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公开(公告)号：CN119049611B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411171606.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06F30/27 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于主动学习模型的高维度复合材料结构可靠性分析方法，提出使用欧氏距离矩阵运算方法计算RBF矩阵，通过矩阵运算计算RBF子模型预测值，根据折刀方法(Jackknife)计算预测均值和预测方差，采用学习函数计算变异系数，构建主动学习RBF模型，将蒙特卡罗模拟MCS和主动学习RBF模型相结合来评估高维度复合材料结构系统的失效概率。本发明具有逻辑简单，易于实施，精度高，计算时间短，且适用于高维度复合材料结构可靠性分析问题等优点，本发明为高维度复合材料结构可靠性分析提供了有力工具。
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公开(公告)号：CN119558194A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411734418.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G16C60/00 , G06F113/26 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种融合MRBF与iCE‑m的复合材料结构高维度可靠性分析方法，初始化高维度小失效概率复合材料结构的训练样本集，并计算目标函数真实值，形成实验设计DoE；基于当前DoE，训练RBF全模型，定义拟最优iPDF；生成服从拟最优iPDF的重要样本；构建主动学习函数，获取最优训练点；根据步骤S4获取的最优训练点，确定主动学习的停止准则，输出待分析的高维度小失效概率复合材料结构的失效概率。本发明提出融合MRBF与iCE‑m，分析高维度小失效概率问题的可靠性，根据MRBF模型的预测信息，提出一种新的学习函数，更好得近似可靠性分析问题中的极限状态平面，从而大幅提高高维度小失效概率复合材料结构可靠性分析的分析效率。
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公开(公告)号：CN119049611A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411171606.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06F30/27 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于主动学习模型的高维度复合材料结构可靠性分析方法，提出使用欧氏距离矩阵运算方法计算RBF矩阵，通过矩阵运算计算RBF子模型预测值，根据折刀方法(Jackknife)计算预测均值和预测方差，采用学习函数计算变异系数，构建主动学习RBF模型，将蒙特卡罗模拟MCS和主动学习RBF模型相结合来评估高维度复合材料结构系统的失效概率。本发明具有逻辑简单，易于实施，精度高，计算时间短，且适用于高维度复合材料结构可靠性分析问题等优点，本发明为高维度复合材料结构可靠性分析提供了有力工具。
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公开(公告)号：CN119538711A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411475995.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种极小失效概率下基于RBF模型的复杂结构主动学习可靠性分析方法，提出径向基函数(RBF)模型和主动学习相结合，使用RBF模型作为代理模型来近似真实的功能函数，并利用重要抽样技术来提高在失效区域附近的采样效率。通过结合多模态优化技术，该方法能够识别并利用多个最可能的失效点(MPPs)，从而更准确地估计失效概率。本申请所提出的AL‑RBF‑I S方法能够在保证准确度的同时显著减少所需的训练点数量和计算时间，特别是在处理小失效概率问题时表现出色，在对转向架构架静强度可靠性分析时更为便利。
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公开(公告)号：CN120046313A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510033612.9
申请日：2025-01-09
Applicant: 西南交通大学 , 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种整体吊弦的加速寿命试验载荷谱构建方法，该方法根据整体吊弦仿真的疲劳载荷与电流数据，分别构建了振动疲劳载荷谱和脉冲交流电流载荷谱，在完成所述振动疲劳载荷谱和脉冲交流电流载荷谱后，结合两者进行叠加加载，并依据Miner损伤原则和电致塑性效应机理，推导出整体吊弦的试验加载谱，构建了疲劳‑交流冲击叠合试验加载谱；该构建方法基于真实工况，有效结合了电流和机械应力的作用机理，不仅能更准确地反映吊弦的工作状态，且更加符合吊弦的实际失效模式，所构建的疲劳‑交流冲击叠合的加载谱，能够反映吊弦在复杂环境下的应力叠加效应，通过更全面地模拟吊弦的多工况环境，进一步提高了试验结果的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120032192A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510510634.X
申请日：2025-04-23
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 成都唐源电气股份有限公司 , 西南交通大学
Inventor： 罗健 , 李豪 , 张金鑫 , 于龙 , 訾晨凯 , 白伟东 , 古晓东 , 陈立宾 , 邓雄 , 刘明邦 , 熊昊睿 , 张煜 , 王聪 , 魏旭 , 梁涛 , 顾涛 , 周耀 , 舒青青
IPC: G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于少样本迁移学习的接触网绝缘子破损检测方法与装置，该方法包括将待检测的接触网绝缘子图像输入两级对比建议编码网络；编码器对绝缘子图像进行特征编码和特征提取，提取图像的特征表征；自适应特征融合模块通过自适应权值学习获取最优融合权重；分层特征提取模块接收自适应特征融合模块输出，并提取编码器的浅层网络中小物体的局部位置信息、深层网络中大物体的全局信息以及中间网络层中介于局部与全局的中间语义信息；类间和类内对比建议编码模块接收分层特征提取模块输出，计算不同类别之间的语义相似性，实现复杂环境、高速运动场景中接触网绝缘子的破损检测。本发明提升了接触网绝缘子破损检测的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN206766344U
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201720302203.5
申请日：2017-03-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种可拆卸接触式供电无人机，包括带衔铁的触点电池和用于放置触点电池的底板，底板一端固定设有受电板，触点电池的衔铁靠近受电板的内侧，受电板的外侧设有与衔铁对应的电磁铁，使受电板通过电磁铁的通断电与触点电池的触点接触或分离。本实用新型通过电磁铁通电断电来保证装有衔铁的电池的装卸以高效的增强其使用灵活性，能够快速更换电池以保证其再短时间内恢复正常工作。
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公开(公告)号：CN206702454U
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201720412179.0
申请日：2017-04-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能点焊机器人刀座定位装置，包括气爪、气缸座、定位连接板、手指座和定位板，所述的气缸座活动连接在气爪的上表面，所述的定位连接板与气缸座活动连接，并且定位连接板的背面与气爪的正面固定连接，所述气爪的底部固定连接有两个手指座，两个手指座之间活动连接有定位板，所述手指座的一侧活动连接有防抖取件手指，所述防抖取件手指包括液压缓冲器和夹持装置，所述夹持装置固安装在液压缓冲器的一侧，所述夹持装置包括固定杆。该多功能点焊机器人刀座定位装置，通过上述等结构之间的配合，实现了夹持工件更加稳定，时后续的加工更加流畅精准的进行。
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公开(公告)号：CN206569283U
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201720190449.8
申请日：2017-03-01
Applicant: 西南交通大学
IPC: B64F1/00
Abstract: 本实用新型公开了一种无人机电池更换装置，包括依次设置的定位夹紧部、电池装卸部和机械手；所述定位夹紧部结构为：在无人机降落的平板上固定有第一定导轨和第二定导轨；与第一定导轨和第二定导轨相垂直设置有第一动导轨和第二动导轨；所述第一动导轨和第二动导轨的两端都固定有导轨滑块，所述导轨滑块安装在第一定导轨和第二定导轨上；在第一动导轨设置有能沿其移动的第一推板，在第二动导轨上设置有能沿其移动的第二推板；所述电池装卸部结构为：第四电机固定在架子上，所述第四电机连接到轴，轴穿过轴承，在所述轴承上固定有顶板。本实用新型能够更快捷的完成充电，即更换电池，整体结构较为简便，占地小，易生产。
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公开(公告)号：CN206773531U
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201720553165.0
申请日：2017-05-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本实用新型公开一种飞行器，包括主板的主控芯片、超声波检测模块和姿态传感器；主控芯片接收上位机发送的控制指令，超声波检测模块和姿态传感器通过CAN总线和SPI串口接收主控芯片发送的控制指令，并通过模数转换模块将采集到的数据传回主控芯片。本实用新型采用SPI串口通信的功能，与ADC相配合，实现将外围模块检测到的外部情况实时、精准的传给上位机，减少了耗材，降低了造价，缩小了主板的体积，减轻了飞行器整体的机体重量；所用主控板预留了I2C、以及多个串口用以配置所需场地的传感器，能够在造价较低的情况下，灵活多变，可拓展更多功能。
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