-
公开(公告)号：CN119832084A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411802565.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种相机标定及姿态重建方法及相关装置、设备和存储介质，该方法包括：获取若干第一目标图像，各第一目标图像由若干位于不同位置相机在相同时刻对同一目标对象分别采集得到；从若干第一目标图像中，确定多个图像块组；图像块组中的不同图像块属于不同第一目标图像，且为包含目标对象中至少一相同关键点的图像区域；确定各图像块组中不同图像块之间的多组第一匹配点；基于各图像块组中的多组第一匹配点标定各相机，得到各相机的目标标定参数。通过上述方式，本申请能够精确标定相机的位置。
-
公开(公告)号：CN114913532B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210480055.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种文字笔画书写顺序评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标文字对应的轨迹点序列，并对获取的轨迹点序列进行规整，规整后的轨迹点序列作为目标轨迹点序列；根据目标轨迹点序列，按实际的笔画书写顺序依次预测目标文字的每个笔画所属的笔画类别，得到目标文字的笔画类别序列；根据目标文字的笔画类别序列和目标文字对应的标准文字的笔画类别序列，对目标文字的笔画书写顺序是否正确以及笔画书写顺序不正确时的顺序错误笔画，并输出评估结果。经由本发明提供的方法获得的评估结果能够有效地帮助用户纠正笔画书写顺序错误，从而帮助用户掌握文字的笔画书写顺序，对培养用户养成正确的书写习惯具有十分重要的意义。
-
公开(公告)号：CN117115922A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311284288.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，提供一种坐位体前屈评测方法、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待测视频流；对所述待测视频流中的各帧图像进行人体骨骼点和测试仪检测，得到所述各帧图像的骨骼点位置信息和测试仪位置信息；基于所述各帧图像的骨骼点位置信息和测试仪位置信息，对所述各帧图像进行动作属性分类，得到所述各帧图像的动作属性；基于所述各帧图像的动作属性，进行坐位体前屈评测。本发明提供的坐位体前屈评测方法、系统、电子设备和存储介质，相较于基于图像的动作属性分类方法，可简单有效地学习骨骼点间的动作关系，能够降低计算量提高运行效率；同时设备简单，使用便捷。
-
公开(公告)号：CN113807295B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111124148.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于预设手写模式和手写轨迹序列，确定用于规整所述手写轨迹序列中各手写字符高度的目标字高；将各手写字符的高度规整至目标字高，得到规整轨迹序列；基于规整轨迹序列进行手写识别。本发明提供的手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，能够使得各种手写模式下的各手写字符均能调整至统一的目标字高，避免各手写字符高度不一影响手写识别精度的问题。
-
公开(公告)号：CN114913532A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210480055.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种文字笔画书写顺序评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标文字对应的轨迹点序列，并对获取的轨迹点序列进行规整，规整后的轨迹点序列作为目标轨迹点序列；根据目标轨迹点序列，按实际的笔画书写顺序依次预测目标文字的每个笔画所属的笔画类别，得到目标文字的笔画类别序列；根据目标文字的笔画类别序列和目标文字对应的标准文字的笔画类别序列，对目标文字的笔画书写顺序是否正确以及笔画书写顺序不正确时的顺序错误笔画，并输出评估结果。经由本发明提供的方法获得的评估结果能够有效地帮助用户纠正笔画书写顺序错误，从而帮助用户掌握文字的笔画书写顺序，对培养用户养成正确的书写习惯具有十分重要的意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962387A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111305290.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种神经网络裁剪方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：确定待裁剪神经网络中待裁剪卷积核的卷积核参数间的相关性；根据待裁剪卷积核的卷积核参数间的相关性，确定待裁剪卷积核对应的裁剪掩模；根据待裁剪卷积核对应的裁剪掩模，对待裁剪卷积核的卷积核参数进行裁剪。由于本申请提供的裁剪方法不会破坏原有的神经网络的网络参数的结构化信息，因此，通过本申请提供的裁剪方法裁剪得到的神经网络能够部署到大多数硬件平台中，而不需要额外专门的硬件去支持，另外，本申请根据待裁剪卷积核对应的裁剪掩模，对待裁剪卷积核的卷积核参数进行裁剪，而非直接将整个卷积核或者整个通道裁减掉，实现了神经网络的精细化裁剪。
-
公开(公告)号：CN109657629A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811582999.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种文本行提取方法及装置，该方法包括：通过对文档图像中的字符进行检测，形成包含字符的各个候选文字框，再使各个候选文字框聚合成一或多个目标文本区域，该目标文本区域包括至少一个候选文字框且该至少一个候选文字框中的字符属于文档图像的至少一个文本行，最后提取出目标文本区域中的每一文本行。可见，本申请通过候选文字框聚合的方式，将文档图像的各个候选文字框聚合成目标文本区域，再从该目标文本区域中提取出每一文本行，而无需根据颜色、尺寸等先验知识设置各种规则来定义哪些候选文字框可以被合并成文本行，因此，本申请的这种文本行提取方式，不但提高了文本行的提取结果的准确性、还提高了检测效率。
-
公开(公告)号：CN113627260B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202110785085.9
申请日：2021-07-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了识别手写汉字的笔顺的方法、系统和计算设备，方法包括：获取待识别的手写汉字的轨迹点序列，并对手写汉字的轨迹点序列进行预处理，得到手写汉字的关键点序列；基于手写汉字的关键点序列提取手写汉字的笔画特征，其中笔画特征包括基本特征和语义特征；以及利用经训练的笔顺识别模型对手写汉字的笔画特征与相应的模板汉字的笔画特征一起进行处理，得到笔顺识别结果。本发明能够获取手写汉字并进行实时分析，准确识别出书写该手写汉字的笔顺正确与否，并将识别结果反馈给用户，不仅可以大幅度提高手写汉字笔顺的识别效率，缓解家长和老师的辅导教学压力，同时还可以辅助书写者养成按照正确笔顺书写汉字的习惯。
-
公开(公告)号：CN119169249A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411169170.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种跳远测评方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标测评对象的若干第一目标图像；分别从各所述第一目标图像中确定至少包含所述目标测评对象的区域，并作为候选区域；分别从各所述第一目标图像的所述候选区域中，确定出所述目标测评对象所在的第一目标位置；基于各所述第一目标图像对应的所述第一目标位置，确定所述目标测评对象的测评结果。通过上述方式，本申请能够在提高测评效率的同时，提高测评结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN119097892A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411209616.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种运动评测方法、装置、电子设备及存储介质，属于运动评测技术领域，该方法包括：在准备阶段，调用预设的人形检测模型对输入图像帧进行检测，以定位人体框，并根据人体框确定位于起跳区域的测试人员；在起跳阶段，调用预设的人体姿态估计模型和预设的关键帧定位模型，判断测试人员是否已经开始起跳，以确定起跳帧；在腾空阶段和落地阶段，基于起跳帧，调用人体姿态估计模型和关键帧定位模型，判断测试人员是否已经开始落地，以确定落地帧，并根据落地帧确定测试人员的落地点，计算立定跳远成绩。本申请通过自动化和智能化的技术手段，有效地解决了传统立定跳远评测中存在的问题，提供了更为准确、客观和便捷的评测方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.043 seconds)
