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公开(公告)号：CN115282475A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210798006.2
申请日：2022-07-06
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种经颅直流电刺激的电流强度动态调节系统，包括：在封装内部的微控处理器、恒流源模块、电流检测模块、过流保护电路、升压电路、供电模块，在封装外接触屏控制面板、系统电源开关、刺激电极插孔、电池充电口。在此系统中通过电流检测模块将实时电流强度转化成模拟电压信号，并反馈给微控处理器，由微控处理器内部通过模数转化器将模拟信号采集成数字信号，再通过PID‑VI(Proportional‑Integral‑Derivative Value Iteration)算法程序，将刺激电流强度实际值与期望值相比较，并以此误差来纠正和整定控制恒流源的输出电流大小，使得实际值与预期理想值逼近。通过实时检测，及时反馈，不断修正，快速迭代使得实际值逼近并稳定在理想值附近。
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公开(公告)号：CN113576410B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110817788.5
申请日：2021-07-20
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种入睡过程动态连续分析方法，应用于电子信息、生物医学工程领域，针对现有技术存在的无法连续、动态地分析睡眠建立过程的问题；本发明基于马尔科夫模型以及粒子滤波，能够实现对入睡过程的连续、动态的分析；并且本发明将脑电信号与专家分期结果相结合，能够很好的体现在入睡过程中脑电各成分功率的变化与入睡程度间的联系，且能够输出稳定可靠的结果，能够有效地体现入睡过程的整体趋势与局部细节。
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公开(公告)号：CN113080864A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110370678.9
申请日：2021-04-07
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法，包括以下步骤：S1、获取健康人、患有夜间额叶癫痫的患者、患有阻塞性睡眠呼吸暂停的患者的睡眠数据集；S2、特征提取；S3、采用时间注意力结合条件随机场构建睡眠自动分期模型；S4、采用迁移学习进行患者数据集分期；S5、构建睡眠疾病检测模型：将睡眠分期的预测结果作为输入数据，打上相应身体状态的标签，制作睡眠疾病检测数据集；然后通过机器学习Xgboost模型进行训练，得到睡眠疾病检测模型。本发明采用条件随机场和时间注意力模型，可以有效提取睡眠数据的时间连续性信息；引入迁移学习，将睡眠疾病数据集迁移到健康人数据集的网络上；数据量少，且可以完成多种睡眠疾病检测。
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公开(公告)号：CN111466910A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010370089.6
申请日：2020-04-30
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/0496 , A61B5/00 , G06K9/62 , G16H15/00 , G16H40/40 , G16H40/60 , G16H40/63
摘要： 本发明属于信息处理技术领域，公开了一种睡眠监测方法、系统、存储介质、计算机程序、装置，FreeRTOS操作系统、IO口、时钟、WiFi、蓝牙、模数转换器的初始化；依次对三路脑电信号、两路眼电信号和一路肌电信号进行数模转换后得到相应的数字信号；判断所采集的信号组数量是否填充满WiFi数据包，若没有装满则直接发送蓝牙数据，若装满了则先发送WiFi数据并清空WiFi数据包后再发送蓝牙数据包；数模转换数据、交替发送数据，往复直至关机。系统包括：生理信号采集模块、生理信号预处理模块、生理信号分析模块。本发明能够准确科学的监测使用者睡眠状态，并通过微信小程序处理后及时汇报使用者者睡眠质量情况。
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公开(公告)号：CN108742591B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201810831801.0
申请日：2018-07-25
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种具有自适应工频噪声抑制的人体生理信号采集装置。本发明中的活动电极和参考电极获取到信号之后，输入至仪用运算放大电路实现对差模信号的放大和共模信号的抑制；接着将信号输出至抗混叠滤波电路，滤除高频噪声的干扰；然后利用模数转换电路将模拟信号转换为数字信号；数字处理器的作用是控制模数转换电路将模拟信号转换为数字信号，同时读取转换后的数字信号，然后对数字信号进行通道标识、数据拼接等处理，接着处理后的数据发送至微处理器，同时将处理后数据通过数据传输电路发送至PC机完成数据的分析、存储等工作。本发明能够根据不同环境工频噪声的变化，自动的调整电路抑制工频噪声的程度，实现动态的工频噪声抑制。
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公开(公告)号：CN109091115B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201811078768.5
申请日：2018-09-17
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种应用于生理信号采集的直流抑制装置，其包括信号采集电极、仪用运算放大器、信号处理电路、信号传输电路和直流校正电路；所述信号采集电极、仪用运算放大器、信号处理电路、信号传输电路依次连接；所述直流校正电路采集仪用运算放大器的输出信号，对所述输出信号中的直流成份进行直流偏移电压校正后反馈至仪用运算放大器。本发明利用运算放大器、MCU单元和双极性电压比较器组成直流校正电路，通过直流校正电路采集仪用运算放大器的输出信号并输出直流偏移校正电压至仪用运算放大器的基准电压端，从而将直流偏移电压下拉至有效范围之内，实现直流偏移的动态消除。
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公开(公告)号：CN113576479A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110741425.8
申请日：2021-07-01
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/256 , A61B5/291 , A61B5/301 , A61B5/31 , A61B5/372 , A61B5/386 , A61B5/00 , A61M21/00
摘要： 本发明公开了一种基于脑电的情绪检测与调节系统，包括Power.SchDoc电源模块、ADC.SchDoc前端模拟信号采集模块、ARM系统控制模块、FPGA.SchDoc信号处理模块和Music_Player.SchDoc模块，所述Power.SchDoc电源模块内部电性连接有隔离电源电路，所述隔离电源电路内部电性连接有隔离芯片，所述Power.SchDoc电源模块内部电性连接有降压电路，所述ADC.SchDoc前端模拟信号采集模块内部电性连接有模拟前端信号放大滤波电路；本发明本发明是一套定制的完整的嵌入式设备、具有便携性、体积小以及操作简单等优点；本发明采用FPGA芯片进行数据处理，所以具有非常高的实时性；本发明采集脑电采用干电极帽，避免了使用前打电极膏，所以使用起来十分方便。本发明具有友好的UI界面，用户可以进行定制个性化情绪调节。
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公开(公告)号：CN118203764A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410357300.9
申请日：2024-03-27
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种一种基于脑电信号的经颅磁刺激闭环调控系统，涉及生物信号采集技术领域，包括TMS脉冲磁场刺激仪、脑电采集模块、信号处理模块和调控模块；脑电采集模块用于采集脑电信号，并将脑电信号转换为数字信号；信号处理模块用于对数字信号进行填充、滤波；调控模块用于产生脉冲强度及频率增幅数据，并回传至TMS脉冲磁场刺激仪；脑电采集模块包括开关电路，TMS脉冲磁场刺激仪在对大脑相应脑区进行首次磁刺激时，产生一个触发信号传输至开关电路，当开关电路接收到触发信号1ms后，脑电采集模块开始采集脑电信号。本系统通过开关电路可以实现去除脉冲伪迹，通过数据处理模块消除采集数据断层现象，实现对TMS脉冲磁场刺激仪的精准闭环控制。
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公开(公告)号：CN118161174A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410357303.2
申请日：2024-03-27
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于主动电极的低噪声脑电采集系统，涉及脑机接口技术领域，包括主动电极、脑电采集模块和上位机，所述主动电极内集成有抗混叠滤波电路和开关斩波调制器，所述脑电采集模块包括依次级联的多级并联降噪电路、全差分仪表放大器、模数转换器和单片机；在每个脑电信号采集周期T内，所述开关斩波调制器在斩波开关闭合时间段采集抗混叠滤波处理后的脑电信号并调制到更高频段，在斩波开关断开时间段采集电路中噪声信号；所述上位机用于基于数字信号处理算法，利用来自于所述单片机的数字相关双采样信号复原脑电信号。本发明能有效降低采集的脑电信号的噪声。
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