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公开(公告)号：CN112052909A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010981581.7
申请日：2020-09-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种图形匹配方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：对待匹配的第一图形和第二图形分别进行轮廓提取，得到所述第一图形的第一轮廓以及所述第二图形的第二轮廓；基于所述第一轮廓中的各第一轮廓点与所述第二轮廓中各第二轮廓点之间的对应关系，确定对所述第一轮廓进行平面几何变换后比对得到的图形匹配结果；其中，所述对所述第一轮廓进行平面几何变换的目标是最小化各第一轮廓点及其对应的第二轮廓点间的距离。本发明实施例提供的图形匹配方法、装置、电子设备和存储介质，提高了图形匹配结果的精确性，同时更精确地反映出了第一轮廓与第二轮廓之间具体的差异之处。
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公开(公告)号：CN111192346A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911368067.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种电子菜单生成方法、装置和设备。其中方法具体是基于文本检测识别技术与图像处理技术，针对原始菜单图像进行结构化分析，根据菜单上的排版特征信息将菜单上的文本块识别为菜名和价格，然后将菜名与对应价格关联起来，并根据关联关系生成电子菜单，由于无需事先准备包含产品信息的数据库用以识别和检测，因此可以极大地拓宽了其适用范围，而且提高电子菜单生成效率，能够快速将纸质菜单转换为电子菜单，供商家和用户使用。并且，本发明还相应地提供了一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN114220114B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111626108.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/414 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种文本图像识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取文本图像，文本图像包括M个文本框，根据预先训练的检测模型，获取M个文本框中每个文本框的属性信息，根据M个文本框的属性信息，确定M个文本框中每个文本框的关联信息，根据M个文本框中每个文本框的属性信息和关联信息，确定文本图像的文本结构信息，文本结构信息包括M个文本框的排版结构和每个文本框的文本类别。从而，可准确地识别出文本图像的文本结构信息，提高了文本图像识别的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116030827A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211677826.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种乐谱的跟随方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：获取目标对象演奏的音频数据；根据所述音频数据确定对应的音频特征；在所述音频特征与待演奏乐谱中指定音符对应的音符特征匹配的情况下，在所述待演奏乐谱中将所述指定音符的下一音符确定为待演奏音符。根据本申请的技术方案，能够实现乐谱的自动跟随。
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公开(公告)号：CN119226459A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411243765.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/126 , G06F40/35 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种智能对话方法及相关装置、设备和存储介质，其中，智能对话方法包括：基于以自然语言表示的第一语句，转换得到以机器语言表示的第一特征序列；基于智能对话模型处理第一特征序列，得到以机器语言表示的第二特征序列；其中，第二特征序列包含用于回复第一语句的特征信息；基于第二特征序列，转换得到以自然语言表示且用于回复第一语句的第二语句。上述方案，能够提升智能对话的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114220114A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111626108.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/414 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种文本图像识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取文本图像，文本图像包括M个文本框，根据预先训练的检测模型，获取M个文本框中每个文本框的属性信息，根据M个文本框的属性信息，确定M个文本框中每个文本框的关联信息，根据M个文本框中每个文本框的属性信息和关联信息，确定文本图像的文本结构信息，文本结构信息包括M个文本框的排版结构和每个文本框的文本类别。从而，可准确地识别出文本图像的文本结构信息，提高了文本图像识别的适用性。
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公开(公告)号：CN111192346B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201911368067.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种电子菜单生成方法、装置和设备。其中方法具体是基于文本检测识别技术与图像处理技术，针对原始菜单图像进行结构化分析，根据菜单上的排版特征信息将菜单上的文本块识别为菜名和价格，然后将菜名与对应价格关联起来，并根据关联关系生成电子菜单，由于无需事先准备包含产品信息的数据库用以识别和检测，因此可以极大地拓宽了其适用范围，而且提高电子菜单生成效率，能够快速将纸质菜单转换为电子菜单，供商家和用户使用。并且，本发明还相应地提供了一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN112052909B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202010981581.7
申请日：2020-09-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/75
Abstract: 本发明实施例提供一种图形匹配方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：对待匹配的第一图形和第二图形分别进行轮廓提取，得到所述第一图形的第一轮廓以及所述第二图形的第二轮廓；基于所述第一轮廓中的各第一轮廓点与所述第二轮廓中各第二轮廓点之间的对应关系，确定对所述第一轮廓进行平面几何变换后比对得到的图形匹配结果；其中，所述对所述第一轮廓进行平面几何变换的目标是最小化各第一轮廓点及其对应的第二轮廓点间的距离。本发明实施例提供的图形匹配方法、装置、电子设备和存储介质，提高了图形匹配结果的精确性，同时更精确地反映出了第一轮廓与第二轮廓之间具体的差异之处。
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