基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法

    公开(公告)号:CN117274799A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311147115.9

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法,方法包括:获取遥感数据并进行预处理得到多光谱影像数据,选择多光谱影像数据的若干个预设波段,设置与每个波段逐一对应的先验知识阈值,波段的像素点与对应的先验知识阈值进行比对,根据比对结果将像素点初始化为第一数值或第二数值,得到若干初步分层数据,基于归一化植被指数对整合数据进行修正后得到修正整合数据;根据修正整合数据和预设的分类规则得到多个地物类型的分布结果。根据先验知识提取的结果质量高,鲁棒性更强,能够快速划分城市绿地和其他地物类型,减少工作量,可广泛应用于数据处理技术领域。

    基于高光谱数据的桉树提取方法及其装置、设备、介质

    公开(公告)号:CN118823579A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410855855.6

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本申请提出一种基于高光谱数据的桉树提取方法及其装置、设备、介质,其中,方法包括:获取目标研究区域的第一卫星遥感影像、桉树样本矢量数据、耕地范围数据;对第一卫星遥感影像进行图像预处理,得到第二卫星遥感影像;根据第二卫星遥感影像和桉树样本矢量数据,进行影像特征差异分析处理,提取第二卫星遥感影像中的多个典型地物的地物解译标志;根据多个地物解译标志、第二卫星遥感影像进行目标特征分析处理,得到桉树光谱特征和桉树植被指数特征;根据桉树光谱特征、桉树植被指数特征、预设阈值、耕地范围数据和预设筛选条件,进行区域筛选处理,得到耕地内的桉树空间分布提取结果。能够为耕地保护及农林生态修复提供客观准确的数据支撑。

    基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法

    公开(公告)号:CN117173585A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311004936.7

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法,方法包括:通过遥感卫星获取目标区域的遥感数据,通过极轨卫星获取所述目标区域的第一极轨图像数据,处理得到标准数据和极轨数据,提取极轨数据中的区域林地范围,去除耀斑像元数据得到第二极轨图像数据,检测第二极轨图像数据中的干扰数据并剔除后得到第三极轨图像数据,计算燃烧指数后获取火点位置,将区域林地范围掩膜火点位置得到林地火点分布信息。通过利用遥感卫星遥感数据的高时间分辨率和极轨卫星第一极轨图像数据的高空间分辨率协同互补,进而提高森林火灾卫星监测时效性和火点识别度,可广泛应用于卫星数据处理技术领域。

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