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公开(公告)号:CN114943931A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210536482.7
申请日:2022-05-17
Applicant: 珠海欧比特电子有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种高分影像水面率分析方法、装置、电子设备及存储介质,该高分影像水面率分析方法包括:获取目标监测区域的高分遥感影像,对高分遥感影像执行预处理得到高分遥感影像的反射率数据;通过反射率数据对高分影像进行提取,得到水体粗结果;通过数据集对目标监测区域进行提取,根据水体粗结果和提取结果确定影像阴影;根据水体粗结果与影像阴影确定水体精细结果;通过水体精细结果确定目标监测区域的影像水面率。本发明通过充分挖掘了UWI指数与FROM‑GLC10数据的优势,简化了水体和阴影噪声的区分过程,既保证水体提取完整又能降低阴影混淆,水域漏提和其他地物错提等现象大大减少,减少人工工作量,提高提取效率,保证水面率结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117274799A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311147115.9
申请日:2023-09-06
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法,方法包括:获取遥感数据并进行预处理得到多光谱影像数据,选择多光谱影像数据的若干个预设波段,设置与每个波段逐一对应的先验知识阈值,波段的像素点与对应的先验知识阈值进行比对,根据比对结果将像素点初始化为第一数值或第二数值,得到若干初步分层数据,基于归一化植被指数对整合数据进行修正后得到修正整合数据;根据修正整合数据和预设的分类规则得到多个地物类型的分布结果。根据先验知识提取的结果质量高,鲁棒性更强,能够快速划分城市绿地和其他地物类型,减少工作量,可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN113160262B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202110306801.0
申请日:2021-03-23
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高分辨率卫星遥感影像的蚝排提取方法、系统及介质,其中方法包括:获取卫星遥感影像并进行预处理操作,得到包括几何定位的反射率数据;对所述反射率数据进行栅格数据处理,并将处理后的栅格数据矢量化,生成蚝排初始矢量结果;基于矢量编辑方法对所述蚝排初始矢量结果进行处理,得到蚝排最终提取结果。本发明基于卫星遥感影像蚝排提取效率低下这一问题,减少人工提取蚝排工作量,降低人工操作导致的识别误差,实现提取方法自动化,提高蚝排提取的准确性和高效性。
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公开(公告)号:CN118823579A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410855855.6
申请日:2024-06-28
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/40
Abstract: 本申请提出一种基于高光谱数据的桉树提取方法及其装置、设备、介质,其中,方法包括:获取目标研究区域的第一卫星遥感影像、桉树样本矢量数据、耕地范围数据;对第一卫星遥感影像进行图像预处理,得到第二卫星遥感影像;根据第二卫星遥感影像和桉树样本矢量数据,进行影像特征差异分析处理,提取第二卫星遥感影像中的多个典型地物的地物解译标志;根据多个地物解译标志、第二卫星遥感影像进行目标特征分析处理,得到桉树光谱特征和桉树植被指数特征;根据桉树光谱特征、桉树植被指数特征、预设阈值、耕地范围数据和预设筛选条件,进行区域筛选处理,得到耕地内的桉树空间分布提取结果。能够为耕地保护及农林生态修复提供客观准确的数据支撑。
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公开(公告)号:CN111104870B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN201911182229.0
申请日:2019-11-27
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于卫星视频的运动检测方法、装置、设备和存储介质,在全局场景补偿的基础上,利用改进的ViBe背景模型进行前景、背景像素判别,生成初始的检测结果二值图;然后通过连通域分析,在二值图中分割出初始的运动目标集;通过神经网络模型的训练结果,对运动目标集作进一步分类,并根据分类结果调整相应位置的模型更新参数和背景样本,对背景模型进行有差别更新和检测,从而实现场景非一致运动下的卫星视频稳健运动检测;可有效提升运动目标的检测精度和检准精度,建立高精度、稳健的背景模型,有效降低场景运动造成的误检测虚警。
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公开(公告)号:CN117173585A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311004936.7
申请日:2023-08-10
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法,方法包括:通过遥感卫星获取目标区域的遥感数据,通过极轨卫星获取所述目标区域的第一极轨图像数据,处理得到标准数据和极轨数据,提取极轨数据中的区域林地范围,去除耀斑像元数据得到第二极轨图像数据,检测第二极轨图像数据中的干扰数据并剔除后得到第三极轨图像数据,计算燃烧指数后获取火点位置,将区域林地范围掩膜火点位置得到林地火点分布信息。通过利用遥感卫星遥感数据的高时间分辨率和极轨卫星第一极轨图像数据的高空间分辨率协同互补,进而提高森林火灾卫星监测时效性和火点识别度,可广泛应用于卫星数据处理技术领域。
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