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公开(公告)号：CN117274867A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311229735.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/40 , A63B5/20 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种跳绳计数方法、装置、系统、服务器及存储介质，该方法包括：在基于目标视频确定目标对象的跳绳模式为有绳跳绳模式的情况下，将目标视频输入检测模型中，得到检测模型输出的目标对象对应的检测信息，检测信息包括绳体相对于目标对象的第一位置变化信息；目标视频包括在检测到相邻两次内绳体位于目标对象的同一位置的检测过程中采集的至少两帧图像；在基于第一位置变化信息，确定绳体相对于目标对象从上到下绕体一周，且相邻两次内绳体位于目标对象的同一位置的时间差小于预设值的情况下，更新目标对象的计数结果。通过确定绳体相对于目标对象从上到下绕体一周，且确定绳体位置变化的时间差进行计数，能提高有绳跳绳计数的准确度。
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公开(公告)号：CN115713714A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211458206.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种运动测评方法、装置、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待测视频流；对所述待测视频流中的各帧进行人体骨骼点检测，得到所述各帧的脚部骨骼点位置信息；基于所述各帧的脚部骨骼点位置信息，以及所述待测视频流的跑道位置信息，进行运动测评；所述跑道位置信息包括各跑道的准备区域位置信息、跑道区域位置信息和终点区域位置信息。本发明提供的方法、装置、系统、电子设备和存储介质，应用待视频流中各帧的脚部骨骼点位置信息，以及待测视频流中以跑道为单位进行区域划分所得的跑道位置信息，进行精细化的运动测评，从而避免运动测评过程中可能存在误判、漏判的问题，保证运动测评结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117115922A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311284288.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，提供一种坐位体前屈评测方法、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待测视频流；对所述待测视频流中的各帧图像进行人体骨骼点和测试仪检测，得到所述各帧图像的骨骼点位置信息和测试仪位置信息；基于所述各帧图像的骨骼点位置信息和测试仪位置信息，对所述各帧图像进行动作属性分类，得到所述各帧图像的动作属性；基于所述各帧图像的动作属性，进行坐位体前屈评测。本发明提供的坐位体前屈评测方法、系统、电子设备和存储介质，相较于基于图像的动作属性分类方法，可简单有效地学习骨骼点间的动作关系，能够降低计算量提高运行效率；同时设备简单，使用便捷。
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公开(公告)号：CN114463725A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111633372.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种驾驶员行为检测方法及装置、安全驾驶提醒方法及装置，涉及图像处理技术领域。该驾驶员行为检测方法包括：基于驾驶员的驾驶图像和驾驶图像对应的人体关键点数据，确定驾驶员的人体整体区域图像和人体面部区域图像；基于人体整体区域图像，确定驾驶员的第一行为识别信息；基于人体面部区域图像，确定驾驶员的第二行为识别信息；基于人体关键点数据、第一行为识别信息和第二行为识别信息，确定驾驶员的行为检测结果。本申请提供的驾驶员行为检测方法，实现了高召回率、高精准率的不良驾驶行为检测，提升了行为检测结果的鲁棒性，从而进一步提高了车辆行驶过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN119169249A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411169170.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种跳远测评方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标测评对象的若干第一目标图像；分别从各所述第一目标图像中确定至少包含所述目标测评对象的区域，并作为候选区域；分别从各所述第一目标图像的所述候选区域中，确定出所述目标测评对象所在的第一目标位置；基于各所述第一目标图像对应的所述第一目标位置，确定所述目标测评对象的测评结果。通过上述方式，本申请能够在提高测评效率的同时，提高测评结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117292432A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311132804.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/20 , A63B71/06 , G06V10/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，提供一种踩线评判方法、装置、系统、电子设备及存储介质，该方法首先获取评判对象在体育项目开始前的图像，并确定图像中评判对象的脚部区域图像；然后将脚部区域图像输入至踩线检测模型，得到踩线检测模型输出的评判对象的双脚的踩线比例；最后基于踩线比例以及踩线阈值，判断评判对象是否踩线。该评判方法利用踩线检测模型确定评判对象双脚的踩线比例，可以量化踩线幅度，便于根据不同场景结合踩线阈值，实现精细化的踩线评判，进而提高踩线评判精度和准确性。该评判方法结合踩线阈值，判断评判对象是否踩线，不同场景可以设置不同的踩线阈值，不仅可以控制踩线评判的灵敏度，还具有较强的场景适应性。
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公开(公告)号：CN115546688A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211193359.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种跳远评测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定跳远评测区域下的待测视频和刻度线坐标；从所述待测视频中的各帧中，确定落地帧；基于所述落地帧中人员的脚部骨骼点的坐标，对所述落地帧进行脚部分割，得到所述落地帧中的多个脚部轮廓点的坐标；基于所述落地帧中的多个脚部轮廓点的坐标，以及所述刻度线坐标，进行跳远成绩评定，克服了传统方案中跳远成绩测算不准确的缺陷，通过人体检测、姿态估计以及脚部分割分析测试人员所处的状态，以确定落地帧对应的落地帧，并据此进行成绩评定，提升了跳远成绩测算的准确性；此外，利用计算机视觉技术和循环状态机进行跳远评测，还提升了跳远评测效率和体育课堂的教学效率。
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公开(公告)号：CN119379780A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411222345.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种球体高度估计方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标图像；其中，目标图像包括参考物和球体；确定参考物在目标图像中的参考位置以及球体在目标图像中的球体位置；基于参考位置和球体位置，确定目标参考点；其中，目标参考点与参考位置处于同一高度、且目标参考点与球体位置处于同一深度平面；基于参考物的实际高度、球体位置和目标参考点，计算球体的实际高度。通过上述方式，本申请能够得到球体高度，并提高球体高度的准确度。
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公开(公告)号：CN117333546A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311270052.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明提供一种姿态估计方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取不同视角下针对目标对象的多张图像；提取各图像中目标对象的多个关键点和各关键点对应的特征信息；基于所有图像中各关键点对应的特征信息，确定目标三维体素热图；针对目标三维体素热图的各维度，确定目标三维体素热图在维度上的一维热图；一维热图的分辨率大于目标三维体素热图在一维热图对应维度上的分辨率；基于各一维热图对目标对象进行姿态估计。基于此，可通过少量运算确定出目标三维体素热图在各维度上的高分辨率一维热图，基于各一维热图进行姿态估计，能减小量化误差，提高估计的准确度，同时还兼顾了计算量控制，实现了准确度和计算复杂度的平衡。
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公开(公告)号：CN119251731A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411335922.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种运动测评方法及装置，所述方法包括：从起点视频帧中提取各测试者的身体特征，起点视频帧是跑道起点线处第一摄像头采集得到的；从多个终点视频帧中提取各撞线者的身体特征，多个终点视频帧是跑道终点线处第二摄像头采集得到的；将各撞线者的身体特征与各测试者的身体特征进行匹配，从各撞线者中确定各测试者对应的目标撞线者；基于各测试者在起点视频帧中的所处跑道，各测试者对应目标撞线者的撞线时刻以及各目标撞线者在对应终点视频帧中的所处跑道，对各测试者进行运动测评。本发明提供的运动测评方法及装置，能够低成本且精确进行运动测评。
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