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公开(公告)号:CN117787747A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311840967.6
申请日:2023-12-28
申请人: 甘肃长达路业有限责任公司 , 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种公路隧道结构状态变化的预测方法及系统,包括:S1.采集隧道关键断面建设期和运营期的衬砌结构状态数据;S2.对衬砌结构状态数据进行转换处理,得到转换后的结构状态数据;S3.对转换后的结构状态数据进行预处理,得到处理后的结构状态数据;S4.将处理后的结构状态数据划分为训练集和测试集,利用训练集和测试集对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;S5.将采集到的衬砌结构状态历史数据输入到训练好的神经网络模型,输出未来n天隧道结构状态的预测结果。本发明能够预先对原始采集的数据进行转换处理,提高预测结果准确率,为保证公路隧道结构安全提供了技术支撑。