公开(公告)号：CN115034437A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210515319.2

申请日：2022-05-11

Applicant: 燕山大学

Inventor： 陈树宗 ,  白佳丽 ,  华长春 ,  李旭 ,  孙杰 ,  姬亚锋 ,  王鹏飞 ,  张欣 ,  张殿华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  B21B37/28

Abstract: 本发明公开了一种基于改进XGBoost的热轧板凸度预测方法，包括以下步骤：步骤1：采集带钢的生产数据；步骤2：对采集的生产数据进行预处理，包括去除F6的轧后带钢凸度的异常值及对所有带钢生产数据进行归一化和Kmeans聚类；步骤3：将F6的轧后带钢凸度作为输出值，其他带钢的生产数据作为输入值，建立XGBoost模型；步骤4：采用鲸鱼优化算法对XGBoost模型进行超参数优化，得到最佳参数，确定最终XGBoost模型，本发明解决现有板凸度预测技术效率低、偏差大的问题，为后续板形控制策略的实施提供重要支撑。