公开(公告)号：CN118674479A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410848310.2

申请日：2024-06-27

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 项跃 ,  王文超 ,  张清雯 ,  李伟峰 ,  戚晓成

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q10/0637 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供一种营销策略智能生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取目标客户的沟通记录，以及待推荐产品的产品信息；基于大型语言模型对所述沟通记录进行标签挖掘，生成所述目标客户的标签信息；基于大型语言模型对所述产品信息进行标签挖掘，生成所述待推荐产品的标签信息；基于大型语言模型对所述目标客户的标签信息和所述待推荐产品的标签信息进行信息融合，生成向所述目标客户推荐所述待推荐产品的营销策略。本发明提供的方法和装置，可以精准地定位不同客户的客户需求，推荐更加满足客户需求的产品，提高了营销效率，也提高了客户体验。

公开(公告)号：CN119168729A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411079182.6

申请日：2024-08-07

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 程晋培 ,  何春江 ,  田鹏 ,  陈浩 ,  王文超

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F40/35 ,  G06F40/284

Abstract: 本说明书实施例提供了一种产品推荐方法，该方法通过获取目标对象在选择产品时对应的对话数据；然后基于对话数据进行语义识别，以确定目标对象对应的显性特征；并调用目标对象对应的关联信息，以根据关联信息进行特征提取得到隐性特征；对显性特征和隐性特征进行融合得到跨域信息，以基于跨域信息向目标对象推荐目标产品。从而实现基于显性特征与隐性特征的产品推荐过程，通过对对话数据的充分挖掘，进行多维度的信息融合，提高对于对话理解的精准性，且通过隐性特征进行信息补充，进一步提高对象表征的全面性，从而提高产品推荐的准确性。