公式识别方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111738105B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202010500183.9

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明实施例提供一种公式识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待识别公式图像;将待识别公式图像输入至公式识别模型,得到公式识别模型输出的多个候选识别结果;将任一候选识别结果中候选公式包含的每一子结构的类型输入至结构分析模型,得到结构分析模型输出的任一候选识别结果对应的结构置信度;基于每一候选识别结果及其对应的结构置信度,确定待识别公式图像对应的公式识别结果;其中,公式识别模型是基于样本公式图像及其对应的样本公式识别结果训练得到的;结构分析模型是基于样本公式包含的每一子结构的类型训练得到的。本发明实施例提供的公式识别方(56)对比文件Jianshu Zhang et al..Track, Attend,and Parse (TAP): An End-to-End Frameworkfor Online Handwritten MathematicalExpression Recognition《.IEEE TRANSACTIONSON MULTIMEDIA》.2019,第21卷(第1期),第221-233页.Francisco Álvaro et al..An integratedgrammar-based approach for mathematicalexpression recognition《.PatternRecognition》.2015,第135-142页.Francisco Alvaro et al..An integratedgrammar-based approach for mathematicalexpression recognition《.PatternRecognition》.2015,第135-142页.Jianshu Zhang et al..Watch, attendand parse: An end-to-end neural networkbased approach to handwrittenmathematical expression recognition.《Pattern Recognition》.第196-199页.

    公式识别方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111738105A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010500183.9

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明实施例提供一种公式识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待识别公式图像;将待识别公式图像输入至公式识别模型,得到公式识别模型输出的多个候选识别结果;将任一候选识别结果中候选公式包含的每一子结构的类型输入至结构分析模型,得到结构分析模型输出的任一候选识别结果对应的结构置信度;基于每一候选识别结果及其对应的结构置信度,确定待识别公式图像对应的公式识别结果;其中,公式识别模型是基于样本公式图像及其对应的样本公式识别结果训练得到的;结构分析模型是基于样本公式包含的每一子结构的类型训练得到的。本发明实施例提供的公式识别方法、装置、电子设备和存储介质,提高了公式识别的准确性。

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