-
公开(公告)号：CN113420983B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110700266.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种书写评价方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标对象进行书写的笔迹点数据；根据笔迹点数据对书写文本进行识别，得到书写文本识别结果，其中，书写文本识别结果包括至少一个候选文本单元组，一个候选文本单元组包括多个候选文本单元，一个候选文本单元组为书写文本中一文本单元的候选识别结果；从书写文本识别结果中查找与标准文本中每个词条的每个文本单元匹配的候选文本单元；根据查找结果确定书写文本中内容书写正确的部分。本申请提供的书写评价方法可自动对目标对象书写的内容进行评价，并且不受书写位置和书写方向的影响，用户体验较好。
-
公开(公告)号：CN111104881B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201911251353.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/40 , G06V10/82 , G09B7/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种图像处理的方法和相关装置，该方法包括：利用匹配算法匹配考生作答图像和基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像输入预设生成模型获得的答案模板图像，获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；将考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像输入预设分类模型，获得考生作答区域图像的类别标签；基于类别标签对应的第一判决得分，确定考生作答区域图像的评阅结果。将考生作答图像和包括标准答案内容和标准答案位置的答案模板图像通过先匹配算法匹配、再预设分类模型分类的方式进行评阅，能够全方面评阅考生作答图像中手写作答词语、改错符号和手写作(56)对比文件Mohamed Abdellatif Hussein etal..Automated language essay scoringsystems: a literature review《.PeerJComputer Science》.2019,第1-16页.
-
公开(公告)号：CN114220114B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111626108.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/414 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种文本图像识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取文本图像，文本图像包括M个文本框，根据预先训练的检测模型，获取M个文本框中每个文本框的属性信息，根据M个文本框的属性信息，确定M个文本框中每个文本框的关联信息，根据M个文本框中每个文本框的属性信息和关联信息，确定文本图像的文本结构信息，文本结构信息包括M个文本框的排版结构和每个文本框的文本类别。从而，可准确地识别出文本图像的文本结构信息，提高了文本图像识别的适用性。
-
公开(公告)号：CN112507879B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011444199.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/42 , G06V30/414 , G06V10/44 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种评阅方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待评阅图像；若所述待评阅图像存在组合作答图形，则对所述组合作答图形进行组件拆分，得到所述组合作答图形中的各个作答组件以及组件关系；将所述待评阅图像对应答案图像的组合答案图形中的各个答案组件以及组件关系，与所述组合作答图形中的各个作答组件以及组件关系进行匹配，得到组合图形匹配结果；基于所述组合图形匹配结果，确定所述待评阅图像的评阅结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质，减少了评阅工作量，缩短了评阅时间，提高了评阅效率。
-
公开(公告)号：CN114220114A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111626108.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/414 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种文本图像识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取文本图像，文本图像包括M个文本框，根据预先训练的检测模型，获取M个文本框中每个文本框的属性信息，根据M个文本框的属性信息，确定M个文本框中每个文本框的关联信息，根据M个文本框中每个文本框的属性信息和关联信息，确定文本图像的文本结构信息，文本结构信息包括M个文本框的排版结构和每个文本框的文本类别。从而，可准确地识别出文本图像的文本结构信息，提高了文本图像识别的适用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420983A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110700266.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种书写评价方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标对象进行书写的笔迹点数据；根据笔迹点数据对书写文本进行识别，得到书写文本识别结果，其中，书写文本识别结果包括至少一个候选文本单元组，一个候选文本单元组包括多个候选文本单元，一个候选文本单元组为书写文本中一文本单元的候选识别结果；从书写文本识别结果中查找与标准文本中每个词条的每个文本单元匹配的候选文本单元；根据查找结果确定书写文本中内容书写正确的部分。本申请提供的书写评价方法可自动对目标对象书写的内容进行评价，并且不受书写位置和书写方向的影响，用户体验较好。
-
公开(公告)号：CN107944544A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711090247.7
申请日：2017-11-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/02
CPC classification number: G06N3/02
Abstract: 本公开提供一种神经网络的处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取网络层的输入向量和权重向量集合，所述权重向量集合包括N个原始权重向量，N为所述网络层的输出向量的个数；从所述权重向量集合中选取至少两个第一权重向量，并将所述至少两个第一权重向量替换为预设权重向量，所述至少两个第一权重向量为相似权重向量，且每个第一权重向量与所述输入向量的相关度小于预设相关度；利用所述输入向量以及处理后的权重向量集合，计算得到所述网络层的N个输出向量，所述处理后的权重向量集合包括：所述权重向量集合中未被选取的原始权重向量、以及所述预设权重向量。如此方案，有助于降低神经网络的计算量，提高计算效率。
-
公开(公告)号：CN112507879A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011444199.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种评阅方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待评阅图像；若所述待评阅图像存在组合作答图形，则对所述组合作答图形进行组件拆分，得到所述组合作答图形中的各个作答组件以及组件关系；将所述待评阅图像对应答案图像的组合答案图形中的各个答案组件以及组件关系，与所述组合作答图形中的各个作答组件以及组件关系进行匹配，得到组合图形匹配结果；基于所述组合图形匹配结果，确定所述待评阅图像的评阅结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质，减少了评阅工作量，缩短了评阅时间，提高了评阅效率。
-
公开(公告)号：CN111104881A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911251353.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理的方法和相关装置，该方法包括：利用匹配算法匹配考生作答图像和基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像输入预设生成模型获得的答案模板图像，获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；将考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像输入预设分类模型，获得考生作答区域图像的类别标签；基于类别标签对应的第一判决得分，确定考生作答区域图像的评阅结果。将考生作答图像和包括标准答案内容和标准答案位置的答案模板图像通过先匹配算法匹配、再预设分类模型分类的方式进行评阅，能够全方面评阅考生作答图像中手写作答词语、改错符号和手写作答位置，避免误判情况以提高机器自动评阅的准确性和实用性。
-
公开(公告)号：CN108764855A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810570415.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06Q10/1093
Abstract: 本公开提供一种日程表生成方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取待处理事件的初始日程表，所述初始日程表用于记录所述待处理事件对应的人员、地点、以及内容在至少两个时间单元内的局部映射关系；获取所述初始日程表对应预设规则的代价矩阵，所述代价矩阵中元素的代价值用于表示该元素对应的时间单元内的局部映射关系是否满足所述预设规则；调整所述初始日程表中的局部映射关系，直至调整得到的日程表对应的代价矩阵满足预设条件，作为新的日程表。如此方案，受日程复杂度、人为经验的影响较小，有助于提高日程表的生成效率以及生成效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.018 seconds)
