公开(公告)号：CN112051002A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010806745.2

申请日：2020-08-12

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 张海宁 ,  王娇艳 ,  张永正

IPC: G01L27/00

Abstract: 本发明涉及一种压力变送器批量自动标定系统及其标定方法，该系统由下位机和上位机标定系统构成，同时最多实现32个压力变送器的标定工作。1、下位机硬件电路使用MSP430作为主控芯片，通过串口与上位机进行通信，能够控制32个标定通道的正常切换；2、在VB6.0软件开发平台设计上位机标定系统，采用平均斜率法拟合压力变送器输出曲线实现压力变送器批量自动标定。将该系统应用于内嵌可编程增益放大器PGA308的电流输出型压力变送器。本发明的自动标定系统解决了传统手动标定精度低、效率低下等问题。

公开(公告)号：CN111626175B

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN202010439173.9

申请日：2020-05-22

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 张海宁 ,  王娇艳 ,  贺甜

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G08G1/017 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的轴型识别方法，该方法将目标车轴图像在车辆中分割出，并建立深度卷积神经网络从车轴图像中提取特征，并进行特征融合和展开，在通过Softmax分类层对展开后的特征进行回归训练，实现车轴特征的分类识别。本发明基于深度卷积神经网络的轴型识别方法是通过将安装在特定区域的摄像头采集的视频图像进行图像处理和识别，实现了非接触式识别，避免了对路面造成破坏，且设备简单且易维修。

公开(公告)号：CN111626175A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010439173.9

申请日：2020-05-22

Applicant: 西安工业大学

Inventor： 张海宁 ,  王娇艳 ,  贺甜

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G08G1/017 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的轴型识别方法，该方法将目标车轴图像在车辆中分割出，并建立深度卷积神经网络从车轴图像中提取特征，并进行特征融合和展开，在通过Softmax分类层对展开后的特征进行回归训练，实现车轴特征的分类识别。本发明基于深度卷积神经网络的轴型识别方法是通过将安装在特定区域的摄像头采集的视频图像进行图像处理和识别，实现了非接触式识别，避免了对路面造成破坏，且设备简单且易维修。