一种基于个体化慢波识别算法的睡眠调控方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117045964A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310938026.X

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明涉及睡眠监测及调控技术领域,公开了一种基于个体化慢波识别算法的睡眠调控方法及相关设备,主要包括:根据被试者的一个完整正常睡眠周期的脑电慢波数据提取一套慢波模板,在实时检测慢波的进程中应用此慢波模板中过零点的特征和慢波的相关生理特征,嵌入预定的四个判定条件,即采用模板和电压幅值的相似数量和符号极性关系来进行判定,根据区别特征值及变化关系结果确定刺激参数,对被试者对应的脑区域进行电刺激,实现一套针对不同个体和人群间的高精度、准实时的慢波数量、频率及相位识别方法,准确输出作用于特定脑区最佳时机和位置的电刺激,提升刺激水平的实时性和连续性,从而增强受试人群的睡眠慢波幅度和深度。

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