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公开(公告)号：CN117194720A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311010915.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 中国矿业大学 , 徐州中矿华信科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的煤矿多源大数据分析方法。该方法主要包括3个步骤：Step 1：使用图结构描述不同业务部门的数据关联特性，关联信息由邻接矩阵和特征矩阵组成；Step 2：根据业务数据的关联特性，使用图卷积神经网络提取关联特征，并将不同部门同一业务的关联流转特征转化为时间序列，并结合门控循环单元解决数据的时序性问题。Step 3：通过门控融合单元实现多源煤矿数据融合，保障数据的跨部门协同调度，以及异常数据的实时监测。该方法能够有效地解决数据孤岛问题，实现异常数据的监测治理，为构建安全、共享、高效的煤矿大数据分析平台提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117113188A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311087706.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 中国矿业大学 , 徐州中矿华信科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种多视图对比增强的煤矿多关系大数据分析方法，首先获取煤矿复杂场景或者复杂业务下待分析的数据信息，构建煤矿复杂业务场景异质图模型，利用异质图模型中节点特征计算节点之间的相似度，生成相似度图；对生成的相似度图依次进行稀疏化、非负化和归一化预处理；通过对比学习与无监督的优化方法进行优化；再利用渐进式的图结构更新策略对抽取和表征的复杂数据间的关系进行更新。本发明借助异质图结构充分保留了煤矿复杂业务场景大数据的关系信息，并结合无监督的学习方式，提取煤矿复杂业务场景的数据结构与语义特征，抽取煤矿复杂业务场景数据的关键关系，从而提高在煤矿复杂数据的多关系挖掘任务上的性能。
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公开(公告)号：CN116644747A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310401347.6
申请日：2023-04-15
Applicant: 淮北矿业股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于交互特征增强的关联性大数据的抽取方法，包括有以下步骤：S1、构建异质图模型，建立数字化表征；S2、设计表征学习模型，捕捉复杂交互关系，形成表征向量；S3、得到数据节点特征与交互特征，重构数据节点之间的交互关系，捕捉复杂多关系大数据中的关键交互；本发明使用异质图来捕获此类复杂信息，保持了复杂大数据中的异质特性；全面的刻画了复杂多关系大数据中的实体属性与交互特征；利用神经网络模型捕获复杂数据中的关键数据关系；交互特征增强的关联强度计算方法，在重要关联关系的抽取过程中，融合了多类型交互的特征，准确抓取复杂多关系大数据当中的关键关系。
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公开(公告)号：CN116737542A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310482279.0
申请日：2023-04-29
Applicant: 淮北矿业股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的煤矿大数据分析平台可靠性检测方法，包括有以下步骤：S1、定义强化学习任务；S2、度量类的重要性；S3、设计奖励函数；S4、设计值函数；S5、生成类集成测试序列；本发明充分考虑了重要的类错误倾向性大、一旦发生错误对系统的破坏性较大的特性，通过静态分析技术获取类间耦合信息，找出重要类并优先进行测试，提升了生成类集成测试序列的合理性与准确性；充分利用类的重要性信息结合强化学习中的奖励函数指导探索生成最优的类集成测试序列，兼具易用性和实用性，有利于测试开发人员更好的对软件模块进行集成，进一步提高软件测试中集成测试的工作效率。
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公开(公告)号：CN119669710A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411700271.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于跨模态语义对齐技术领域，公开了一种面向课堂教学引导的多模态语义对齐方法。本发明面向教学过程中的多模态数据进行语义建模，通过中介模态传递语义，以跨模态对齐数据语义，本发明利用教学过程中规模大、更易处理的中介模态数据增强其他模态数据语义对齐效果。本发明还构建了数据原型语义空间，能够使不同模态的数据在统一的原型语义空间中描述，多模态数据可以通过原型投影变换和自监督类别标签生成两种方式映射入原型语义空间。本发明方法能够在复杂的课堂环境中实现多模态数据的高效对齐和深度分析，从而帮助教师实时获取课堂动态，优化教学策略，促进教学质量提高和课堂效率的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116578496A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310777726.5
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于邻域结构洞重要性贡献矩阵的类集成测试序列生成方法，包括下列步骤：1）构建对象关系图；2）计算K核重要性；3）计算结构洞重要性；4）构造重要性贡献矩阵；5）计算测试桩复杂度；6）生成类集成测试序列。本发明解决了目前方法中存在的“类重要性的度量具有单一性和片面性”的问题，该发明不但能够在较短时间内生成测试代价较低的类集成测试序列，而且能够为测试人员提供多种可以选择的测试方案，优先测试更多重要的类，提高了软件测试的效率，最终更好地控制了软件产品的质量。
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公开(公告)号：CN115659205A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211272779.3
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明适用于网络社区技术领域，提供了一种基于时空图嵌入的动态网络社区发现方法和系统，所述方法包括以下阶段：空间特征提取阶段：利用图卷积神经网络提取动态网络中节点的空间特征，并使用门控循环单元动态更新图卷积神经网络的权重；时间特征提取阶段：对于空间特征提取阶段中提取到的空间特征，利用门控循环单元提取节点的时间特征；社区发现阶段：对于时间特征提取阶段中提取到的时间特征，利用聚类算法进行聚类。本发明能够有效地处理大规模复杂网络数据，准确地划分网络社区结构。
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公开(公告)号：CN115146665A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210319875.2
申请日：2022-03-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供了一种快速自构建行为模态识别系统，属于行为模态识别领域，该系统包括:行为模态数据采集与处理模块,用于利用移动设备对人体行为模态数据进行采集,并对采集数据进行特征工程处理，进而获得行为模态特征；建立行为模态识别模型模块,利用快速自构建方法基于行为模态特征建立行为模态识别模型；行为模态识别模块,将待测的行为模态特征输入行为模态识别模型，进而得到待测行为模态特征的类别.本发明弥补了现有行为模态识别系统在构建速度慢、识别精度低和轻量化不足等问题。
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公开(公告)号：CN108737158B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810320793.3
申请日：2018-04-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最小生成树的社交网络层次社区发现方法及系统，属于网络分析技术领域，通过计算给定社交网络所有相邻节点间连接强度来构建微社区；计算所有微社区间的紧密度，构造最小生成树，得到社交网络的层次社区结构。本发明的最小生成树构造复杂度低，能够有效处理大规模社交网络数据，无需任何人为参数设置，能够准确、高效地发现社交网络的层次社区结构。
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公开(公告)号：CN110775793B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911147366.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种立井提升机分体式扁尾绳摆动控制装置，包括支撑电机、支座、夹板、螺栓、支撑轴支座、支撑轴、限位电机、干涉抑摆支架、扭簧、纵向齿轮、齿轮轴、横向齿轮、限位轴、带衬垫托辊、挡轮、挡轮衬垫和配重，采用扁平化摆动控制装置进行90°回转既可以在展开时沿井筒径向对扁尾绳进行限位，又可以在收回时归于罐道梁侧面，采用分体式布置可以解决刚性罐道对罐道梁侧面空间的切割问题，采用齿轮组直角传动使限位轴进行180°回转，使限位轴从扁尾绳两侧逐步夹持限位，从而对悬垂段扁尾绳摆动进行安全可靠地多点导向控制，从根源上较大程度限制扁尾绳摆动，结构新颖，简单实用，能保障立井提升机扁尾绳配重平衡系统的安全运行。
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