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公开(公告)号:CN119513224B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510105843.6
申请日:2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤:a、加载数据:加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据,其中,裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据;b、生成孔洞点:从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点;c、转换多边形边界为线要素:合并所有的线要素,再将线要素转换为多边形面要素;d、利用R‑tree索引,排除含孔洞的多边形,输出并保存结果。本发明可应用于GIS(地理信息系统)处理技术领域。
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公开(公告)号:CN119048116A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411209930.8
申请日:2024-08-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06F30/20 , G01N33/18 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出了一种基于卫星数据的水质污染溯源方法,包括获取目标水体的卫星数据、水质观测数据和历史水质数据;获取目标水体的水质参数和目标水体的第一样本和第二样本;对水质参数和第一样本进行相关性分析,得到相关性分析结果,构建四季模型,根据第二样本对四季模型进行精度验证;反演四季模型对目标水体进行遥感监测,得到水质监测结果,根据步长等级进行分级,对每个级别赋予不同颜色,得到不同颜色指征的和空间分布特征的可视化地图;将地理底图与可视化地图进行叠加得到目标水体的遥感成果图;构建水质分值预警机制,确认目标水体的排污类型和排污机制。根据本实施例的技术方案,能够在水质遭到污染后进行精准溯源。
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公开(公告)号:CN119762521A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411478118.5
申请日:2024-10-22
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明提出了一种栅格图像处理方法,包括读取栅格图像进行初始化操作得到图像信息;将图像信息划分为多个第一图像块,遍历第一图像块,获取第一图像块的第一像素数据,并进行边缘像素合并,直至所有第一图像块完成合得到第一结果图像;遍历第一结果图像,获取多个第二图像块,对多个第二图像块进行边界融合,得到第二结果图像;读取第二结果图像,得到多个第三图像块的像素矩阵,并确定多个第三像素块的交叉痕迹,第三图像块根据交叉痕迹进行合并,得到第三结果图像;读取第三结果图像,得到第四图像块,第四图像块根据预设的分块痕迹进行边缘像素合并,得到最终结果图像。根据本实施例的技术方案,能够提高遥感影像的连续性和视觉效果。
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公开(公告)号:CN119540275A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411391501.7
申请日:2024-10-08
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标分割矢量边界简化方法、电子设备和存储介质,涉及遥感技术领域。该方法包括以下步骤:获取遥感影像,并对遥感影像进行目标分割,获得栅格数据;将栅格数据转换为矢量数据;将具有公共边界的相邻的面要素矢量进行合并,得到若干个合并面要素;提取每条公共边界与对应的合并面要素的边界的交点作为锚点;根据锚点,对每个合并面要素的边界和公共边界进行分段简化,得到简化后的多条首尾端相连的折线;对多条简化后的折线进行线裁剪面,得到边界简化结果。根据本发明实施例的目标分割矢量边界简化方法,解决了目标分割的矢量结果存在多条相交关系的折线的情况,避免出现重叠、间隙等拓扑错误、改变拓扑一致性的问题。
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公开(公告)号:CN119513224A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510105843.6
申请日:2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤:a、加载数据:加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据,其中,裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据;b、生成孔洞点:从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点;c、转换多边形边界为线要素:合并所有的线要素,再将线要素转换为多边形面要素;d、利用R‑tree索引,排除含孔洞的多边形,输出并保存结果。本发明可应用于GIS(地理信息系统)处理技术领域。
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公开(公告)号:CN113160262B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202110306801.0
申请日:2021-03-23
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高分辨率卫星遥感影像的蚝排提取方法、系统及介质,其中方法包括:获取卫星遥感影像并进行预处理操作,得到包括几何定位的反射率数据;对所述反射率数据进行栅格数据处理,并将处理后的栅格数据矢量化,生成蚝排初始矢量结果;基于矢量编辑方法对所述蚝排初始矢量结果进行处理,得到蚝排最终提取结果。本发明基于卫星遥感影像蚝排提取效率低下这一问题,减少人工提取蚝排工作量,降低人工操作导致的识别误差,实现提取方法自动化,提高蚝排提取的准确性和高效性。
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公开(公告)号:CN119048914A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411209927.6
申请日:2024-08-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于卫星数据的种植区域提取方法,包括制定高光谱卫星数据采集任务和拍摄计划,获取种植区域的图像信息并进行预处理操作,得到种植区域的树木生长特性信息和光谱差异信息,确定树木花期和高光谱卫星数据;获取种植区域的地形特征并提取树木花期的光谱指数特征和纹理特征,构建为特征数据集,建立种植区域的提取样本和分类体系识别图像信息中的树木种植区域;构建并提取多个树木花期特征数据集,得到桃花提取结果;获取桃花提取结果的结果并集与预设的树木花期特征数据集的交集,得到树木种植区域的树木分布情况。根据本实施例的技术方案,能够有效获取树木种植区域的精准数据。
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公开(公告)号:CN118823579A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410855855.6
申请日:2024-06-28
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/40
Abstract: 本申请提出一种基于高光谱数据的桉树提取方法及其装置、设备、介质,其中,方法包括:获取目标研究区域的第一卫星遥感影像、桉树样本矢量数据、耕地范围数据;对第一卫星遥感影像进行图像预处理,得到第二卫星遥感影像;根据第二卫星遥感影像和桉树样本矢量数据,进行影像特征差异分析处理,提取第二卫星遥感影像中的多个典型地物的地物解译标志;根据多个地物解译标志、第二卫星遥感影像进行目标特征分析处理,得到桉树光谱特征和桉树植被指数特征;根据桉树光谱特征、桉树植被指数特征、预设阈值、耕地范围数据和预设筛选条件,进行区域筛选处理,得到耕地内的桉树空间分布提取结果。能够为耕地保护及农林生态修复提供客观准确的数据支撑。
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