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公开(公告)号：CN114359926B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111665631.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Inventor： 王冲
IPC: G06V20/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种教师批改标记的检测方法、电子设备以及存储介质。该方法包括：以通道扩展方式对待检测图像进行信息无损下采样，得到预处理图像；从预处理图像提取特征图；基于特征图进行目标检测处理，以得到教师批改标记的检测结果。本申请通过以通道扩展方式对待检测图像进行信息无损下采样，得到预处理图像，之后基于该预处理图像获取目标检测结果，在减少检测方法的总体计算量的同时，将图像的细节信息保留在预处理图像的通道中，极大减少了细节损失，提高了检测精度。该检测方法实现了在降低总体计算量的同时保留细节信息，提高了教师批改标记的检测精度和检测速度。
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公开(公告)号：CN112562028B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011410069.3
申请日：2020-12-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Inventor： 王冲
IPC: G06T11/00
Abstract: 本申请提供了一种带摩尔纹图像的构造方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待添加摩尔纹的图像，作为目标图像；创建两幅与目标图像尺寸相同的图像；分别在创建的两幅图像上绘制周期线条，得到两幅具有线条的图像，两幅具有线条的图像中包含类型相同但周期不同的线条，两幅具有线条的图像中相同类型的线条的周期差的绝对值小于预设值；根据两幅具有线条的图像和目标图像，生成带摩尔纹的图像。本申请提供的带摩尔纹图像的构造方法可基于普通图像构造出带摩尔纹的图像。
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公开(公告)号：CN113936283A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111154009.4
申请日：2021-09-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Inventor： 王冲
Abstract: 本发明提供一种图像要素抽取方法、装置、电子设备与存储介质，所述方法包括：确定待抽取图像中包含的各要素文本；将所述各要素文本区分为静态要素和候选动态要素，并将所述静态要素和所述候选动态要素组合为要素对；基于各要素对的要素组合特征，各模板要素对的模板组合特征，以及各模板动态要素的要素类型，确定各候选动态要素的要素类型；所述模板要素对是由所述待抽取图像的模板图像中模板静态要素和模板动态要素组合得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，提高了要素抽取方法的效率，同时提高了鲁棒性和泛化性，并且，只需要少量数据驱动即可实现，极大地降低了要素抽取方法的成本，应用范围更广。
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公开(公告)号：CN113781352A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111087980.X
申请日：2021-09-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种去光照方法、装置、电子设备与存储介质，方法包括：确定待去光照的图像；基于去光照模型，对图像进行去光照操作，得到图像对应的无光图像；去光照模型是以图像一致性为约束，基于样本图像对，联合加光照模型循环训练得到的，样本图像对包括样本有光图像和样本无光图像；图像一致性包括样本无光图像和预测无光图像的一致性，和/或，样本有光图像和预测有光图像的一致性，预测无光图像是去光照模型基于样本有光图像生成的，预测有光图像是加光照模型基于样本无光图像生成的。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，能够得到更加真实自然的无光图像，同时可以避免现有方法鲁棒性差、图像颜色信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN111914805A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010831851.6
申请日：2020-08-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供一种表格结构化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定待结构化图像所包含表格的单元格信息和文本信息；基于单元格信息，对表格中各个线段进行延伸，得到表格的最小单元尺寸，基于最小单元尺寸建立网格；基于单元格信息和文本信息，将表格中的各个单元格以及各个文本行映射到网格中，得到表格的结构化信息。本发明实施例提供的表格结构化方法、装置、电子设备及存储介质，实现了不同结构的表格的统一形式的结构化表示，有利于实现对电子化后的表格的统一管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113781352B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111087980.X
申请日：2021-09-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/20 , G06V10/60 , G06V10/82 , G06V30/16 , G06V30/41 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种去光照方法、装置、电子设备与存储介质，方法包括：确定待去光照的图像；基于去光照模型，对图像进行去光照操作，得到图像对应的无光图像；去光照模型是以图像一致性为约束，基于样本图像对，联合加光照模型循环训练得到的，样本图像对包括样本有光图像和样本无光图像；图像一致性包括样本无光图像和预测无光图像的一致性，和/或，样本有光图像和预测有光图像的一致性，预测无光图像是去光照模型基于样本有光图像生成的，预测有光图像是加光照模型基于样本无光图像生成的。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，能够得到更加真实自然的无光图像，同时可以避免现有方法鲁棒性差、图像颜色信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN112801088B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011640209.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/146
Abstract: 本申请公开了一种扭曲文本行图像矫正的方法和相关装置，该方法包括：对扭曲文本行图像进行骨架提取和骨架拟合，获得扭曲文本行图像的骨架曲线公式；利用骨架曲线公式对扭曲文本行图像进行轮廓分割，获得扭曲文本行图像的轮廓曲线段；针对轮廓曲线段和轮廓曲线段上采样点，确定映射直线段和映射直线段上映射点；利用采样点至映射点的映射关系和预设映射变换算法，矫正扭曲文本行图像。可见，先通过扭曲文本行图像的骨架，将扭曲文本行图像的轮廓分为轮廓曲线段；再将轮廓曲线段映射为映射直线段，实现对扭曲文本行图像的矫正。该方式适用于大多数的、普通的扭曲文本行图像的矫正。
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公开(公告)号：CN114359926A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111665631.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Inventor： 王冲
Abstract: 本申请公开了一种教师批改标记的检测方法、电子设备以及存储介质。该方法包括：以通道扩展方式对待检测图像进行信息无损下采样，得到预处理图像；从预处理图像提取特征图；基于特征图进行目标检测处理，以得到教师批改标记的检测结果。本申请通过以通道扩展方式对待检测图像进行信息无损下采样，得到预处理图像，之后基于该预处理图像获取目标检测结果，在减少检测方法的总体计算量的同时，将图像的细节信息保留在预处理图像的通道中，极大减少了细节损失，提高了检测精度。该检测方法实现了在降低总体计算量的同时保留细节信息，提高了教师批改标记的检测精度和检测速度。
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公开(公告)号：CN112562028A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011410069.3
申请日：2020-12-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Inventor： 王冲
IPC: G06T11/00
Abstract: 本申请提供了一种带摩尔纹图像的构造方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待添加摩尔纹的图像，作为目标图像；创建两幅与目标图像尺寸相同的图像；分别在创建的两幅图像上绘制周期线条，得到两幅具有线条的图像，两幅具有线条的图像中包含类型相同但周期不同的线条，两幅具有线条的图像中相同类型的线条的周期差的绝对值小于预设值；根据两幅具有线条的图像和目标图像，生成带摩尔纹的图像。本申请提供的带摩尔纹图像的构造方法可基于普通图像构造出带摩尔纹的图像。
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公开(公告)号：CN112801088A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011640209.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本申请公开了一种扭曲文本行图像矫正的方法和相关装置，该方法包括：对扭曲文本行图像进行骨架提取和骨架拟合，获得扭曲文本行图像的骨架曲线公式；利用骨架曲线公式对扭曲文本行图像进行轮廓分割，获得扭曲文本行图像的轮廓曲线段；针对轮廓曲线段和轮廓曲线段上采样点，确定映射直线段和映射直线段上映射点；利用采样点至映射点的映射关系和预设映射变换算法，矫正扭曲文本行图像。可见，先通过扭曲文本行图像的骨架，将扭曲文本行图像的轮廓分为轮廓曲线段；再将轮廓曲线段映射为映射直线段，实现对扭曲文本行图像的矫正。该方式适用于大多数的、普通的扭曲文本行图像的矫正。
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