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公开(公告)号：CN112598717B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202011466044.5
申请日：2020-12-14
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高光谱卫星影像全谱段配准方法及介质的技术方案，包括：对渐变式滤光片的高光谱卫星影像的所有谱段进行线性拉伸以及边窗滤波；对相邻谱段进行特征点提取以及匹配，得到粗匹配点对；根据粗匹配点对建立相邻谱段的粗仿射变换关系，得到精确匹配点对；根据精匹配点对构建Delaunay三角网；基于Delaunay三角网，选择一谱段作为基准普段，利用相邻谱段的仿射变换关系传递策略完成全谱段的配准。本发明的有益效果为：实现高光谱卫星影像全谱段的高精度配准。
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公开(公告)号：CN117274799A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311147115.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识和遥感数据的城市绿地提取方法，方法包括：获取遥感数据并进行预处理得到多光谱影像数据，选择多光谱影像数据的若干个预设波段，设置与每个波段逐一对应的先验知识阈值，波段的像素点与对应的先验知识阈值进行比对，根据比对结果将像素点初始化为第一数值或第二数值，得到若干初步分层数据，基于归一化植被指数对整合数据进行修正后得到修正整合数据；根据修正整合数据和预设的分类规则得到多个地物类型的分布结果。根据先验知识提取的结果质量高，鲁棒性更强，能够快速划分城市绿地和其他地物类型，减少工作量，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114943931A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210536482.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 珠海欧比特电子有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种高分影像水面率分析方法、装置、电子设备及存储介质，该高分影像水面率分析方法包括：获取目标监测区域的高分遥感影像，对高分遥感影像执行预处理得到高分遥感影像的反射率数据；通过反射率数据对高分影像进行提取，得到水体粗结果；通过数据集对目标监测区域进行提取，根据水体粗结果和提取结果确定影像阴影；根据水体粗结果与影像阴影确定水体精细结果；通过水体精细结果确定目标监测区域的影像水面率。本发明通过充分挖掘了UWI指数与FROM‑GLC10数据的优势，简化了水体和阴影噪声的区分过程，既保证水体提取完整又能降低阴影混淆，水域漏提和其他地物错提等现象大大减少，减少人工工作量，提高提取效率，保证水面率结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113160262B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110306801.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高分辨率卫星遥感影像的蚝排提取方法、系统及介质，其中方法包括：获取卫星遥感影像并进行预处理操作，得到包括几何定位的反射率数据；对所述反射率数据进行栅格数据处理，并将处理后的栅格数据矢量化，生成蚝排初始矢量结果；基于矢量编辑方法对所述蚝排初始矢量结果进行处理，得到蚝排最终提取结果。本发明基于卫星遥感影像蚝排提取效率低下这一问题，减少人工提取蚝排工作量，降低人工操作导致的识别误差，实现提取方法自动化，提高蚝排提取的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN111104870B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201911182229.0
申请日：2019-11-27
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于卫星视频的运动检测方法、装置、设备和存储介质，在全局场景补偿的基础上，利用改进的ViBe背景模型进行前景、背景像素判别，生成初始的检测结果二值图；然后通过连通域分析，在二值图中分割出初始的运动目标集；通过神经网络模型的训练结果，对运动目标集作进一步分类，并根据分类结果调整相应位置的模型更新参数和背景样本，对背景模型进行有差别更新和检测，从而实现场景非一致运动下的卫星视频稳健运动检测；可有效提升运动目标的检测精度和检准精度，建立高精度、稳健的背景模型，有效降低场景运动造成的误检测虚警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117173585A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311004936.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感卫星数据和极轨卫星数据的森林火点监测方法，方法包括：通过遥感卫星获取目标区域的遥感数据，通过极轨卫星获取所述目标区域的第一极轨图像数据，处理得到标准数据和极轨数据，提取极轨数据中的区域林地范围，去除耀斑像元数据得到第二极轨图像数据，检测第二极轨图像数据中的干扰数据并剔除后得到第三极轨图像数据，计算燃烧指数后获取火点位置，将区域林地范围掩膜火点位置得到林地火点分布信息。通过利用遥感卫星遥感数据的高时间分辨率和极轨卫星第一极轨图像数据的高空间分辨率协同互补，进而提高森林火灾卫星监测时效性和火点识别度，可广泛应用于卫星数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN112016391B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010684264.9
申请日：2020-07-16
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于高分辨率卫星遥感影像的鱼塘识别方法、系统及介质，其中方法包括高分辨卫星遥感影像进行预处理得到包括有几何定位的反射率数据；基于反射率数据，利用双边滤波、OTSU算法分割以及开运算图像处理方法进行处理，得到初始鱼塘矢量结果；基于反射率数据，利用NDVI，提取植被覆盖矢量结果初始鱼塘矢量结果和植被覆盖矢量结果，进行矢量擦除运算；对候选鱼塘矢量进行平滑面操作，并进行人工干预得到鱼塘最终提取结果。本发明采用高分辨率卫星遥感影像，通过一系列的图像处理方法，形成了鱼塘自动化提取的流程化方法，可减少人工识别提取鱼塘的工作量，降低人工干预导(56)对比文件杨旭;陈建国;程潭武;刘锐.基于RS与GIS技术的数字流域水体信息的提取《.水资源与水工程学报》.2018,29(第04期),第81-86页.
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公开(公告)号：CN115331116B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211250308.2
申请日：2022-10-13
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本申请公开了基于多模态数据的地面目标精准识别星上模糊推理方法，涉及遥感卫星在轨图像处理领域，以林火预测为切入点，通过任务区域裁剪、相对辐射矫正、图像配准后重采样、图像合成、植被AI识别裁剪等步骤获取植被有效数据，并对植被有效数据进行绝对辐射校正、系统几何矫正、快速大气矫正，实现可燃物载量的在轨实时处理，同时结合地面上注的关联要素完成数据库积累，基于多模态数据输入及关联要素在时间维度的模糊化规则设计完成模糊推理规则库构建；再按照规则库和所给的事实执行推理过程，实现基于多模态数据的在轨火情预测模糊推理设计，完成星上在轨森林火情预测。
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公开(公告)号：CN112213750B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202011065963.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明涉及一种高光谱卫片全谱段逐像元成像角度参数处理方法及介质的技术方案，包括：读取卫星影像，获取卫星影像的每个像元经纬度信息及高程信息；根据开窗位置、各景数据基准波段成像起始行计数及成像时间计算各波段逐像元成像时间；根据轨道信息文件通过内插获得对应时间的卫星定位信息；根据像元经纬度信息、高程信息、成像时间计算全谱段逐像元太阳高度角及方位角；根据像元经纬度信息、高程信息及卫星定位信息计算全谱段逐像元卫星高度角及方位角；输出太阳及卫星的全谱段逐像元高度角及方位角，存储为固定格式文件。本发明的有益效果为：实现了高光谱卫片全谱段逐像元成像角度参数的精确计算，输出高精度高光谱传
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公开(公告)号：CN116054925A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310330582.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本申请公开了基于北斗卫星星座的遥感卫星服务数据结构构建方法，所述方法采用稀疏测控条件下的全球化服务模式设计、融合BDS星链传输的业务卫星通信模块设计和指令及关键信息综合编码。具有以下优点：利用BDS全球化服务优势实现遥感业务卫星全球测控和服务的全球化服务模式；设计业务卫星星链传输模块，实现与BDS的星间交互，利用BDS和业务星星间、BDS‑地面、业务星‑地面间的交互能力实现业务指令上注和关键综合信息的下传，实现在轨处理的全球化、分钟级服务。
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