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公开(公告)号：CN113857266B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202111088692.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了通过多目标优化制定单机架可逆冷轧机轧制规程的方法，包括：获取带钢PDI参数、轧机设备参数、轧制工艺参数；根据带钢PDI参数和各道次的最大压下率，确定轧制所需最小道次数作为初始道次数；求得使轧制规程多目标函数值最小时的各道次出口厚度和出口单位张力；若超过最大轧制道次数，则确定最优的轧制规程，否则重新求得使轧制规程多目标函数值最小时的各道次出口厚度和出口单位张力，本发明综合考虑生产效率和产品质量，建立轧制力、板形、电机功率、压下率、张力等单目标函数，建立基于罚函数的多目标函数，并采用单纯形算法求解目标函数获得各道次的出入口厚度和张力；充分发挥设备能力达到提高生产效率、改善产品质量目的。
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公开(公告)号：CN113987949B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111294570.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G16C20/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的板带钢变形抗力预测方法，属于板带钢生产过程控制技术领域，包括3个步骤：采集样本的输入数据，并根据公式计算样本的输出数据；对步骤1的样本数据进行预处理；构建预测变形抗力的GWO‑SVR模型，并进行模型测试。本发明充分利用生产数据对变形抗力进行预测，无需进行离线测试和增加硬件成本，解决了轧制变形抗力计算精度低导致整个模型系统设定精度不高的问题，为轧制工序制定合理的轧制策略、控制产品的板形提供基础条件。
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公开(公告)号：CN115034437A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210515319.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进XGBoost的热轧板凸度预测方法，包括以下步骤：步骤1：采集带钢的生产数据；步骤2：对采集的生产数据进行预处理，包括去除F6的轧后带钢凸度的异常值及对所有带钢生产数据进行归一化和Kmeans聚类；步骤3：将F6的轧后带钢凸度作为输出值，其他带钢的生产数据作为输入值，建立XGBoost模型；步骤4：采用鲸鱼优化算法对XGBoost模型进行超参数优化，得到最佳参数，确定最终XGBoost模型，本发明解决现有板凸度预测技术效率低、偏差大的问题，为后续板形控制策略的实施提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN113987949A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111294570.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G16C20/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的板带钢变形抗力预测方法，属于板带钢生产过程控制技术领域，包括3个步骤：采集样本的输入数据，并根据公式计算样本的输出数据；对步骤1的样本数据进行预处理；构建预测变形抗力的GWO‑SVR模型，并进行模型测试。本发明充分利用生产数据对变形抗力进行预测，无需进行离线测试和增加硬件成本，解决了轧制变形抗力计算精度低导致整个模型系统设定精度不高的问题，为轧制工序制定合理的轧制策略、控制产品的板形提供基础条件。
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公开(公告)号：CN113857266A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111088692.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了通过多目标优化制定单机架可逆冷轧机轧制规程的方法，包括：获取带钢PDI参数、轧机设备参数、轧制工艺参数；根据带钢PDI参数和各道次的最大压下率，确定轧制所需最小道次数作为初始道次数；求得使轧制规程多目标函数值最小时的各道次出口厚度和出口单位张力；若超过最大轧制道次数，则确定最优的轧制规程，否则重新求得使轧制规程多目标函数值最小时的各道次出口厚度和出口单位张力，本发明综合考虑生产效率和产品质量，建立轧制力、板形、电机功率、压下率、张力等单目标函数，建立基于罚函数的多目标函数，并采用单纯形算法求解目标函数获得各道次的出入口厚度和张力；充分发挥设备能力达到提高生产效率、改善产品质量目的。
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