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公开(公告)号：CN116644747A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310401347.6
申请日：2023-04-15
Applicant: 淮北矿业股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于交互特征增强的关联性大数据的抽取方法，包括有以下步骤：S1、构建异质图模型，建立数字化表征；S2、设计表征学习模型，捕捉复杂交互关系，形成表征向量；S3、得到数据节点特征与交互特征，重构数据节点之间的交互关系，捕捉复杂多关系大数据中的关键交互；本发明使用异质图来捕获此类复杂信息，保持了复杂大数据中的异质特性；全面的刻画了复杂多关系大数据中的实体属性与交互特征；利用神经网络模型捕获复杂数据中的关键数据关系；交互特征增强的关联强度计算方法，在重要关联关系的抽取过程中，融合了多类型交互的特征，准确抓取复杂多关系大数据当中的关键关系。
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公开(公告)号：CN117194720A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311010915.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 中国矿业大学 , 徐州中矿华信科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的煤矿多源大数据分析方法。该方法主要包括3个步骤：Step 1：使用图结构描述不同业务部门的数据关联特性，关联信息由邻接矩阵和特征矩阵组成；Step 2：根据业务数据的关联特性，使用图卷积神经网络提取关联特征，并将不同部门同一业务的关联流转特征转化为时间序列，并结合门控循环单元解决数据的时序性问题。Step 3：通过门控融合单元实现多源煤矿数据融合，保障数据的跨部门协同调度，以及异常数据的实时监测。该方法能够有效地解决数据孤岛问题，实现异常数据的监测治理，为构建安全、共享、高效的煤矿大数据分析平台提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117113188A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311087706.1
申请日：2023-08-25
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 中国矿业大学 , 徐州中矿华信科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种多视图对比增强的煤矿多关系大数据分析方法，首先获取煤矿复杂场景或者复杂业务下待分析的数据信息，构建煤矿复杂业务场景异质图模型，利用异质图模型中节点特征计算节点之间的相似度，生成相似度图；对生成的相似度图依次进行稀疏化、非负化和归一化预处理；通过对比学习与无监督的优化方法进行优化；再利用渐进式的图结构更新策略对抽取和表征的复杂数据间的关系进行更新。本发明借助异质图结构充分保留了煤矿复杂业务场景大数据的关系信息，并结合无监督的学习方式，提取煤矿复杂业务场景的数据结构与语义特征，抽取煤矿复杂业务场景数据的关键关系，从而提高在煤矿复杂数据的多关系挖掘任务上的性能。
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公开(公告)号：CN116737542A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310482279.0
申请日：2023-04-29
Applicant: 淮北矿业股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的煤矿大数据分析平台可靠性检测方法，包括有以下步骤：S1、定义强化学习任务；S2、度量类的重要性；S3、设计奖励函数；S4、设计值函数；S5、生成类集成测试序列；本发明充分考虑了重要的类错误倾向性大、一旦发生错误对系统的破坏性较大的特性，通过静态分析技术获取类间耦合信息，找出重要类并优先进行测试，提升了生成类集成测试序列的合理性与准确性；充分利用类的重要性信息结合强化学习中的奖励函数指导探索生成最优的类集成测试序列，兼具易用性和实用性，有利于测试开发人员更好的对软件模块进行集成，进一步提高软件测试中集成测试的工作效率。
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