选择的散射方向散射。重复步骤i)至iii),直至所述可见射线(R1,…,R6)在所述对象体积(OV)内被吸收,或者从所述对象体积(OV)射出,其中所射出的可见射线碰到照明源(LP1,…,LP3、LS1、LS2),并且根据所述照明源(LP1,…,LP3、LS1、LS2)的亮度值和/或色值来确定所述可见射线(R1,…,R6)对相应的可视化像素的照明贡献。关于所述多个可见射线(R1,…,R6)的相应的照明贡献在统计学上求平均,以便确定所述相应的可视化像素的亮度值和/或色值。
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