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公开(公告)号:CN119513224B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510105843.6
申请日:2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤:a、加载数据:加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据,其中,裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据;b、生成孔洞点:从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点;c、转换多边形边界为线要素:合并所有的线要素,再将线要素转换为多边形面要素;d、利用R‑tree索引,排除含孔洞的多边形,输出并保存结果。本发明可应用于GIS(地理信息系统)处理技术领域。
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公开(公告)号:CN119513224A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510105843.6
申请日:2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤:a、加载数据:加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据,其中,裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据;b、生成孔洞点:从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点;c、转换多边形边界为线要素:合并所有的线要素,再将线要素转换为多边形面要素;d、利用R‑tree索引,排除含孔洞的多边形,输出并保存结果。本发明可应用于GIS(地理信息系统)处理技术领域。
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公开(公告)号:CN119784847A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411973792.0
申请日:2024-12-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的大区域快速几何定位方法,该方法将传感器模型定位理论与深度学习结合,能够实现感兴趣区域的快速几何定位。本发明包括以下步骤:步骤S1:获取覆盖感兴趣区域的大量遥感影像;步骤S2:利用传感器模型构建空间虚拟格网获取多组地面点坐标及其对应的影像像点坐标,提取每景影像的四至坐标和影像宽高数据作为训练样本数据;步骤S3:将获取的训练样本数据转成标准数据集;步骤S4:根据输入和输出数据的关系搭建正算和反算两种几何定位模型;步骤S5:利用样本数据进行定位模型的训练与测试;步骤S6:将步骤S5训练好的模型进行集成应用。本发明应用于航空航天遥感影像的技术领域。
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公开(公告)号:CN114943931A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210536482.7
申请日:2022-05-17
Applicant: 珠海欧比特电子有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种高分影像水面率分析方法、装置、电子设备及存储介质,该高分影像水面率分析方法包括:获取目标监测区域的高分遥感影像,对高分遥感影像执行预处理得到高分遥感影像的反射率数据;通过反射率数据对高分影像进行提取,得到水体粗结果;通过数据集对目标监测区域进行提取,根据水体粗结果和提取结果确定影像阴影;根据水体粗结果与影像阴影确定水体精细结果;通过水体精细结果确定目标监测区域的影像水面率。本发明通过充分挖掘了UWI指数与FROM‑GLC10数据的优势,简化了水体和阴影噪声的区分过程,既保证水体提取完整又能降低阴影混淆,水域漏提和其他地物错提等现象大大减少,减少人工工作量,提高提取效率,保证水面率结果的准确性。
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公开(公告)号:CN119762521A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411478118.5
申请日:2024-10-22
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明提出了一种栅格图像处理方法,包括读取栅格图像进行初始化操作得到图像信息;将图像信息划分为多个第一图像块,遍历第一图像块,获取第一图像块的第一像素数据,并进行边缘像素合并,直至所有第一图像块完成合得到第一结果图像;遍历第一结果图像,获取多个第二图像块,对多个第二图像块进行边界融合,得到第二结果图像;读取第二结果图像,得到多个第三图像块的像素矩阵,并确定多个第三像素块的交叉痕迹,第三图像块根据交叉痕迹进行合并,得到第三结果图像;读取第三结果图像,得到第四图像块,第四图像块根据预设的分块痕迹进行边缘像素合并,得到最终结果图像。根据本实施例的技术方案,能够提高遥感影像的连续性和视觉效果。
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公开(公告)号:CN119540275A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411391501.7
申请日:2024-10-08
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标分割矢量边界简化方法、电子设备和存储介质,涉及遥感技术领域。该方法包括以下步骤:获取遥感影像,并对遥感影像进行目标分割,获得栅格数据;将栅格数据转换为矢量数据;将具有公共边界的相邻的面要素矢量进行合并,得到若干个合并面要素;提取每条公共边界与对应的合并面要素的边界的交点作为锚点;根据锚点,对每个合并面要素的边界和公共边界进行分段简化,得到简化后的多条首尾端相连的折线;对多条简化后的折线进行线裁剪面,得到边界简化结果。根据本发明实施例的目标分割矢量边界简化方法,解决了目标分割的矢量结果存在多条相交关系的折线的情况,避免出现重叠、间隙等拓扑错误、改变拓扑一致性的问题。
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公开(公告)号:CN117274799A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311147115.9
申请日:2023-09-06
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法,方法包括:获取遥感数据并进行预处理得到多光谱影像数据,选择多光谱影像数据的若干个预设波段,设置与每个波段逐一对应的先验知识阈值,波段的像素点与对应的先验知识阈值进行比对,根据比对结果将像素点初始化为第一数值或第二数值,得到若干初步分层数据,基于归一化植被指数对整合数据进行修正后得到修正整合数据;根据修正整合数据和预设的分类规则得到多个地物类型的分布结果。根据先验知识提取的结果质量高,鲁棒性更强,能够快速划分城市绿地和其他地物类型,减少工作量,可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN120071117A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411383673.X
申请日:2024-09-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明提出了一种耕地地块精细化识别方法,包括获取遥感影像数据,对遥感影像数据进行预处理操作,得到样本数据集;将样本数据集输入至预设的训练模型中进行训练,得到第一模型;第一模型提取遥感影像数据的第一图像和第二图像,对第一图像进行掩膜处理,将第二图像分割为多个第一窗口,将多个第一窗口输入至第一模型中,得到耕地数据,其中,第一窗口为半重叠窗口;将耕地数据输入至预设的第二模型中进行分割,得到耕地分布数据。根据本实施例的技术方案,能够有效提高耕地资源的精度和智能化水平。
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公开(公告)号:CN117173585A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311004936.7
申请日:2023-08-10
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法,方法包括:通过遥感卫星获取目标区域的遥感数据,通过极轨卫星获取所述目标区域的第一极轨图像数据,处理得到标准数据和极轨数据,提取极轨数据中的区域林地范围,去除耀斑像元数据得到第二极轨图像数据,检测第二极轨图像数据中的干扰数据并剔除后得到第三极轨图像数据,计算燃烧指数后获取火点位置,将区域林地范围掩膜火点位置得到林地火点分布信息。通过利用遥感卫星遥感数据的高时间分辨率和极轨卫星第一极轨图像数据的高空间分辨率协同互补,进而提高森林火灾卫星监测时效性和火点识别度,可广泛应用于卫星数据处理技术领域。
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