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公开(公告)号:CN118798174A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410779824.7
申请日:2024-06-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F3/023
Abstract: 本申请公开了一种纠错数据对构建方法和输入推荐方法及相关装置、设备。该方法包括:基于在目标对象输入过程中检测到表征回删的第一按键操作,检测第一按键操作的后续按键操作,直至检测到表征选词的第二按键操作为止;其中,第二按键操作的前一按键操作为字符键入操作;基于在第一按键操作之前连续触发且最接近于第一按键操作的字符键入操作,得到表征待纠错的目标字符串,并基于第二按键操作,得到目标字符串的目标输入文本;至少基于目标字符串及其目标输入文本,构建得到用于为目标对象进行输入推荐的纠错数据对。上述方案,能够提升为目标对象进行输入推荐的实用性。
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公开(公告)号:CN118428476A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410515280.3
申请日:2024-04-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F18/22 , G06F3/0481 , G06F3/04845
Abstract: 本申请公开了一种意图反馈方法、系统和相关装置,该方法包括:获取用户输入的初始内容对应的当前意图信息,确定所述当前意图信息匹配的至少一个待使用技能;其中,所述待使用技能设有用于实现相应技能的参数槽;基于所述当前意图信息和所述参数槽,生成用于提示用户对所述参数槽进行完善的参考信息;获取用户基于所述参考信息输入的输入内容,基于所述输入内容、所述当前意图信息和所有所述待使用技能,得到所述当前意图信息的反馈信息。通过上述方式,本申请能够提高反馈信息与用户意图的契合度。
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公开(公告)号:CN115174814B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202210908066.5
申请日:2022-07-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04N23/67
Abstract: 本申请公开了一种对焦纸面及作业学情采集方法、装置、设备及存储介质,本申请获取到对包含指定用户的手写体批注内容的纸质文档拍摄的图片,从中识别出手写体批注内容对应的目标区域,控制摄像头在不同焦距下对目标区域进行拍摄,分别确定每一焦距对应的目标区域图片中手写体批注内容的清晰度,并选取清晰度最高的焦距作为目标焦距,以便摄像头基于目标焦距进行后续的拍摄。本申请中考虑到对于作业学情采集这一任务,指定用户的手写体批注内容是最重要的信息,以不同焦距下拍摄的手写体批注内容的清晰度作为筛选条件确定目标焦距,保证按照该目标焦距拍摄的图片中指定用户的手写体批注内容是清晰的,提升后续对作业学情的采集的准确度。
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公开(公告)号:CN117793068A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311814935.9
申请日:2023-12-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04L65/1083 , H04L65/75 , H04N7/15 , H04L65/403 , H04N19/103 , H04N19/146 , H04N19/176 , H04N19/137
Abstract: 本发明公开了一种屏幕分享模式确定方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:从屏幕显示的视频数据中获取第一画面和第二画面;获取预设图形在第一画面中所占位置处的第一像素数据,以及,预设图形在第二画面中所占位置处的第二像素数据;基于第一像素数据和第二像素数据,确定目标运动幅度数据;根据目标运动幅度数据确定目标屏幕分享模式采用清晰度优先的第一显示模式或者流畅度优先的第二显示模式。由此实现针对屏幕画面中不同区域的注意力机制,确保重要性较高的区域中的画面内容变化得到充分的关注,有效提高算法的响应速度和准确性,提高算法的普遍适用性。
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公开(公告)号:CN117688159A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311829001.2
申请日:2023-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/583 , G06F16/535 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种信息搜索方法、装置、计算机设备及存储介质。首先获取问题内容。问题内容在知识库中对应有目标图片标识,目标图片标识对应有目标拍摄图片。接下来,基于目标拍摄图片和目标图片标识在场景库中对应的目标场景数据确定答案内容。最后,输出问题内容对应的答案内容。通过融合不同类型的目标拍摄图片和目标场景数据实现多模态搜索,以多模态形式生成问题内容对应的答案,从而提高信息搜索的精度和准确性。进一步地,基于目标拍摄图片和目标场景数据可以返回多种类型的答案内容,不仅仅是文本,也可以是图片、导航地图等,为用户提供更丰富、更直观的答案内容,从而提高用户体验。
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公开(公告)号:CN116644212B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310908926.X
申请日:2023-07-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/71 , G06V20/40 , G06V20/62
Abstract: 本申请公开了一种视频检测方法、装置、设备及可读存储介质。在确定待检测视频以及待对比视频之后;先确定待检测视频的文本片段信息;待检测视频的每个文本片段信息包括一个文本信息,以及文本信息的时间戳;然后,获取待对比视频的文本片段信息;待对比视频的每个文本片段信息包括一个文本信息,以及文本信息的时间戳;最后,比较待检测视频的文本片段信息以及待对比视频的文本片段信息,确定待检测视频与待对比视频是否重复。基于该方案,由于视频的文本片段,相对于视频的图像帧来说,数量要少很多,而且,文本片段信息仅仅包含文本信息和其时间戳,比对文本片段信息相对于比对图像帧要更为简单,因此,采用本方案能够提升视频检测的效率。
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公开(公告)号:CN116628509A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310900540.4
申请日:2023-07-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,方法包括:当确定需要添加新增训练数据时,基于预先构建的batch列表,过滤掉已经训练使用过的batch,得到剩余各batch,避免重复读取已使用的batch迭代训练模型,其中batch列表中按照训练时的读取顺序记录各batch的标识。对于新增训练数据构建成若干batch,将对新增训练数据所构建的各batch与剩余各batch进行随机顺序打乱,并将打乱后的各batch的标识顺序的记录在batch列表中,以便后续按照batch列表顺序读取各标识对应的batch数据,进行在线模型训练,可以最大程度地保持训练数据的分布一致性,提升模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN108566565B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201810292542.9
申请日:2018-03-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04N21/4788 , H04N21/435 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例提供一种弹幕展示方法及装置,属于视频直播技术领域。该方法包括:获取对语音数据进行识别后的识别文本,语音数据是通过采集直播参与者的发言所得到的;提取识别文本中的关键信息,展示关键信息对应的文本弹幕。本发明实施例通过提取识别文本中的关键信息,展示关键信息对应的文本弹幕。由于直播过程中发言人的发言也可通过文本弹幕进行显示,能够使得直播观众在听到发言人发言的同时,还能够看到发言人发言对应的文本弹幕,从而能够增强直播的节目效果。另外,相较于采用字幕的形式展示所有的发言内容,可展示发言中的关键信息,以使得观众能够注意到发言中的重点,从而进一步增强了直播的节目效果。
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公开(公告)号:CN107507627B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201610425701.9
申请日:2016-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音数据热度分析方法及系统,该方法包括:接收语音数据;对所述语音数据进行端点检测,得到所述语音数据中的各有效语音段和非有效语音段;对所述有效语音段进行语音识别,得到对应所述有效语音段的识别文本;对各有效语音段提取基于声学上的热度特征;根据各有效语音段及其对应的识别文本提取各有效语音段基于内容上的热度特征;利用所述基于声学上的热度特征和基于内容上的热度特征、以及预先构建的热度预测模型,计算各有效语音段的第一热度值。利用本发明,可以提高语音数据热度分析的准确性。
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公开(公告)号:CN107665188B
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN201610602149.6
申请日:2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种语义理解方法及装置,其中方法包括:获取待处理文本数据;对所述文本数据进行知识点标注,以生成多条语义理解候选路径;提取每条语义理解候选路径的路径特征;根据所述路径特征对所述多条语义理解候选路径进行过滤,以得到一条或多条语义理解路径;根据过滤后得到的一条或多条语义理解路径对所述文本数据进行语义理解,以得到所述文本数据的语义理解结果。本发明提出了语义理解“候选路径”的概念,在生成最后的语义理解之前,先通过知识点标注得到众多候选路径,然后提取每条候选路径的路径特征,再根据路径特征对众多候选路径进行过滤,从而大大减少了最后进行语义理解时所面对的路径的数量,进而提高了语义理解的效率。
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