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公开(公告)号：CN118866354A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410901834.3
申请日：2024-07-05
申请人： 思欣跃教育科技(上海)有限公司
发明人： 蒋忠梅
IPC分类号： G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F3/01 , A61B5/00 , A61B5/374 , A61B5/378 , A61B5/346 , A61B5/398 , A61B5/0533
摘要： 本发明公开了一种神经发育评估方法、装置、设备及存储介质，包括：通过虚拟现实设备展示预设评估任务，并获取待评估对象执行所述预设评估任务的任务完成数据；采集所述待评估对象执行所述预设评估任务过程中的动作数据和生理数据；根据所述任务完成数据确定任务特征百分位数，根据所述动作数据确定运动特征百分位数，以及根据所述生理数据确定生理特征百分位数；根据所述任务特征百分位数、所述运动特征百分位数和所述生理特征百分位数预测所述待评估对象的神经发育指标。提高了待评估对象的参与度，而且基于多维度数据预测待评估对象的神经发育指标，提高了神经发育评估结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118845040A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410850658.5
申请日：2024-06-27
申请人： 兰州大学
IPC分类号： A61B5/372 , A61B5/398 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/231
摘要： 本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种眼电伪迹检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：获取目标脑电数据；其中，目标脑电数据包括由左额叶导联采集得到的目标第一导联数据和由右额叶导联采集得到的目标第二导联数据；分别对目标第一导联数据和目标第二导联数据进行特征提取，得到目标第一导联数据对应的左额叶导联特征值和目标第二导联数据对应的右额叶导联特征值；根据左额叶导联特征值、右额叶导联特征值和预先确定的特征值阈值，确定目标脑电数据的眼电伪迹检测结果。
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公开(公告)号：CN118830806A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410769761.7
申请日：2024-06-14
申请人： 粤港澳大湾区精准医学研究院(广州)
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/398 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G16H50/20 , G16H50/70
摘要： 本申请提供了一种睡眠质量分析方法、装置及其应用，属于智能医疗技术领域。前述方法包括：采集目标对象的生理信号；基于生理信号，通过多元相空间重构技术，获得生理信号的协方差矩阵；通过对协方差矩阵进行分析，获得生理信号的非线性动力学特征信息；基于生理信号，采用多尺度卷积神经网络，获得生理信号的空间特征信息；将非线性动力学特征信息和空间特征信息输入至经过训练的全连接神经网络模型中，得到目标对象的睡眠质量分析报告。前述方法通过构造具有辨识度的协方差矩阵进行多维度特征信息提取，并对各信息进行有效融合，实现睡眠质量的准确全面分析，有助于获得稳定、准确且个体化的睡眠质量结果。
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公开(公告)号：CN118557195B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411039422.X
申请日：2024-07-31
申请人： 小舟科技有限公司
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/372 , A61B5/397 , A61B5/398 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/25
摘要： 本申请公开一种基于脑电信号的情感状态检测方法、装置、设备及介质，根据多模态生物数据信号构建原始特征矩阵，构建原始特征矩阵对应的关联矩阵；将预设的标准生物信号样本库中的生物信号动态特征与原始特征矩阵中的多个动态特征匹配，根据匹配成功的生物信号动态特征对应的情感状态构建第一候选情感状态集；从构建的情感状态样本库中提取生物信号静态特征，以对第一候选情感状态集中的情感状态进行筛选，根据筛选出的情感状态构建第二候选情感状态集；计算第二候选情感状态集中的每个情感状态与其余的情感状态的相关性信息；根据多个相关性信息在第二候选情感状态集中选取至少一个目标情感状态，完成对多模态生物信号数据的情感状态检测。
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公开(公告)号：CN113677270B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202080025168.1
申请日：2020-03-20
申请人： 皇家飞利浦有限公司
摘要： 典型地，使用相对于头部远处位置(例如，乳突或耳垂)的电极的额叶电极来实现高NREM阶段N3睡眠检测精度。出于舒适和设计考虑，将有源电极和参考电极紧密放置在所述头部的所述额叶区域更为方便。然而，这种配置会显著衰减所述信号，从而降低睡眠阶段检测(例如，N3)的性能。本公开描述了一种被开发为仅使用额叶电极来检测睡眠的基于深度神经网络(DNN)的解决方案。通过软DNN输出的后处理增强了N3检测。慢波和睡眠微觉醒的检测是使用频域阈值完成的。音量调节使用从额叶信号提取的高频/低频频谱比。
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公开(公告)号：CN118484648A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410463613.2
申请日：2024-04-17
申请人： 南方科技大学
摘要： 本申请提供了一种小鼠视网膜信号重构方法和装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，通过第一生成器依次对局部、全局、闪烁、颜色、形状以及视频刺激范式的各个视网膜电成像信号进行第一刺激范式重构，得到多个第一预测刺激范式，通过判别器分别对局部、全局、闪烁、颜色、形状、视频刺激范式以及各个第一预测刺激范式进行图像判别，构建第一、第二损失，根据局部、全局、闪烁、颜色、形状、视频刺激范式、各个视网膜电成像信号以及各个第一预测刺激范式确定第三损失，根据第一、第二、第三损失交替更新第一生成器和判别器得到目标生成器，通过目标生成器对目标视网膜电成像信号进行刺激范式重构，能够准确模拟视觉刺激信息的编码方式。
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公开(公告)号：CN118436317A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410902644.3
申请日：2024-07-08
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/398 , A61B5/397 , A61B5/372 , G06F18/213 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及基于多粒度特征融合的睡眠阶段分类方法及系统，属于信号处理和医疗保健信息识别技术领域。首先利用HHT进行脑电信号、眼电信号、肌电信号时频特征提取，获取有表征信息的时频矩阵，进一步通过ETN网络中提取多通道数据的睡眠高阶特征张量，进一步采用三分支网络完成对全局和局部特征获取更全面的特征信息；最后在融合分类部分对每个通道进行自信息过滤法筛选的特征，并利用注意力感知模块对不同通道之间的特征信息进行融合。本发明方法能够有效提升睡眠阶段的分类精度和分类性能。
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公开(公告)号：CN115844410B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211565584.8
申请日：2022-12-07
申请人： 爱尔眼科医院集团四川眼科医院有限公司 , 成都数眸医疗科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种具吸盘结构之眼电生理用角膜电极片及其制造方法，其技术方案要点在于角膜电极片的接触镜采用塑胶和硅胶两种材料加工，外圈为硅胶与内圈为塑胶相接；塑胶内圈上开设第一通孔，导电线圈附着在塑胶内圈内侧，导线穿过第一通孔并与导电线圈连接。本发明中接触镜由材质不同的两部分组成，靠近瞳孔的塑胶内圈为硬质材料，能够更好的固定导电线圈；远离瞳孔的硅胶外圈为软质材料，增加了接触镜与眼表之间的接触力，提高了接触镜与角膜之间接触的稳固性。
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公开(公告)号：CN118252463A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410365307.5
申请日：2024-03-28
申请人： 安徽农业大学
摘要： 本发明涉及视力检测技术领域，公开了一种基于眼电图技术的动态视力检测设备，包括底座和固定在底座上的架体，底座的顶部设有位于架体内部的固定座椅，固定座椅上设有眼电图仪，架体的内侧设有显示器，固定座椅和显示器之间设有固定组件。本发明可对动态视力进行标定，有效解决了动态视力测量精度不高、主观性高的问题，可对被测者进行限定，避免被测者在检测视力的过程中，随意晃动头部，导致视力检测精度降低，从而提高视力检测的精准度。
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公开(公告)号：CN117357351B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311651273.8
申请日：2023-12-05
申请人： 华南脑控(广东)智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动病床和家电的多模态智能控制方法及装置，包括平板电脑支架，用于固定平板电脑，所述平板电脑支架上设置有对平板电脑的三维位置调节的多角度调节机构；头环，用于实时采集用户头部姿态信号和眼电信号，并对头部姿态信号进行姿态解算，对眼电信号滤波、放大及AD转换，并将数据上传至平板电脑内；平板电脑，用于自适应生成集成控制界面；在本发明中，利用头环采集头动、眼电多模态信号，通过算法识别生成控制指令，帮助瘫痪病人实现电动病床和家电设备的控制，从而实现瘫痪病人的自主护理，减轻医护和家属的护理负担。相比于现有的单模态眼动或脑电电动病床控制系统，本发明提高了系统的控制准确率。
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