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公开(公告)号：CN119784897A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411979165.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T11/60 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V30/18
Abstract: 本申请公开了一种图像中文本的处理方法及相关装置，涉及图像处理技术领域，图像中文本的处理方法包括：获取包含文本的目标图像；对目标图像进行文本行属性检测，得到目标图像中文本行的文本行属性；对目标图像中的文本行进行文字属性识别，得到目标图像中文本行的文字属性；获取用户从文本行属性和文字属性中选取的属性，作为目标文本属性；对目标图像中目标文本属性的文本行进行擦除处理或编辑处理。本申请公开的图像中文本的处理方法，通过对目标图像进行文本属性检测，可获得目标图像中文本行的文本属性，在此基础上，用户可指定文本属性，进而可对目标图像中用户指定的文本属性的文本行进行擦除或编辑处理，从而可得到满足用户要求的图像。
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公开(公告)号：CN115147859B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210909939.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/42 , G06V30/142 , G06V30/148
Abstract: 本申请公开了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，通过摄像头对审阅者批注纸质作业文档的场景进行拍摄，获取到拍摄的视频，进而对视频中每一视频帧进行识别，得到每一视频帧中包含的审阅者手写体批注内容以及作答者的身份信息，基于识别到的每一视频帧的作答者的身份信息，对拍摄的视频进行切分，得到与每一身份的作答者对应的视频帧序列，基于每一身份的作答者对应的视频帧序列中各视频帧包含的审阅者手写体批注内容，可以分析得到每一身份的作答者的作业学情。本申请提供的方案对于审阅者而言是无感的，不需要改变审阅者的批注流程和习惯，也不需要审阅者去手动对批注后的纸质作业文档进行拍照操作，因此降低审阅者的工作量。
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公开(公告)号：CN118334686A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410515507.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/41 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供一种文档识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，其中方法包括：获取用户输入的识别需求信息，所述识别需求信息包括至少一个第一待识别要素；针对各所述第一待识别要素，在确定识别模式为精细模式的情况下，基于所述第一待识别要素对待识别文档图片进行要素分割，得到所述第一待识别要素对应的要素分割结果；基于所述要素分割结果生成第一提示信息；从所述待识别文档图片中确定与所述第一提示信息对应的第一待识别要素信息；基于所述第一提示信息对所述第一待识别要素信息进行识别，得到第一识别结果。本发明实现了文档图片的个性化识别，且降低了识别结果的序列长度。
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公开(公告)号：CN115546815A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211362565.5
申请日：2022-11-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供了一种表格识别方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：从待测图像中检测确定表格区域；基于所述表格区域确定对应的文本特征和位置特征；对所述文本特征和所述位置特征进行融合得到表格特征；利用所述表格特征确定所述待测图像中的表格识别结果。根据本申请的技术方案，能够准确地识别表格。
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公开(公告)号：CN114359322B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111660855.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/187 , G06T7/90 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06T3/4038 , G06V10/762
Abstract: 本申请公开了一种图像校正、拼接方法及相关装置、设备、系统和存储介质，其中，图像校正方法包括：确定至少两帧原始图像中的连通域，其中，所述至少两帧原始图像是拍摄设备扫描得到的；基于所述至少两帧原始图像中的连通域，确定所述至少两帧原始图像的视场，其中，所述视场表征所述至少两帧原始图像在扫描方向上的偏移情况；基于所述视场，对所述原始图像进行校正。上述方案，能够对图像进行校正，进而提高图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113781352B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111087980.X
申请日：2021-09-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/20 , G06V10/60 , G06V10/82 , G06V30/16 , G06V30/41 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种去光照方法、装置、电子设备与存储介质，方法包括：确定待去光照的图像；基于去光照模型，对图像进行去光照操作，得到图像对应的无光图像；去光照模型是以图像一致性为约束，基于样本图像对，联合加光照模型循环训练得到的，样本图像对包括样本有光图像和样本无光图像；图像一致性包括样本无光图像和预测无光图像的一致性，和/或，样本有光图像和预测有光图像的一致性，预测无光图像是去光照模型基于样本有光图像生成的，预测有光图像是加光照模型基于样本无光图像生成的。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，能够得到更加真实自然的无光图像，同时可以避免现有方法鲁棒性差、图像颜色信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN112801088B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011640209.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/146
Abstract: 本申请公开了一种扭曲文本行图像矫正的方法和相关装置，该方法包括：对扭曲文本行图像进行骨架提取和骨架拟合，获得扭曲文本行图像的骨架曲线公式；利用骨架曲线公式对扭曲文本行图像进行轮廓分割，获得扭曲文本行图像的轮廓曲线段；针对轮廓曲线段和轮廓曲线段上采样点，确定映射直线段和映射直线段上映射点；利用采样点至映射点的映射关系和预设映射变换算法，矫正扭曲文本行图像。可见，先通过扭曲文本行图像的骨架，将扭曲文本行图像的轮廓分为轮廓曲线段；再将轮廓曲线段映射为映射直线段，实现对扭曲文本行图像的矫正。该方式适用于大多数的、普通的扭曲文本行图像的矫正。
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公开(公告)号：CN117635423A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311693211.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T3/4038 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06T3/08 , G06T7/70
Abstract: 本申请提供一种图像拼接方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取待拼接的图像序列；将所述图像序列输入训练好的神经网络模型，以输出所述图像序列对应的透视变换矩阵和每个图像帧的偏移量，所述透视变换矩阵用于描述图像在透视变换中的变换关系，所述偏移量用于调整每个图像帧在拼接过程中的位置；根据所述透视变换矩阵和所述偏移量，对所述图像序列中的每个图像帧进行拼接，以生成最终的拼接图像。本申请有效地解决了扫描笔图像拼接的问题，并提高了拼接结果的准确性、一致性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115994869A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310126447.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种阴影去除方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待去除阴影的图像；基于预先训练得到的阴影去除模型，去除图像的阴影；其中，阴影去除模型采用训练图像序列训练得到，训练图像序列的首个图像为无阴影图像，其它图像为通过将一纯阴影图像按若干不同比例分别融合到无阴影图像上获得的有阴影图像，从训练图像序列的第2个图像开始，各图像的阴影依次加重；训练时，阴影去除模型以训练图像序列的最后一个图像为输入，逐步去除输入图像中的阴影；阴影去除模型的训练目标包括：使每一步去除的阴影趋近于对应的目标阴影，每一步对应的目标阴影基于训练图像序列确定。本发明提供的方法具有较好的去阴影效果。
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公开(公告)号：CN115205113A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210677586.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种图像拼接方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一图像帧的透视特征图，根据第一图像帧的透视特征图对第一图像帧进行透视校正，得到第一透视校正图像帧，并获取第二图像帧的第二透视校正图像帧。对第一透视校正图像帧和第二透视校正图像帧进行拼接，得到拼接图像。采用本申请的技术方案，通过对图像帧进行透视校正，减弱图像帧的透视效果，能够提高图像帧拼接时，两帧图像之间匹配的正确率，从而提高扫描图像的拼接效果。
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