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公开(公告)号：CN115389100B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210932911.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 西安工业大学
IPC: G01L27/00
Abstract: 本发明公开了压力变送器工装标定技术领域的一种压力变送器自动标定系统，包括电源模块电路、主控模块电路、ADC测试电路、上位机通讯电路和变送器通信电路，主控模块电路采用STM32F103C8T6芯片以及其外围电路，上位机通讯电路使用的通讯方式是RS485通讯方式，且上位机通过USB口控制下位机和压力变送器的NSA2860芯片，通过在标定板上制作控制电路系统，上位机可以进行多通道切换调试，将压力变送器的NSA2860芯片接入下位机硬件电路，可以确定标定板与变送器之间是否能正常通信，上位机控制程序内加入校准算法程序，校准系数能正常计算，实现待标定压力变送器在其工作量程内实际输出曲线与压力变送器标准输出曲线一致，完成标定，具有创造性。
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公开(公告)号：CN102627115B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210122755.X
申请日：2012-04-25
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明涉及铁路或公路运输的一种来车监测技术领域，具体涉及一种基于地磁异常的铁路来车监测方法和装置。现有技术存在的系统复杂、功耗较大、成本较高，同时准确率易受外部环境影响的问题。为克服现有技术的问题，本发明采用的技术方案是：一种基于地磁异常的铁路来车监测方法：通过各向异性型磁阻传感器感知列车上的铁磁性部件引起的地磁场异常，对传感器采集到的信号进行处理和分析，即可判断铁路线路上的来车情况。本发明结构简单，功耗极低，制造成本和使用成本低，适用于野外长期监测。
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公开(公告)号：CN111626175B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202010439173.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G08G1/017 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的轴型识别方法，该方法将目标车轴图像在车辆中分割出，并建立深度卷积神经网络从车轴图像中提取特征，并进行特征融合和展开，在通过Softmax分类层对展开后的特征进行回归训练，实现车轴特征的分类识别。本发明基于深度卷积神经网络的轴型识别方法是通过将安装在特定区域的摄像头采集的视频图像进行图像处理和识别，实现了非接触式识别，避免了对路面造成破坏，且设备简单且易维修。
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公开(公告)号：CN102621378B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201210089195.2
申请日：2012-03-30
Applicant: 西安工业大学
IPC: G01R19/30
Abstract: 本发明涉及电源电压的测量技术领域，特别是涉及直流供电的嵌入式系统中所需的电源电压的测量技术领域，具体涉及超微功耗RC积分测量电源电压方法。现有技术测量电源电压的方法存在会造成能源浪费的问题。为克服现有技术存在的问题，本发明提供一种超微功耗RC积分测量电源电压方法，所述方法为：开始测量前的t1时刻将MCU可编程引脚置为输出低电平，放电到RC公共端电压为MCU输出的低电平Vol，置MCU可编程引脚为输入并开始计时，计当前时间为t2；电源经电阻R给电阻C充电，MCU不断监测引脚电压，到高电平时的t3时刻停止计时；分析t2到t3的时间长短，即可获得电源的电压值。本发明的测量方法简单易行，特别适用于无线传感器网络节点等电池供电的场合。
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公开(公告)号：CN112051002A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010806745.2
申请日：2020-08-12
Applicant: 西安工业大学
IPC: G01L27/00
Abstract: 本发明涉及一种压力变送器批量自动标定系统及其标定方法，该系统由下位机和上位机标定系统构成，同时最多实现32个压力变送器的标定工作。1、下位机硬件电路使用MSP430作为主控芯片，通过串口与上位机进行通信，能够控制32个标定通道的正常切换；2、在VB6.0软件开发平台设计上位机标定系统，采用平均斜率法拟合压力变送器输出曲线实现压力变送器批量自动标定。将该系统应用于内嵌可编程增益放大器PGA308的电流输出型压力变送器。本发明的自动标定系统解决了传统手动标定精度低、效率低下等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102627115A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210122755.X
申请日：2012-04-25
Applicant: 西安工业大学
IPC: B61L23/00
Abstract: 本发明涉及铁路或公路运输的一种来车监测技术领域，具体涉及一种基于地磁异常的铁路来车监测方法和装置。现有技术存在的系统复杂、功耗较大、成本较高，同时准确率易受外部环境影响的问题。为克服现有技术的问题，本发明采用的技术方案是：一种基于地磁异常的铁路来车监测方法：通过各向异性型磁阻传感器感知列车上的铁磁性部件引起的地磁场异常，对传感器采集到的信号进行处理和分析，即可判断铁路线路上的来车情况。本发明结构简单，功耗极低，制造成本和使用成本低，适用于野外长期监测。
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公开(公告)号：CN102621378A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210089195.2
申请日：2012-03-30
Applicant: 西安工业大学
IPC: G01R19/30
Abstract: 本发明涉及电源电压的测量技术领域，特别是涉及直流供电的嵌入式系统中所需的电源电压的测量技术领域，具体涉及超微功耗RC积分测量电源电压方法。现有技术测量电源电压的方法存在会造成能源浪费的问题。为克服现有技术存在的问题，本发明提供一种超微功耗RC积分测量电源电压方法，所述方法为：开始测量前的t1时刻将MCU可编程引脚置为输出低电平，放电到RC公共端电压为MCU输出的低电平Vol，置MCU可编程引脚为输入并开始计时，计当前时间为t2；电源经电阻R给电阻C充电，MCU不断监测引脚电压，到高电平时的t3时刻停止计时；分析t2到t3的时间长短，即可获得电源的电压值。本发明的测量方法简单易行，特别适用于无线传感器网络节点等电池供电的场合。
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公开(公告)号：CN115588236A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211246130.4
申请日：2022-10-12
Applicant: 西安工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/59 , G06V10/46 , G06V10/764
Abstract: 本申请属于行为检测技术领域，尤其是涉及一种车内司乘人员异常行为检测研究方法，包括以下步骤：S1：构建骨架关键点检测模型；S2：构建姿态特征；S3：构建五个关键点特征；S4：SVM分类模型训练；S5：驾驶员异常行为检测算法评价指标。本发明重构了姿势模型，提出了一种基于SVM的驾驶员异常行为检测方法，对司乘人员异常行为提出一种基于时空特征的异常行为检测算法，利用金字塔光流算法跟踪时间上SIFT算法提取的时间特征点对行为的移动位置进行追踪。该方法能准确识别人体行为和姿态，消除车内的冗余背景，使车内异常行为识别准确率大幅提升。
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公开(公告)号：CN115389100A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210932911.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 西安工业大学
IPC: G01L27/00
Abstract: 本发明公开了压力变送器工装标定技术领域的一种压力变送器自动标定系统，包括电源模块电路、主控模块电路、ADC测试电路、上位机通讯电路和变送器通信电路，主控模块电路采用STM32F103C8T6芯片以及其外围电路，上位机通讯电路使用的通讯方式是RS485通讯方式，且上位机通过USB口控制下位机和压力变送器的NSA2860芯片，通过在标定板上制作控制电路系统，上位机可以进行多通道切换调试，将压力变送器的NSA2860芯片接入下位机硬件电路，可以确定标定板与变送器之间是否能正常通信，上位机控制程序内加入校准算法程序，校准系数能正常计算，实现待标定压力变送器在其工作量程内实际输出曲线与压力变送器标准输出曲线一致，完成标定，具有创造性。
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公开(公告)号：CN111626175A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010439173.9
申请日：2020-05-22
Applicant: 西安工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的轴型识别方法，该方法将目标车轴图像在车辆中分割出，并建立深度卷积神经网络从车轴图像中提取特征，并进行特征融合和展开，在通过Softmax分类层对展开后的特征进行回归训练，实现车轴特征的分类识别。本发明基于深度卷积神经网络的轴型识别方法是通过将安装在特定区域的摄像头采集的视频图像进行图像处理和识别，实现了非接触式识别，避免了对路面造成破坏，且设备简单且易维修。
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