面向工业互联网的跳频信号智能检测与识别方法和系统

    公开(公告)号:CN118760928A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410908232.0

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网的跳频信号智能检测与识别方法和系统,涉及信号识别领域,用以提升通信系统中跳频信号的检测率与类型判识精度。本发明通过构建瑞利信道模拟多径效应和阴影衰落,并对该信道上的样本跳频信号施加预定类型干扰,对输出信号进行短时傅里叶变换生成时频图,构建信号检测时频图数据集;对数据集进行标注和划分,用以训练目标检测网络模型,该模型在YOLOv5主干网络中设计了语境分层模块和门控聚合模块。最后利用训练的模型对待检测跳频信号的时频图进行识别。本发明真实还原工业互联网场景下的电磁环境,通过分级提取上下文信息,并通过同时融合长短期时频特征,大幅度提高网络的信号检测与识别性能。

    面向工业物联网导频污染攻击的鲁棒无监督检测方法

    公开(公告)号:CN119011450A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410959016.9

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种面向工业物联网导频污染攻击的鲁棒无监督检测方法,涉及无线电领域,用以解决导频污染攻击检测鲁棒性差的问题。本发明包括:构建包括导频污染攻击节点、多个合法发射节点以及接收节点的工业物联网通信系统;构建接收信号模型;基于接收信号模型获得未受/受导频污染攻击的合法发射节点到接收节点的估计信道,构建受导频污染攻击的信道数据集;将信道数据集输入鲁棒自编码器网络进行无监督训练,利用交替方向乘子算法迭代优化鲁棒自编码器网络;根据不可重构的估计信道分量检测导频污染攻击,可重构的估计信道分量即为消除导频污染攻击的估计信道。本发明大幅度提升了工业物联网通信系统中导频污染攻击检测和消除的能力。

    MIS栅GaN基增强型HEMT器件及制作方法

    公开(公告)号:CN102646705A

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201210131045.3

    申请日:2012-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种MIS栅GaN基增强型HEMT器件及制作方法,主要解决现有GaN基增强型器件阈值电压低及其可控性差以及可靠性低的问题。该器件包括:衬底(1)、过渡层(2)、GaN主缓冲层(3)和N型AlGaN主势垒层(4);N型AlGaN主势垒层(4)顶端两侧为源极(9)和漏极(10),中间为栅电极(13),GaN主缓冲层(3)的中间刻蚀有凹槽(5),凹槽的底面为0001极性面,凹槽侧面为非0001面,凹槽内壁依次外延有GaN次缓冲层(6)、AlGaN次势垒层(7)和介质层(8);介质层(8)上淀积有栅电极(13)。本发明具有阈值电压高、调控性好,电流密度高,夹断特性优良,制作工艺简单成熟、重复性好的优点,可用于高温大功率应用场合及数字电路中。

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