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公开(公告)号：CN111738105B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202010500183.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供一种公式识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别公式图像；将待识别公式图像输入至公式识别模型，得到公式识别模型输出的多个候选识别结果；将任一候选识别结果中候选公式包含的每一子结构的类型输入至结构分析模型，得到结构分析模型输出的任一候选识别结果对应的结构置信度；基于每一候选识别结果及其对应的结构置信度，确定待识别公式图像对应的公式识别结果；其中，公式识别模型是基于样本公式图像及其对应的样本公式识别结果训练得到的；结构分析模型是基于样本公式包含的每一子结构的类型训练得到的。本发明实施例提供的公式识别方(56)对比文件Jianshu Zhang et al..Track, Attend,and Parse (TAP): An End-to-End Frameworkfor Online Handwritten MathematicalExpression Recognition《.IEEE TRANSACTIONSON MULTIMEDIA》.2019,第21卷(第1期),第221-233页.Francisco Álvaro et al..An integratedgrammar-based approach for mathematicalexpression recognition《.PatternRecognition》.2015,第135-142页.Francisco Alvaro et al..An integratedgrammar-based approach for mathematicalexpression recognition《.PatternRecognition》.2015,第135-142页.Jianshu Zhang et al..Watch, attendand parse: An end-to-end neural networkbased approach to handwrittenmathematical expression recognition.《Pattern Recognition》.第196-199页.
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公开(公告)号：CN111104881B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201911251353.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/40 , G06V10/82 , G09B7/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种图像处理的方法和相关装置，该方法包括：利用匹配算法匹配考生作答图像和基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像输入预设生成模型获得的答案模板图像，获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；将考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像输入预设分类模型，获得考生作答区域图像的类别标签；基于类别标签对应的第一判决得分，确定考生作答区域图像的评阅结果。将考生作答图像和包括标准答案内容和标准答案位置的答案模板图像通过先匹配算法匹配、再预设分类模型分类的方式进行评阅，能够全方面评阅考生作答图像中手写作答词语、改错符号和手写作(56)对比文件Mohamed Abdellatif Hussein etal..Automated language essay scoringsystems: a literature review《.PeerJComputer Science》.2019,第1-16页.
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公开(公告)号：CN116485511A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310319239.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种金融行为检测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，金融行为检测方法包括：获取金融行为数据，并基于金融行为检测模型对金融行为数据进行检测，得到金融行为数据的行为标签；行为标签至少表征金融行为数据是否属于异常金融行为，金融行为检测模型基于训练样本集进行训练得到，训练样本集包含标注有样本行为标签的样本金融行为数据，样本行为标签至少表征样本金融行为数据是否属于异常金融行为，训练样本集基于初始样本集进行数据增强得到，且训练样本集内不同样本行为标签的样本金融行为数据具有相同数量级。上述方案，能够提高金融行为检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116484849A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310290690.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/151 , G06F40/186
Abstract: 本申请公开了一种地址识别方法、系统及装置，该方法包括：获取地址描述文本；其中，所述地址描述文本对应的地址属于第一地域范围；将所述地址描述文本输入至识别模型，获得所述地址描述文本中的所有识别地址以及所述识别地址对应的地址类别；其中，所述识别模型是基于初始训练文本及其对应的参考训练文本训练获得的，所述参考训练文本是基于所述初始训练文本和所述初始训练文本对应的初始标签获得的，所述地址类别与所述识别地址所包括的范围相关。通过上述方式，本申请能够提高地址识别的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104464757A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410587120.6
申请日：2014-10-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L25/69
Abstract: 本发明公开了一种语音评测方法，包括：获取语音数据，并对语音数据进行解码以获取语音解码数据；对语音解码数据进行分析以生成评估参数；通过多个映射模型分别对评估参数进行评估以生成多个评估得分；以及根据多个评估得分生成最终评估得分。本发明实施例的方法通过多种不同类型的映射模型综合评估用户的发音好坏，克服了单映射模型评测存在的打分不稳定性问题，保证系统稳定性的同时，也提高了系统评测的效果。本发明还公开了一种语音评测装置。
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公开(公告)号：CN119168729A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411079182.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F40/35 , G06F40/284
Abstract: 本说明书实施例提供了一种产品推荐方法，该方法通过获取目标对象在选择产品时对应的对话数据；然后基于对话数据进行语义识别，以确定目标对象对应的显性特征；并调用目标对象对应的关联信息，以根据关联信息进行特征提取得到隐性特征；对显性特征和隐性特征进行融合得到跨域信息，以基于跨域信息向目标对象推荐目标产品。从而实现基于显性特征与隐性特征的产品推荐过程，通过对对话数据的充分挖掘，进行多维度的信息融合，提高对于对话理解的精准性，且通过隐性特征进行信息补充，进一步提高对象表征的全面性，从而提高产品推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN118070897A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311699442.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06Q30/0204 , G06F16/335 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种营销话术的生成，该方法包括：获取营销坐席与营销用户的当前语音数据，并对所述当前语音数据进行语音识别，以生成对话文本；对所述对话文本进行标签抽取，以生成所述营销用户的用户画像标签；对所述对话文本进行意图识别与营销策略检索，以确定用于所述营销用户的营销话术策略；基于所述对话文本、所述用户画像标签与所述营销话术策略，生成话术生成提示信息；将所述话术生成提示信息输入预设模型，以输出用于所述营销用户的营销话术文本。本申请还公开了电子设备和存储介质。本申请提高了营销话术的灵活性与实用性。
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公开(公告)号：CN113420983B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110700266.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种书写评价方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标对象进行书写的笔迹点数据；根据笔迹点数据对书写文本进行识别，得到书写文本识别结果，其中，书写文本识别结果包括至少一个候选文本单元组，一个候选文本单元组包括多个候选文本单元，一个候选文本单元组为书写文本中一文本单元的候选识别结果；从书写文本识别结果中查找与标准文本中每个词条的每个文本单元匹配的候选文本单元；根据查找结果确定书写文本中内容书写正确的部分。本申请提供的书写评价方法可自动对目标对象书写的内容进行评价，并且不受书写位置和书写方向的影响，用户体验较好。
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公开(公告)号：CN112712075B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011644726.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/14 , G06V30/148
Abstract: 本申请公开了一种算式检测方法、设备和存储装置，该方法包括：检测待测图像中算式的文本区域，并识别文本区域内的字符；利用字符，检验文本区域内是否存在多个算式；基于文本区域内存在多个算式的情况，利用字符，定位文本区域中的算式。上述方案，能够对文本区域中的多个算式进行区分，进而提高算式识别的准确性。(56)对比文件Liangcai Gao等.A Deep Learning-BasedFormula Detection Method for PDFDocuments《.2017 14th IAPR InternationalConference on Document Analysis andRecognition(ICDAR)》.2018,553-558.Parag Mali等.ScanSSD: Scanning SingleShot Detector for Mathematical Formulasin PDF Document Images《.Arxiv》.2020,1-8.
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