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公开(公告)号：CN111104881A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911251353.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理的方法和相关装置，该方法包括：利用匹配算法匹配考生作答图像和基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像输入预设生成模型获得的答案模板图像，获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；将考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像输入预设分类模型，获得考生作答区域图像的类别标签；基于类别标签对应的第一判决得分，确定考生作答区域图像的评阅结果。将考生作答图像和包括标准答案内容和标准答案位置的答案模板图像通过先匹配算法匹配、再预设分类模型分类的方式进行评阅，能够全方面评阅考生作答图像中手写作答词语、改错符号和手写作答位置，避免误判情况以提高机器自动评阅的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN111079641B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201911282545.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Inventor： 曾金舟
IPC: G06V30/40
Abstract: 本申请公开了一种作答内容识别方法、相关设备及可读存储介质，对待识别的作答内容图片进行识别，得到识别后的文本信息，由于识别后的文本信息中各文本单元的位置与待识别的作答内容的阅读顺序相比可能存在偏差，而文本信息的语义特征能够对文本信息中各文本单元的位置进行表征，因此，本申请中，在得到识别后的文本信息后，进一步获取文本信息的语义特征，并基于语义特征对文本信息中文本单元的位置进行调整，将调整后的文本信息作为最终识别结果，从而消除上述偏差。
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公开(公告)号：CN111104881B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201911251353.8
申请日：2019-12-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/40 , G06V10/82 , G09B7/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种图像处理的方法和相关装置，该方法包括：利用匹配算法匹配考生作答图像和基于标准答案内容、标准答案位置和改错题图像输入预设生成模型获得的答案模板图像，获得考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像；将考生作答区域图像和对应的答案模板区域图像输入预设分类模型，获得考生作答区域图像的类别标签；基于类别标签对应的第一判决得分，确定考生作答区域图像的评阅结果。将考生作答图像和包括标准答案内容和标准答案位置的答案模板图像通过先匹配算法匹配、再预设分类模型分类的方式进行评阅，能够全方面评阅考生作答图像中手写作答词语、改错符号和手写作(56)对比文件Mohamed Abdellatif Hussein etal..Automated language essay scoringsystems: a literature review《.PeerJComputer Science》.2019,第1-16页.
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公开(公告)号：CN109740515B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201811639937.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种评阅方法及装置，获取待评阅对象的图像和答案信息，并通过对答案信息和图像中包括的作答信息进行关联处理得到融合特征，再依据融合特征，确定对待评阅对象的评阅结果。可见，无需再对待评阅对象的图像进行作答区域的字符识别，而将作答信息和答案信息关联处理得到的融合特征作为确定评阅结果的依据，所以，能够避免因识别错误而导致的评阅结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN111079641A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911282545.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Inventor： 曾金舟
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种作答内容识别方法、相关设备及可读存储介质，对待识别的作答内容图片进行识别，得到识别后的文本信息，由于识别后的文本信息中各文本单元的位置与待识别的作答内容的阅读顺序相比可能存在偏差，而文本信息的语义特征能够对文本信息中各文本单元的位置进行表征，因此，本申请中，在得到识别后的文本信息后，进一步获取文本信息的语义特征，并基于语义特征对文本信息中文本单元的位置进行调整，将调整后的文本信息作为最终识别结果，从而消除上述偏差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111008594A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911227742.7
申请日：2019-12-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种改错题评阅方法、相关设备及可读存储介质，在获取待评阅改错题的整体答题区域图像之后，对该图像进行语义分割处理，得到该图像中的分割部件，并基于该整体答题区域图像中的分割部件，确定该整体答题区域图像中的修改处；由于对整体答题区域图像进行语义分割处理得到的分割部件，不会因为整体答题区域图像与答题模板的图像不完全对应就会发生改变，因此，基于整体答题区域图像中的分割部件，能够准确确定出修改处，通过对确定出的修改处进行分析，即可得到对改错题的准确评阅结果。
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公开(公告)号：CN111008594B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201911227742.7
申请日：2019-12-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/40 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种改错题评阅方法、相关设备及可读存储介质，在获取待评阅改错题的整体答题区域图像之后，对该图像进行语义分割处理，得到该图像中的分割部件，并基于该整体答题区域图像中的分割部件，确定该整体答题区域图像中的修改处；由于对整体答题区域图像进行语义分割处理得到的分割部件，不会因为整体答题区域图像与答题模板的图像不完全对应就会发生改变，因此，基于整体答题区域图像中的分割部件，能够准确确定出修改处，通过对确定出的修改处进行分析，即可得到对改错题的准确评阅结果。
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公开(公告)号：CN109740515A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811639937.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种评阅方法及装置，获取待评阅对象的图像和答案信息，并通过对答案信息和图像中包括的作答信息进行关联处理得到融合特征，再依据融合特征，确定对待评阅对象的评阅结果。可见，无需再对待评阅对象的图像进行作答区域的字符识别，而将作答信息和答案信息关联处理得到的融合特征作为确定评阅结果的依据，所以，能够避免因识别错误而导致的评阅结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN109241861A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810921145.3
申请日：2018-08-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数学公式识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待识别图像；利用预设的公式判别规则和/或预先建立的公式判别模型，判别待识别图像是否为公式图像；若待识别图像为公式图像，利用预先建立的公式识别模型从待识别图像中识别出目标公式。本申请一方面能够判别出待识别图像是否为公式图像，从而能够避免后续对非公式图像进行识别所带来的计算资源浪费，另一方面，在对公式图像进行识别时，可利用公式识别模型直接对待识别图像进行整图识别，从而能够直接获得整幅图像的识别结果，即能够从待识别图像中直接识别出整个公式，识别效率较高，识别效果较好。
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