公开(公告)号：CN119097891A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411177227.3

申请日：2024-08-26

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 崔梦凡 ,  常欢 ,  罗鹏飞 ,  汪斌 ,  殷兵 ,  胡金水 ,  盛典

IPC: A63B24/00 ,  A61B5/11 ,  A63B71/06 ,  G06V40/20

Abstract: 本申请提供一种运动评测方法、装置、电子设备及存储介质，属于运动评测技术领域，该方法包括：分析受试者进入测试区域的视频图像以实现身份识别，并根据预设的评测模式判断其准备就绪状态以启动评测流程；在评测流程中，持续分析受试者的视频图像，提取人体关键点和动作属性，并将其输入至预设的状态机，以进行动作合规性评估；根据动作合规性评估的结果，输出受试者的评测成绩。本申请通过优化资源使用、强化动作监控和提供实时反馈，有效解决了现有系统存在的问题，提升了评测的整体效率和用户动作的精确度。

公开(公告)号：CN117115922A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311284288.5

申请日：2023-09-28

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 崔梦凡 ,  常欢 ,  罗鹏飞 ,  汪斌 ,  殷兵 ,  胡金水

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，提供一种坐位体前屈评测方法、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待测视频流；对所述待测视频流中的各帧图像进行人体骨骼点和测试仪检测，得到所述各帧图像的骨骼点位置信息和测试仪位置信息；基于所述各帧图像的骨骼点位置信息和测试仪位置信息，对所述各帧图像进行动作属性分类，得到所述各帧图像的动作属性；基于所述各帧图像的动作属性，进行坐位体前屈评测。本发明提供的坐位体前屈评测方法、系统、电子设备和存储介质，相较于基于图像的动作属性分类方法，可简单有效地学习骨骼点间的动作关系，能够降低计算量提高运行效率；同时设备简单，使用便捷。