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公开(公告)号：CN118203764A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410357300.9
申请日：2024-03-27
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种一种基于脑电信号的经颅磁刺激闭环调控系统，涉及生物信号采集技术领域，包括TMS脉冲磁场刺激仪、脑电采集模块、信号处理模块和调控模块；脑电采集模块用于采集脑电信号，并将脑电信号转换为数字信号；信号处理模块用于对数字信号进行填充、滤波；调控模块用于产生脉冲强度及频率增幅数据，并回传至TMS脉冲磁场刺激仪；脑电采集模块包括开关电路，TMS脉冲磁场刺激仪在对大脑相应脑区进行首次磁刺激时，产生一个触发信号传输至开关电路，当开关电路接收到触发信号1ms后，脑电采集模块开始采集脑电信号。本系统通过开关电路可以实现去除脉冲伪迹，通过数据处理模块消除采集数据断层现象，实现对TMS脉冲磁场刺激仪的精准闭环控制。
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公开(公告)号：CN118161174A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410357303.2
申请日：2024-03-27
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于主动电极的低噪声脑电采集系统，涉及脑机接口技术领域，包括主动电极、脑电采集模块和上位机，所述主动电极内集成有抗混叠滤波电路和开关斩波调制器，所述脑电采集模块包括依次级联的多级并联降噪电路、全差分仪表放大器、模数转换器和单片机；在每个脑电信号采集周期T内，所述开关斩波调制器在斩波开关闭合时间段采集抗混叠滤波处理后的脑电信号并调制到更高频段，在斩波开关断开时间段采集电路中噪声信号；所述上位机用于基于数字信号处理算法，利用来自于所述单片机的数字相关双采样信号复原脑电信号。本发明能有效降低采集的脑电信号的噪声。
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公开(公告)号：CN114781441B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210353223.0
申请日：2022-04-06
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种EEG运动想象分类方法及多空间卷积神经网络模型，所述方法通过时间卷积提取EEG信号的时间特征，并保留EEG信号的空间特征，随后通过空间卷积提取EEG信号的空间特征；将所述时间特征和所述空间特征映射到分类器中完成分类。该模型至少包括空间卷积和时间卷积，目的是同时提取EEG信号在不同空间下的特征表达。实验结果证明，本发明在多个数据集下取得了优于现有方法的分类准确率，体现了本发明的优越性。本发明有助于推动EEG运动想象领域的发展。
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公开(公告)号：CN117045964A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310938026.X
申请日：2023-07-27
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61N1/36
摘要： 本发明涉及睡眠监测及调控技术领域，公开了一种基于个体化慢波识别算法的睡眠调控方法及相关设备，主要包括：根据被试者的一个完整正常睡眠周期的脑电慢波数据提取一套慢波模板，在实时检测慢波的进程中应用此慢波模板中过零点的特征和慢波的相关生理特征，嵌入预定的四个判定条件，即采用模板和电压幅值的相似数量和符号极性关系来进行判定，根据区别特征值及变化关系结果确定刺激参数，对被试者对应的脑区域进行电刺激，实现一套针对不同个体和人群间的高精度、准实时的慢波数量、频率及相位识别方法，准确输出作用于特定脑区最佳时机和位置的电刺激，提升刺激水平的实时性和连续性，从而增强受试人群的睡眠慢波幅度和深度。
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公开(公告)号：CN106775023B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201710012567.4
申请日：2017-01-09
IPC分类号： G06F3/0354 , G06F3/01
摘要： 本发明公开眼电信号采集方法及基于眼电信号控制的蓝牙鼠标系统，通过本发明的眼电信号处理方法，识别出向左看、向右看、向下看、向上看和连续两次眨眼等眼部动作，并定义不同的眼部动作对应不同的鼠标操作，本发明的基于眼电信号控制的蓝牙鼠标系统，包括：眼电信号采集电极、眼电信号采集模块、模数转换器、数字信号处理器、蓝牙模块以及电源模块；用于实现使用者仅通过眼部动作就能控制鼠标实现不同的操作，从而能够帮助双臂缺失的患者，像正常人一样使用电子设备进行上网等操作；本发明电路结构简单，体积小，方便携带，抗干扰能力强，能够广泛用于移动医疗、家庭病人监护等领域。
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公开(公告)号：CN113080864B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110370678.9
申请日：2021-04-07
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法，包括以下步骤：S1、获取健康人、患有夜间额叶癫痫的患者、患有阻塞性睡眠呼吸暂停的患者的睡眠数据集；S2、特征提取；S3、采用时间注意力结合条件随机场构建睡眠自动分期模型；S4、采用迁移学习进行患者数据集分期；S5、构建睡眠疾病检测模型：将睡眠分期的预测结果作为输入数据，打上相应身体状态的标签，制作睡眠疾病检测数据集；然后通过机器学习Xgboost模型进行训练，得到睡眠疾病检测模型。本发明采用条件随机场和时间注意力模型，可以有效提取睡眠数据的时间连续性信息；引入迁移学习，将睡眠疾病数据集迁移到健康人数据集的网络上；数据量少，且可以完成多种睡眠疾病检测。
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公开(公告)号：CN111728585A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010515504.2
申请日：2020-06-08
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476 , A61M21/00
摘要： 本发明涉及一种基于脑电接口的老年痴呆预防方法。本发明通过电极采集人体大脑枕部区域的自发脑电信号和诱发脑电信号，所述自发脑电信号在闭眼状态下采集，所述诱发脑电信号分别在上下左右四个方向随机进行视觉刺激的情况下采集；从所述自发脑电信号中获取第一机器指令，从所述诱发脑电信号中获取向四个方向控制的第二机器指令、第三机器指令、第四机器指令和第五机器指令；将上述五个机器指令输入至游戏系统中，进而对游戏进行控制。本发明通过提取老年人脑功能信号，并将其应用于对游戏的控制，从而训练老年人在视听觉等基本脑功能和注意等高级脑功能，进而达到锻炼大脑、减缓脑功能退化、预防老年痴呆的目的。
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公开(公告)号：CN106725459A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710006247.8
申请日：2017-01-05
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/0478
CPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/0478 , A61B5/6814 , A61B5/72 , A61B5/7203 , A61B5/7225
摘要： 本发明公开了一种脑电信号采集系统。其包括脑电信号采集电极、脑电信号处理电路、无线信号传输模块及脑电信号接收模块。本发明利用脑电信号处理电路对脑电信号进行放大、抑制噪声信号及直流偏移量和模数转换，具有功耗低、性能高、共模抑制比高、输入阻抗高的优点，能够利用干电极采集脑电信号，在脑机接口、家庭监护等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103961094B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410223381.X
申请日：2014-05-23
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476
摘要： 本发明提供了一种基于硬件实现拉普拉斯技术的多功能脑电采集仪，该脑电采集仪在硬件上实现基于拉普拉斯技术的脑电采集以及脑电采集两种功能，不仅经济实用，而且处理数据速度快，可以实现脑电信号的在线实时处理显示；该脑电采集仪可以选择以500-5KHZ的采样频率采集0.01-1KHZ的脑电信号，拓宽了脑电信号的采集范围，所采集到的脑电信号包含了更加丰富的脑电活动信息，为神经信息以及医学研究提供更加丰富准确的数据。本发明还采用动态直流补偿技术，提高脑电采集仪的共模抑制比，实现高精度的脑电信号采集。
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