公开(公告)号：CN113080864B

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202110370678.9

申请日：2021-04-07

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘铁军 ,  郜东瑞 ,  冯李霄 ,  王林 ,  应少飞 ,  卢婧庆 ,  陈卓 ,  谢佳欣 ,  尧德中

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法，包括以下步骤：S1、获取健康人、患有夜间额叶癫痫的患者、患有阻塞性睡眠呼吸暂停的患者的睡眠数据集；S2、特征提取；S3、采用时间注意力结合条件随机场构建睡眠自动分期模型；S4、采用迁移学习进行患者数据集分期；S5、构建睡眠疾病检测模型：将睡眠分期的预测结果作为输入数据，打上相应身体状态的标签，制作睡眠疾病检测数据集；然后通过机器学习Xgboost模型进行训练，得到睡眠疾病检测模型。本发明采用条件随机场和时间注意力模型，可以有效提取睡眠数据的时间连续性信息；引入迁移学习，将睡眠疾病数据集迁移到健康人数据集的网络上；数据量少，且可以完成多种睡眠疾病检测。

公开(公告)号：CN113080864A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110370678.9

申请日：2021-04-07

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘铁军 ,  郜东瑞 ,  冯李霄 ,  王林 ,  应少飞 ,  卢婧庆 ,  陈卓 ,  谢佳欣 ,  尧德中

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法，包括以下步骤：S1、获取健康人、患有夜间额叶癫痫的患者、患有阻塞性睡眠呼吸暂停的患者的睡眠数据集；S2、特征提取；S3、采用时间注意力结合条件随机场构建睡眠自动分期模型；S4、采用迁移学习进行患者数据集分期；S5、构建睡眠疾病检测模型：将睡眠分期的预测结果作为输入数据，打上相应身体状态的标签，制作睡眠疾病检测数据集；然后通过机器学习Xgboost模型进行训练，得到睡眠疾病检测模型。本发明采用条件随机场和时间注意力模型，可以有效提取睡眠数据的时间连续性信息；引入迁移学习，将睡眠疾病数据集迁移到健康人数据集的网络上；数据量少，且可以完成多种睡眠疾病检测。