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公开(公告)号：CN109840933B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201811444244.3
申请日：2018-11-29
申请人： 西门子保健有限责任公司
IPC分类号： G06T15/50 , G06T17/00 , G06T3/00 , G06F3/01 , G06F3/0481
摘要： 在虚拟空间中探索医学可视化参数。一种用于在虚拟空间中探索医学可视化参数的计算机实现的方法，包括：检测物理空间中的用户位置和用户取向，以及生成以用户位置和用户取向为中心的沉浸式布局的显示。在沉浸式布局内生成多个全息图。每个全息图以渲染参数值的不同组合来描绘医学图像的渲染。基于对物理空间中的用户位置和用户取向中的一个或多个的改变来更新显示。
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公开(公告)号：CN109801254A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811352524.1
申请日：2018-11-14
申请人： 西门子保健有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及医学成像中的传递函数确定。为了医学成像中的再现，确定（38）传递函数。对于设置传递函数的简单途径使用经再现的图像（33）与体素数据（31）的组合，从而提供图像和数据驱动的途径二者的混合。经再现的图像上的感兴趣的区（34）用于选择体素数据中的一些。所选体素数据的特性用于确定（38）用于再现（40）另一图像的传递函数。经再现的图像（33）的可视方面与来自扫描的体素数据二者用于设置传递函数。
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公开(公告)号：CN109584349B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201811138330.1
申请日：2018-09-28
申请人： 西门子保健有限责任公司
IPC分类号： G06T15/08
摘要： 渲染物体表面的一个或多个材料属性的方法包括获取包括三维物体的三维表示（204a）的医学数据集（204）。基于医学数据集（204）确定对应于三维物体的表面的表面结构（206）。基于所确定的表面结构得出多个渲染位置。所述方法包括：在所述多个渲染位置中的每一个处，通过基于物理的体积渲染器和根据医学数据集渲染物体表面的一个或多个材料属性。存储每个渲染位置的一个或多个渲染的材料属性。还公开了用于执行该方法的设备（304）。
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公开(公告)号：CN107924580A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201580082840.X
申请日：2015-09-03
申请人： 西门子保健有限责任公司
发明人： K.佩特科夫
IPC分类号： G06T15/08
CPC分类号： G06T15/08 , G06T15/06 , G06T2210/41
摘要： 为了在医学成像中的可视化，混合的体积（22）和表面（24）渲染器（16）使用统一光线追踪。并不是分开地光栅化表面（24）和光线追踪体积（22），而是将相同的光线或光线的集合用于体积（22）和表面（24）两者。可以通过以并行的方式确定（34）光线和该表面（24）或这些表面（24）的相交点和集成（36）体积（22）数据来建模各种各样的效果。对于医学成像（38）而言，可以通过基于所探测的相交点来更改对于光线追踪的积分来提供更复杂的效果、交互式渲染和/或实时渲染。
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公开(公告)号：CN109801254B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201811352524.1
申请日：2018-11-14
申请人： 西门子保健有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及医学成像中的传递函数确定。为了医学成像中的再现，确定（38）传递函数。对于设置传递函数的简单途径使用经再现的图像（33）与体素数据（31）的组合，从而提供图像和数据驱动的途径二者的混合。经再现的图像上的感兴趣的区（34）用于选择体素数据中的一些。所选体素数据的特性用于确定（38）用于再现（40）另一图像的传递函数。经再现的图像（33）的可视方面与来自扫描的体素数据二者用于设置传递函数。
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公开(公告)号：CN107924580B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201580082840.X
申请日：2015-09-03
申请人： 西门子保健有限责任公司
发明人： K.佩特科夫
IPC分类号： G06T15/08
摘要： 为了在医学成像中的可视化，混合的体积（22）和表面（24）渲染器（16）使用统一光线追踪。并不是分开地光栅化表面（24）和光线追踪体积（22），而是将相同的光线或光线的集合用于体积（22）和表面（24）两者。可以通过以并行的方式确定（34）光线和该表面（24）或这些表面（24）的相交点和集成（36）体积（22）数据来建模各种各样的效果。对于医学成像（38）而言，可以通过基于所探测的相交点来更改对于光线追踪的积分来提供更复杂的效果、交互式渲染和/或实时渲染。
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公开(公告)号：CN107862726B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201710850675.9
申请日：2017-09-20
申请人： 西门子保健有限责任公司
IPC分类号： G06T11/40
摘要： 基于深度学习的彩色二维影片医学成像。对2D医学图像进行彩色化。在一种方案中，深度学习的分类器被训练（20）为从彩色2D医学图像进行彩色化。用于训练（20）的彩色2D医学图像被从板片进行影片渲染（16）以便添加颜色。在另一种方案中，深度机器学习的生成器就像与2D医学图像相邻那样创建（34）切片。切片和2D医学图像形成板片，所述板片被以影片方式渲染（36）以便添加颜色。结果是彩色化的2D医学图像。
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公开(公告)号：CN109584349A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811138330.1
申请日：2018-09-28
申请人： 西门子保健有限责任公司
IPC分类号： G06T15/08
摘要： 渲染物体表面的一个或多个材料属性的方法包括获取包括三维物体的三维表示（204a）的医学数据集（204）。基于医学数据集（204）确定对应于三维物体的表面的表面结构（206）。基于所确定的表面结构得出多个渲染位置。所述方法包括：在所述多个渲染位置中的每一个处，通过基于物理的体积渲染器和根据医学数据集渲染物体表面的一个或多个材料属性。存储每个渲染位置的一个或多个渲染的材料属性。还公开了用于执行该方法的设备（304）。
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公开(公告)号：CN107464277B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201710409229.4
申请日：2017-06-02
申请人： 西门子保健有限责任公司
摘要： 本实施例涉及用于蒙特卡罗体积渲染的预采样的光子图。从体积的扫描数据生成光子图，并且光子图被采样并存储为O‑缓冲区或均匀缓冲区。O‑缓冲区适配于扫描数据和/或转移函数以优化供蒙特卡罗体积渲染中使用的O‑缓冲区的补偿。从扫描数据和经采样的光子图来生成蒙特卡罗体积渲染。
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