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公开(公告)号：CN107180239B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710433560.X
申请日：2017-06-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种文本行识别方法及系统，该方法包括：接收待识别文本图像；获取所述待识别文本图像的二值图；利用所述二值图及预先构建的版面类型识别模型，得到所述待识别文本图像对应的版面类别图；根据所述版面类别图中的文本行上下类别结构关系得到文本行信息。本发明不仅可以提高文本行识别的准确性，而且通用性强，可以适应各种不同场景的变化。
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公开(公告)号：CN104268603A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410472818.3
申请日：2014-09-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06K9/6878 , G06K9/342 , G06K9/6807 , G06K9/72 , G06K2209/01 , G06K2209/013
Abstract: 本发明公开了一种用于文字性客观题的智能阅卷方法及系统，该方法包括：获取文字性客观题答案图像；对所述答案图像进行切分，获得待识别答案字符串的一个或多个切分结果；判断是否有字数与标准答案字数相同的切分结果；如果没有，则确定答案错误；否则，计算所述字数与标准答案字数相同的切分结果的识别置信度，和/或计算所述字数与标准答案字数相同的切分结果中各字符的识别置信度；根据计算得到的识别置信度确定答案是否正确。利用本发明，可以实现文字性客观题的自动阅卷，减少人力资源消耗，提高阅卷效率及准确性。
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公开(公告)号：CN104463101B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410624173.0
申请日：2014-11-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于文字性试题的答案识别方法及系统，该方法包括：获取文字性试题答案图像；从所述答案图像中获得一个或多个待识别答案字符串；基于通用的声学模型对所述待识别答案字符串进行手写识别，得到第一识别结果；获取文字性试题的答案信息；根据所述第一识别结果及所述文字性试题的答案信息，构建自适应声学模型；利用所述自适应声学模型对所述待识别答案字符串进行手写识别，得到最终识别结果。利用本发明，可以有效提高文字性客观题的识别准确度，进而提高阅卷效率及准确性。
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公开(公告)号：CN106527729A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611034173.0
申请日：2016-11-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017 , G06F2203/012
Abstract: 本申请提出一种非接触式输入方法和装置，该方法包括：在多种非接触式输入方式中，确定至少一种非接触式输入方式作为第一非接触式输入方式；根据所述第一非接触式输入方式，接收用户以所述第一非接触式输入方式输入的内容；对所述内容进行处理。该方法能够使得人机交互更加自然便捷和方式多样，给用户一种人人交互的感觉，大大提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN104463101A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410624173.0
申请日：2014-11-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06K9/6814
Abstract: 本发明公开了一种用于文字性试题的答案识别方法及系统，该方法包括：获取文字性试题答案图像；从所述答案图像中获得一个或多个待识别答案字符串；基于通用的声学模型对所述待识别答案字符串进行手写识别，得到第一识别结果；获取文字性试题的答案信息；根据所述第一识别结果及所述文字性试题的答案信息，构建自适应声学模型；利用所述自适应声学模型对所述待识别答案字符串进行手写识别，得到最终识别结果。利用本发明，可以有效提高文字性客观题的识别准确度，进而提高阅卷效率及准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108021900B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201711365898.2
申请日：2017-12-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/414
Abstract: 本发明公开了一种版面分栏方法及装置，该方法包括：获取待分栏文本图像；沿Y轴扫描整张所述待分栏文本图像，保存X轴上的空白段；分别沿Y轴自上而下和/或自下而上扫描所述空白段，得到第一组分割线和/或第二组分割线；根据所述第一组分割线和/或所述第二组分割线得到基于整体分析的分栏结果。利用本发明，针对复杂手写版面，也能得到理想的分栏效果。
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公开(公告)号：CN107622271B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201610563053.3
申请日：2016-07-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手写文本行提取方法及系统，该方法包括：接收包含手写文本的图像；利用预先构建的语义分割模型对所述图像进行语义分割，并根据语义分割结果确定各分割区域及其区域类别，所述区域类别包括：背景区域、文本行区域及文本行间隔区域；根据各分割区域的区域类别，提取文本行分割线；根据所述文本行分割线提取文本行。相较于现有技术，本发明方案不仅通用性强，而且可以有效提高文本行提取的准确性。
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公开(公告)号：CN107622271A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201610563053.3
申请日：2016-07-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手写文本行提取方法及系统，该方法包括：接收包含手写文本的图像；利用预先构建的语义分割模型对所述图像进行语义分割，并根据语义分割结果确定各分割区域及其区域类别，所述区域类别包括：背景区域、文本行区域及文本行间隔区域；根据各分割区域的区域类别，提取文本行分割线；根据所述文本行分割线提取文本行。相较于现有技术，本发明方案不仅通用性强，而且可以有效提高文本行提取的准确性。
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公开(公告)号：CN107180239A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710433560.X
申请日：2017-06-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/34
CPC classification number: G06K9/348
Abstract: 本发明公开了一种文本行识别方法及系统，该方法包括：接收待识别文本图像；获取所述待识别文本图像的二值图；利用所述二值图及预先构建的版面类型识别模型，得到所述待识别文本图像对应的版面类别图；根据所述版面类别图中的文本行上下类别结构关系得到文本行信息。本发明不仅可以提高文本行识别的准确性，而且通用性强，可以适应各种不同场景的变化。
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公开(公告)号：CN104268603B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410472818.3
申请日：2014-09-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06K9/6878 , G06K9/342 , G06K9/6807 , G06K9/72 , G06K2209/01 , G06K2209/013
Abstract: 本发明公开了一种用于文字性客观题的智能阅卷方法及系统，该方法包括：获取文字性客观题答案图像；对所述答案图像进行切分，获得待识别答案字符串的一个或多个切分结果；判断是否有字数与标准答案字数相同的切分结果；如果没有，则确定答案错误；否则，计算所述字数与标准答案字数相同的切分结果的识别置信度，和/或计算所述字数与标准答案字数相同的切分结果中各字符的识别置信度；根据计算得到的识别置信度确定答案是否正确。利用本发明，可以实现文字性客观题的自动阅卷，减少人力资源消耗，提高阅卷效率及准确性。
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