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公开(公告)号：CN119784847A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411973792.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的大区域快速几何定位方法，该方法将传感器模型定位理论与深度学习结合，能够实现感兴趣区域的快速几何定位。本发明包括以下步骤：步骤S1：获取覆盖感兴趣区域的大量遥感影像；步骤S2：利用传感器模型构建空间虚拟格网获取多组地面点坐标及其对应的影像像点坐标，提取每景影像的四至坐标和影像宽高数据作为训练样本数据；步骤S3：将获取的训练样本数据转成标准数据集；步骤S4：根据输入和输出数据的关系搭建正算和反算两种几何定位模型；步骤S5：利用样本数据进行定位模型的训练与测试；步骤S6：将步骤S5训练好的模型进行集成应用。本发明应用于航空航天遥感影像的技术领域。
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公开(公告)号：CN114943931A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210536482.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 珠海欧比特电子有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种高分影像水面率分析方法、装置、电子设备及存储介质，该高分影像水面率分析方法包括：获取目标监测区域的高分遥感影像，对高分遥感影像执行预处理得到高分遥感影像的反射率数据；通过反射率数据对高分影像进行提取，得到水体粗结果；通过数据集对目标监测区域进行提取，根据水体粗结果和提取结果确定影像阴影；根据水体粗结果与影像阴影确定水体精细结果；通过水体精细结果确定目标监测区域的影像水面率。本发明通过充分挖掘了UWI指数与FROM‑GLC10数据的优势，简化了水体和阴影噪声的区分过程，既保证水体提取完整又能降低阴影混淆，水域漏提和其他地物错提等现象大大减少，减少人工工作量，提高提取效率，保证水面率结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119513224B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510105843.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤：a、加载数据：加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据，其中，裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据；b、生成孔洞点：从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点；c、转换多边形边界为线要素：合并所有的线要素，再将线要素转换为多边形面要素；d、利用R‑tree索引，排除含孔洞的多边形，输出并保存结果。本发明可应用于GIS（地理信息系统）处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119884268A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411954559.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于近似算法并利用PostGIS函数的卫星影像空间覆盖筛选方法。本发明包括以下步骤：步骤1：接收目标区域的范围；步骤2：获取数据库中空间矢量数据；步骤3：利用PostGIS函数对数据库中的影像矢量范围在空间上逐一判断是否与目标区域相交，获取空间上存在相交关系的若干候选卫星影像的数据集，并存到临时数据集合中；步骤4：对临时数据集合进行矢量并集计算，获得临时数据集合覆盖的并集范围；步骤5：对目标区域和临时数据集合覆盖的并集范围进行相交计算，获得实际有效的覆盖范围面积；步骤6：判断实际有效的覆盖范围面积大于0时，利用近似算法进行迭代分析，获得重叠区域的范围。本发明应用于地理信息系统GIS与数据库的技术领域。
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公开(公告)号：CN119048116A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411209930.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06F30/20 , G01N33/18 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出了一种基于卫星数据的水质污染溯源方法，包括获取目标水体的卫星数据、水质观测数据和历史水质数据；获取目标水体的水质参数和目标水体的第一样本和第二样本；对水质参数和第一样本进行相关性分析，得到相关性分析结果，构建四季模型，根据第二样本对四季模型进行精度验证；反演四季模型对目标水体进行遥感监测，得到水质监测结果，根据步长等级进行分级，对每个级别赋予不同颜色，得到不同颜色指征的和空间分布特征的可视化地图；将地理底图与可视化地图进行叠加得到目标水体的遥感成果图；构建水质分值预警机制，确认目标水体的排污类型和排污机制。根据本实施例的技术方案，能够在水质遭到污染后进行精准溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118411620A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410436094.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 广东省海洋发展规划研究中心 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本申请提出一种遥感影像变化检测方法、电子设备、存储介质；其中，方法包括：构建遥感影像变化检测模型；其中，遥感影像变化检测模型包括：卷积神经网络语义提取器、多尺度上下文特征建模器、基于自注意力的时空上下文特征建模器、特征解码‑精细化模块、基于稀疏匹配算法进行对比约束的对比模块；获取待检测的双时相遥感影像；将双时相遥感影像输入遥感影像变化检测模型进行检测识别处理，得到变化检测结果。本申请实施例能够对不同时相的遥感影像实现有效、准确的变化检测。
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公开(公告)号：CN112016391B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010684264.9
申请日：2020-07-16
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于高分辨率卫星遥感影像的鱼塘识别方法、系统及介质，其中方法包括高分辨卫星遥感影像进行预处理得到包括有几何定位的反射率数据；基于反射率数据，利用双边滤波、OTSU算法分割以及开运算图像处理方法进行处理，得到初始鱼塘矢量结果；基于反射率数据，利用NDVI，提取植被覆盖矢量结果初始鱼塘矢量结果和植被覆盖矢量结果，进行矢量擦除运算；对候选鱼塘矢量进行平滑面操作，并进行人工干预得到鱼塘最终提取结果。本发明采用高分辨率卫星遥感影像，通过一系列的图像处理方法，形成了鱼塘自动化提取的流程化方法，可减少人工识别提取鱼塘的工作量，降低人工干预导(56)对比文件杨旭;陈建国;程潭武;刘锐.基于RS与GIS技术的数字流域水体信息的提取《.水资源与水工程学报》.2018,29(第04期),第81-86页.
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公开(公告)号：CN119762521A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411478118.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明提出了一种栅格图像处理方法，包括读取栅格图像进行初始化操作得到图像信息；将图像信息划分为多个第一图像块，遍历第一图像块，获取第一图像块的第一像素数据，并进行边缘像素合并，直至所有第一图像块完成合得到第一结果图像；遍历第一结果图像，获取多个第二图像块，对多个第二图像块进行边界融合，得到第二结果图像；读取第二结果图像，得到多个第三图像块的像素矩阵，并确定多个第三像素块的交叉痕迹，第三图像块根据交叉痕迹进行合并，得到第三结果图像；读取第三结果图像，得到第四图像块，第四图像块根据预设的分块痕迹进行边缘像素合并，得到最终结果图像。根据本实施例的技术方案，能够提高遥感影像的连续性和视觉效果。
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公开(公告)号：CN119540275A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411391501.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标分割矢量边界简化方法、电子设备和存储介质，涉及遥感技术领域。该方法包括以下步骤：获取遥感影像，并对遥感影像进行目标分割，获得栅格数据；将栅格数据转换为矢量数据；将具有公共边界的相邻的面要素矢量进行合并，得到若干个合并面要素；提取每条公共边界与对应的合并面要素的边界的交点作为锚点；根据锚点，对每个合并面要素的边界和公共边界进行分段简化，得到简化后的多条首尾端相连的折线；对多条简化后的折线进行线裁剪面，得到边界简化结果。根据本发明实施例的目标分割矢量边界简化方法，解决了目标分割的矢量结果存在多条相交关系的折线的情况，避免出现重叠、间隙等拓扑错误、改变拓扑一致性的问题。
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公开(公告)号：CN117274799A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311147115.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法，方法包括：获取遥感数据并进行预处理得到多光谱影像数据，选择多光谱影像数据的若干个预设波段，设置与每个波段逐一对应的先验知识阈值，波段的像素点与对应的先验知识阈值进行比对，根据比对结果将像素点初始化为第一数值或第二数值，得到若干初步分层数据，基于归一化植被指数对整合数据进行修正后得到修正整合数据；根据修正整合数据和预设的分类规则得到多个地物类型的分布结果。根据先验知识提取的结果质量高，鲁棒性更强，能够快速划分城市绿地和其他地物类型，减少工作量，可广泛应用于数据处理技术领域。
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