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公开(公告)号：CN119513224A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510105843.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤：a、加载数据：加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据，其中，裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据；b、生成孔洞点：从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点；c、转换多边形边界为线要素：合并所有的线要素，再将线要素转换为多边形面要素；d、利用R‑tree索引，排除含孔洞的多边形，输出并保存结果。本发明可应用于GIS（地理信息系统）处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119513224B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510105843.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤：a、加载数据：加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据，其中，裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据；b、生成孔洞点：从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点；c、转换多边形边界为线要素：合并所有的线要素，再将线要素转换为多边形面要素；d、利用R‑tree索引，排除含孔洞的多边形，输出并保存结果。本发明可应用于GIS（地理信息系统）处理技术领域。
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公开(公告)号：CN120071117A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411383673.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明提出了一种耕地地块精细化识别方法，包括获取遥感影像数据，对遥感影像数据进行预处理操作，得到样本数据集；将样本数据集输入至预设的训练模型中进行训练，得到第一模型；第一模型提取遥感影像数据的第一图像和第二图像，对第一图像进行掩膜处理，将第二图像分割为多个第一窗口，将多个第一窗口输入至第一模型中，得到耕地数据，其中，第一窗口为半重叠窗口；将耕地数据输入至预设的第二模型中进行分割，得到耕地分布数据。根据本实施例的技术方案，能够有效提高耕地资源的精度和智能化水平。
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公开(公告)号：CN119048914A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411209927.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于卫星数据的种植区域提取方法，包括制定高光谱卫星数据采集任务和拍摄计划，获取种植区域的图像信息并进行预处理操作，得到种植区域的树木生长特性信息和光谱差异信息，确定树木花期和高光谱卫星数据；获取种植区域的地形特征并提取树木花期的光谱指数特征和纹理特征，构建为特征数据集，建立种植区域的提取样本和分类体系识别图像信息中的树木种植区域；构建并提取多个树木花期特征数据集，得到桃花提取结果；获取桃花提取结果的结果并集与预设的树木花期特征数据集的交集，得到树木种植区域的树木分布情况。根据本实施例的技术方案，能够有效获取树木种植区域的精准数据。
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公开(公告)号：CN111104870B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201911182229.0
申请日：2019-11-27
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于卫星视频的运动检测方法、装置、设备和存储介质，在全局场景补偿的基础上，利用改进的ViBe背景模型进行前景、背景像素判别，生成初始的检测结果二值图；然后通过连通域分析，在二值图中分割出初始的运动目标集；通过神经网络模型的训练结果，对运动目标集作进一步分类，并根据分类结果调整相应位置的模型更新参数和背景样本，对背景模型进行有差别更新和检测，从而实现场景非一致运动下的卫星视频稳健运动检测；可有效提升运动目标的检测精度和检准精度，建立高精度、稳健的背景模型，有效降低场景运动造成的误检测虚警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119884268A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411954559.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于近似算法并利用PostGIS函数的卫星影像空间覆盖筛选方法。本发明包括以下步骤：步骤1：接收目标区域的范围；步骤2：获取数据库中空间矢量数据；步骤3：利用PostGIS函数对数据库中的影像矢量范围在空间上逐一判断是否与目标区域相交，获取空间上存在相交关系的若干候选卫星影像的数据集，并存到临时数据集合中；步骤4：对临时数据集合进行矢量并集计算，获得临时数据集合覆盖的并集范围；步骤5：对目标区域和临时数据集合覆盖的并集范围进行相交计算，获得实际有效的覆盖范围面积；步骤6：判断实际有效的覆盖范围面积大于0时，利用近似算法进行迭代分析，获得重叠区域的范围。本发明应用于地理信息系统GIS与数据库的技术领域。
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公开(公告)号：CN119048116A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411209930.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F16/29 , G06F30/20 , G01N33/18 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出了一种基于卫星数据的水质污染溯源方法，包括获取目标水体的卫星数据、水质观测数据和历史水质数据；获取目标水体的水质参数和目标水体的第一样本和第二样本；对水质参数和第一样本进行相关性分析，得到相关性分析结果，构建四季模型，根据第二样本对四季模型进行精度验证；反演四季模型对目标水体进行遥感监测，得到水质监测结果，根据步长等级进行分级，对每个级别赋予不同颜色，得到不同颜色指征的和空间分布特征的可视化地图；将地理底图与可视化地图进行叠加得到目标水体的遥感成果图；构建水质分值预警机制，确认目标水体的排污类型和排污机制。根据本实施例的技术方案，能够在水质遭到污染后进行精准溯源。
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公开(公告)号：CN115331116B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211250308.2
申请日：2022-10-13
Applicant: 潍坊绘圆地理信息有限公司 , 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本申请公开了基于多模态数据的地面目标精准识别星上模糊推理方法，涉及遥感卫星在轨图像处理领域，以林火预测为切入点，通过任务区域裁剪、相对辐射矫正、图像配准后重采样、图像合成、植被AI识别裁剪等步骤获取植被有效数据，并对植被有效数据进行绝对辐射校正、系统几何矫正、快速大气矫正，实现可燃物载量的在轨实时处理，同时结合地面上注的关联要素完成数据库积累，基于多模态数据输入及关联要素在时间维度的模糊化规则设计完成模糊推理规则库构建；再按照规则库和所给的事实执行推理过程，实现基于多模态数据的在轨火情预测模糊推理设计，完成星上在轨森林火情预测。
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公开(公告)号：CN119784847A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411973792.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的大区域快速几何定位方法，该方法将传感器模型定位理论与深度学习结合，能够实现感兴趣区域的快速几何定位。本发明包括以下步骤：步骤S1：获取覆盖感兴趣区域的大量遥感影像；步骤S2：利用传感器模型构建空间虚拟格网获取多组地面点坐标及其对应的影像像点坐标，提取每景影像的四至坐标和影像宽高数据作为训练样本数据；步骤S3：将获取的训练样本数据转成标准数据集；步骤S4：根据输入和输出数据的关系搭建正算和反算两种几何定位模型；步骤S5：利用样本数据进行定位模型的训练与测试；步骤S6：将步骤S5训练好的模型进行集成应用。本发明应用于航空航天遥感影像的技术领域。
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公开(公告)号：CN119559523A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411480412.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱和高分辨率遥感影像的地物信息提取方法，涉及遥感技术领域。该方法包括：获取高光谱和高分辨率遥感影像，并进行预处理；对预处理后的影像进行裁剪和融合，得到融合影像；对融合影像进行光谱分析和波段筛选，获得第一影像数据；对第一影像数据进行图像增强处理，获得多个灰度图像；将多个灰度图像进行波段合成，并进行栅格分析和波段筛选，获得第二影像数据；对第二影像数据进行阈值分割，并进行栅格转面，得到第一矢量；获取研究区域的预设高程范围内的DEM数据，并进行栅格转面，得到第二矢量；根据第二矢量对第一矢量进行裁剪处理，获得分布矢量结果。根据本发明实施例的方法，能够有效提高提取精度和可靠性。
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