公开(公告)号：CN119513224B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510105843.6

申请日：2025-01-23

Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 ,  珠海欧比特卫星大数据有限公司

Inventor： 邓开元 ,  钟俊 ,  刘璐铭 ,  颜志宇 ,  吴佳奇 ,  徐晓龙 ,  林河捷 ,  吴培飞

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/22 ,  G06T11/20

Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤：a、加载数据：加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据，其中，裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据；b、生成孔洞点：从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点；c、转换多边形边界为线要素：合并所有的线要素，再将线要素转换为多边形面要素；d、利用R‑tree索引，排除含孔洞的多边形，输出并保存结果。本发明可应用于GIS（地理信息系统）处理技术领域。

公开(公告)号：CN119513224A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202510105843.6

申请日：2025-01-23

Applicant: 珠海航宇微科技股份有限公司 ,  珠海欧比特卫星大数据有限公司

Inventor： 邓开元 ,  钟俊 ,  刘璐铭 ,  颜志宇 ,  吴佳奇 ,  徐晓龙 ,  林河捷 ,  吴培飞

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/22 ,  G06T11/20

Abstract: 本发明旨在提供一种基于R‑tree空间索引优化的多边形裁剪方法。本发明方法包括以下步骤：a、加载数据：加载待裁剪的原始多边形面要素数据和裁剪要素数据，其中，裁剪要素数据包括线要素数据和多边形面要素数据；b、生成孔洞点：从多边形面要素数据中识别并提取所有孔洞的位置点；c、转换多边形边界为线要素：合并所有的线要素，再将线要素转换为多边形面要素；d、利用R‑tree索引，排除含孔洞的多边形，输出并保存结果。本发明可应用于GIS（地理信息系统）处理技术领域。

公开(公告)号：CN120071117A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411383673.X

申请日：2024-09-30

Applicant: 珠海欧比特卫星大数据有限公司

Inventor： 邓开元 ,  钟俊 ,  刘璐铭 ,  颜志宇 ,  徐晓龙 ,  吴佳奇 ,  吴培飞 ,  林河捷

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提出了一种耕地地块精细化识别方法，包括获取遥感影像数据，对遥感影像数据进行预处理操作，得到样本数据集；将样本数据集输入至预设的训练模型中进行训练，得到第一模型；第一模型提取遥感影像数据的第一图像和第二图像，对第一图像进行掩膜处理，将第二图像分割为多个第一窗口，将多个第一窗口输入至第一模型中，得到耕地数据，其中，第一窗口为半重叠窗口；将耕地数据输入至预设的第二模型中进行分割，得到耕地分布数据。根据本实施例的技术方案，能够有效提高耕地资源的精度和智能化水平。