一种基于狭窄空间感知的移动巡检机器人自主导航方法

    公开(公告)号:CN118533165A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410597314.8

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于狭窄空间感知的移动巡检机器人自主导航方法,包括步骤S1、生成全局路径,步骤S2、引入巡检机器人视角的新型空间障碍描述符,步骤S3、全局路径预处理,步骤S4、非狭窄区域行进,狭窄区域行进,步骤S5、导航完成,该方法针对巡检机器人的工作场景特性,采用新型空间障碍描述符与全局路径预处理技术,以感知空间障碍和区分行进过程中的狭窄空间。本发明降低了巡检机器人自身的负担,确保巡检机器人严格按照预设路径精确行进,具备较高的轨迹跟踪精度,同时安全通过狭窄空间,从而顺利实现导航任务。

    一种面向高运动动态机器人的高精度串级SLAM系统

    公开(公告)号:CN118463977A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410693904.0

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种面向高运动动态机器人的高精度串级SLAM系统,该系统包括机器人底盘模块,环境扫描感知模块,运动感知模块,高频航迹推算模块,环境扫描数据融合模块,图优化SLAM模块;通过串联高带宽高频率的激光惯性里程计与图优化SLAM,组成串级SLAM系统,使用可由雷达高频稀疏扫描点云跟踪高动态运动的激光惯性里程计为图优化SLAM提供消除了运动模糊的多帧融合扫描点云与扫描匹配先验粗变换,并由图优化SLAM通过回环检测与后端优化,得到高精度位姿估计供机器人导航系统使用、得到高精度点云地图,供LIO使用。本发明仅避免了在颠簸、打滑情况下建图与定位失效的问题,实现了高运动动态机器人的高精度建图定位。

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